Модели ИИ могут помочь прогнозировать смертность в домашних условиях у пациентов с ОИТ с лимфомой

Модели машинного обучения (ML) прогнозируют пациенты с домашней смертностью в отделении интенсивной терапии (ОИТ) с лимфомой, согласно исследованию опубликовано онлайн 20 августа в Plos одинПолем

Линг Сюй из Университета традиционной китайской медицины Гуанчжоу в Дунгуане, Китай и коллегах разработал и подтвержденные модели ML для прогнозирования внутрибольничной смертности у взрослых пациентов с интенсивной терапией с лимфомой в ретроспективном когортном исследовании с использованием данных медицинской информации Mart для базы данных IV интенсивной медицинской помощи. Пятнадцать машинное обучение Модели были разработаны и сравнивались с использованием кривых рабочих характеристик приемника и анализа области под кривой (AUC).

Анализы включали 1591 пациент, при этом 342 (21,5%) гибель в стабильном возрасте. Исследователи обнаружили, что регрессия Lasso выявила значимые предикторы смертности, включая азот в крови мочевины (BUN), тромбоциты, протромбиновое время (PT), частота сердечных сокращенийВ систолическое артериальное давлениеактивированное частичное время тромбопластина, насыщение кислородом и бикарбонат.

Самая высокая прогностическая производительность была замечена для классификатора Catboost с AUC 0,7766. Критическая роль BUN была выделена в анализе аддитивного объяснения Shapley (SHAP), который был наиболее важным фактором в прогнозировании смертности, за которым следовали тромбоциты и PT. Индивидуальный Оценки риска были предоставлены графиком силы Shap, демонстрируя способность модели идентифицировать подгруппы высокого риска.

«Модели ML, в частности, классификатор Catboost, могут помочь в оценке риска внутрибольничной смертности среди пациентов с интенсивной терапией с лимфомой»,-пишут авторы. «Эти модели не только предлагают дополнительные идеи наряду с традиционными подходами, но и предоставляют интерпретируемые оценки риска с помощью анализа стоимости формы».

© 2025 HealthDayПолем Все права защищены.