Какие навыки имеют решающее значение для будущего работы: –

Скотт Детроу, хозяин:

На этой неделе первое в своем роде исследование из Стэнфорда поставило цифры в ИИ и рынок труда. В документе говорится, что не только ИИ занимает работу, но и затрудняет молодые люди, чтобы найти работу, и указывает на традиционные технологические роли, такие как разработчики программного обеспечения как наиболее затронутые.

Шинед Божелл – это тот, кто много думал о будущем работы и о том, как молодые люди должны ориентироваться в этом. Она является основателем технической образовательной компании под названием Уэй. Когда я говорил с ней, я спросил, что мы ошиблись, когда дело доходит до размышлений об ИИ и рабочей силе.

Шинид Божелл: Я имею в виду, я думаю, что большое заблуждение или ложное предположение, что многие люди делали, были роботами и очень рутинными, предсказуемыми рабочими процессами были теми, которые были бы первыми в соответствии с любой формой увеличения или автоматизации с помощью искусственного интеллекта.

И теперь, в результате достижений в генеративном ИИ и в крупных языковых моделях, это не просто рутинные задачи. Это также несколько креативно или непредсказуемо или просто разные виды задач, также, кажется, находятся в линии огня. Даже творческие работы. Все эти различные области, которые, как мы думали, потребуются дольше, чтобы ИИ мог бы завершить, ИИ, похоже, может делать эти вещи, по крайней мере, на достаточном уровне, уровне, который, возможно, младший найм мог бы.

Детроу: Можете ли вы привести мне один конкретный пример такой работы, как эта работа, работа младшего типа, которая внезапно подвергается угрозе?

Бовелл: Я имею в виду, я не думаю, что это особая работа. Я бы сказал, что это задачи в рабочих местах, а затем сколько из этих задач восполнит полную работу. А потом, если вы склоняетесь к 60, 70, 80%, то есть вопрос, имеет ли смысл нанять кого -то для этой роли вообще? Таким образом, если задача имеет базовое написание, ввод данных, анализ, маркетинговая копия, первый проект юридического краткого описания, все это задачи, с которыми ИИ может справиться на уровне, который в некотором смысле неразличима от того, что будет младшим наймом.

Конечно, будут некоторые ошибки и галлюцинации. Но если вы сможете следить за этим, и есть кто-то, кто следит за этим, компании могут утверждать, имеет ли сейчас такой же смысл иметь человека в этой роли или кто-то, пишущий подписи в социальных сетях или выполняет базовый раунд первого проекта кода для вида наименее жизнеспособной или MVP-версии базового приложения? Это все, в чем ИИ становится лучше.

Детроу: Учитывая, как люди должны думать о своем образовании, о том, что им нужно учиться, когда дело доходит до технологий и искусственного интеллекта, чтобы они могли быть конкурентоспособными в рабочей силе?

Боелл: Да. Так что этот определенно сложно. Поэтому я бы сказал, что есть некоторые неотрицательные навыки для будущего с искусственным интеллектом. Это такие навыки, как суждение, общение, глубокое мышление, адаптивность. И я собираюсь привести вам конкретный пример с суждением, верно? Таким образом, мы не знаем, как быстро эти системы будут продолжать развиваться. Но если суперкомпьютер может дать вам 15 отличных ответов, какой из них лучше всего подходит для вашего контекста?

Судные навыки там глубоко сложные. И вы задали ИИ правильный вопрос в первую очередь, и правильно ли вы его сообщили? Все это действительно сложные навыки, которые нам нужно для развития. Мы думаем о суждении в одном смысле, но в мире с суперкомпьютерами он поднимет планку на навыках, которые нам нужно принести на стол. И даже как -то глубокое задуматься о том, как вы структурируете проблему, которую вы собираетесь передать суперкомпьютеру? Это все навыки. Мы немного воспитываем их в школе, но они, конечно, не в центре внимания. Поэтому, я думаю, создание этих навыков вполне важно.

Также понимать, как вы узнаете, зная, что ИИ будет продолжать развиваться? Там нет одноразового обновления, а затем вы готовы к миру с искусственным интеллектом. Эти инструменты будут продолжать меняться, и поэтому навыки, которые мы приносите на стол, и ведро навыков, ведро знаний, которое мы приносим, также придется. Так как хорошо вы учитесь? В каком контексте вы учитесь лучше всего? Мы знаем эти вещи? Так что это определенные навыки, я считаю жизненно важными.

