Признайте сепсис на раннем этапе через AI, поддерживаемые AI сенсорные технологии, стартапы Healthcare Germany

В сотрудничестве с Hypros GmbH Институт обработки графических данных Fraunhofer IGD завершил концепцию концепции бесконтактной датчической технологии для раннего выявления спонтанных изменений в здоровье. Целью проекта HealthView является изучение степени, в которой жизненно важные параметры, такие как частота дыхания, импульс или температура тела, могут быть надежно записаны издалека с использованием ИИ и датчиков визуализации.

Внезапные изменения в состоянии, такие как через инфекции, реакции на лекарства, вес с разрешения жидкости или проблемы с кровообращением, могут быть трудно предсказать в клинической жизни. Непрерывное бесконтактное наблюдение может привлечь внимание к медицинскому персоналу на ранней стадии критических событий. Также могут быть доказательства возможного сепсиса на ранней стадии. Сепсис, с до 100 000 случаев только в Германии, является одним из наиболее распространенных, но часто недооцениваемых рисков для здоровья в больницах. Раннее обнаружение имеет решающее значение для выживаемости пациентов, предыдущие ручные контроли достигают их пределов здесь. Доказательство осуществимости, осуществляемое Fraunhofer IGD в Ростоке, показывает, что комбинация камер RGB, поддерживаемой AI, тепловые и дистанционные датчики в будущем служить системой раннего предупреждения, установленной непосредственно над больничным кроватикой и без прямого контакта с пациентом. Первые тесты с датчиками высокого разрешения показывают, что движения грудной клетки могут быть обнаружены даже под потолками.

Защита данных -Указанный удаленный мониторинг в повседневной клинической жизни

Hypros GmbH привносит долгосрочную экспертизу в области защиты данных -дружеский удаленный мониторинг в совместном проекте. Компания разработала систему на основе ИИ для обнаружения критических больничных ситуаций, таких как ночные сбеги кровати, начало делирия или пролежни. IoT-устройства с батареей с оптическими датчиками с низким разрешением и датчиками окружающей среды используются, которые не генерируют идентифицирующие данные изображения. Двухэтапная архитектура искусственного интеллекта, в которой обученная модель основана на изображениях с высоким разрешением и переносится на датчики с низким риском, обеспечивает эффективное распознавание событий при защите конфиденциальности. Решение обеспечивает непрерывный мониторинг и предоставляет медсестер в реальном времени, соответствующей информации о состоянии пациентов. Роль врачей остается центральной: ИИ предоставляет информацию и оценки. Окончательное решение по диагностике и терапии всегда связано с медицинским специалистом.

Доказательство технико -экономического обоснования основы для дальнейшего развития

Исследование показало, что надежная бесконтактная запись соответствующих знаков сепсиса, таких как частота дыхания, импульс или температура тела в принципе, при условии, что разрешение датчика, алгоритмы и архитектура системы соответствующим образом адаптируются. Существующие решения, такие как мониторинг пациента Hypros GmbH, могут быть расширены с помощью термической визуализации более высокого разрешения, камер RGB и слияния данных на основе AI. В частности, позиционирование и энергоэффективность датчиков и интеграции в существующие клинические процессы представляют собой центральные проблемы.

Результаты проекта предлагают хорошо обоснованную основу для дальнейшей разработки в отношении рыночной системы. В качестве следующих шагов Fraunhofer IGD рекомендует подавать заявку на дальнейшее финансирование, оценку датчиков с более высоким разрешением и алгоритмы оценки на основе AI в клиническом использовании и изучение регистрации температуры с более высоким разрешением.

Источник (также изображение 🙂 © Fraunhofer Igd