А потом также просто способность адаптироваться, и мы слышим это снова и снова. Но ткань рабочей силы меняется. Средний срок годности навыка, может быть, 2,5 года в мире с искусственным интеллектом. Не столько эти навыки, как суждение и критическое мышление, но и жесткий навык, более технический навык. Таким образом, готовясь к тому, чтобы вернуться к чертежной доске, изучать новые вещи, поворот и шаг в разные отрасли, это все новая ткань рабочей силы.

Детроу: Вы говорите о конкретных навыках. В более общем плане, как вы советуете людям о решениях, которые им необходимы, чтобы настроить себя на будущее, учитывая, сколько будущее меняется? Я имею в виду, что я говорю о чем -либо, от карьерных специальностей до просмотра различных отраслей, которые вы хотите подготовиться к надежде войти – и, надеюсь, там есть работа и карьера, вы знаете, как в прошлом.

Боелл: Да. Так что я думаю, что первое – это сдвиг мышления. Так что, зная ту идею, которую мы учим, мы работаем, а потом мы уходим на пенсию, это уходит. Так что просто ожидание того, что вы собираетесь перемещаться по множеству различных отраслей и множества различных типов рабочих мест, чтобы начать видеть себя предпринимателем, который приходит к столу с букетом навыков и способностью адаптироваться и учиться, это жизненно важное, понимая, что это своего рода мышление для будущего.

И что если вы можете думать глубоко, если вы можете быстро учиться, если вы можете хорошо общаться, у вас есть сильное суждение, и вы можете адаптироваться, это довольно жесткий инструментарий для будущего работы, потому что это не имеет значения, каким образом технология идет или как отрасль или снижение в результате искусственного интеллекта. Вы можете разворачиваться, адаптироваться и развиваться в будущем работы. Так что я думаю, чтобы начать там.

Но есть некоторые более определенные области с точки зрения роста в будущем. Вы много слышите о биологии как о следующей границе технических лидеров мира искусственного интеллекта. Там много конвергенции. Поэтому, если студент заинтересован в области биологии, трудно точно понять, какой будет эта работа, но это отрасль, в которой мы увидим рост. Если вы думаете о чем -то о границах космоса или робототехники.

Таким образом, это своего рода более высокие сектора, в которых мы видим, в нем будет рост. Но опять же, свернув работы на работу, гораздо проще предсказать рабочие места, которые могут быть автоматизированы, чем те, которые будут изобретены. Поэтому я думаю, опять же, продумывая пучок навыков, а затем способность адаптироваться и учиться, в некотором смысле, ваш лучший выбор.

Детроу: Как часто вы активно думаете о том, насколько отличается ваша работа за пять или 10 лет?

Бовелл: Все время.

Детроу: Да.

Бовелл: Все время. И я думаю – я имею в виду, в конце концов, эта технология, она будет приливить и течь. Но что отличает его от многих технологий, так это то, что это технология общего назначения. Таким образом, несмотря на то, что будет шумиха, и появятся пузыри, которые разрываются – и это неизбежно – технологии общего назначения становятся инфраструктурой, и мы восстанавливаем наши общества на них. Это много гарантии.

Так что мир будет выглядеть совсем по -другому. И будь то за три года, восемь лет или 15 лет, это наступает. Так что есть некоторое утешение в том, что мы понимаем, как будет вести себя эта технология. Сроки немного более пушистые, но мы знаем, что это путь, на котором он идет.

Детроу: Это Sinead Bovell, основатель компании Tech Education Company. Большое спасибо.

Бовелл: Спасибо, что имели меня.

Copyright © 2025 -. Все права защищены. Посетите наш сайт Условия эксплуатации и разрешения Страницы в www.-.org Для получения дополнительной информации.

Точность и доступность транскриптов – могут варьироваться. Текст стенограммы может быть пересмотрен, чтобы исправить ошибки или соответствовать обновлениям с аудио. Аудио на -.org может быть отредактирована после его первоначальной трансляции или публикации. Авторитетная запись программирования – – это аудиозапись.