Эксклюзив: Lab Mira Murati Stealth Ai выпускает свой первый продукт

Лаборатория мышления машин, значительно финансируемый стартап, основанный на выдающихся исследователях из Openaiпоказал свой первый продукт – инструмент под названием Tinker, который автоматизирует создание пользовательских моделей Frontier AI.

«Мы верим [Tinker] поможет расширить возможности исследователей и разработчиков экспериментировать с моделями и сделать пограничные возможности гораздо более доступными для всех людей », – сказала Мира Мурати, соучредитель и генеральный директор Think Machines, в интервью Wired в преддверии объявления.

Крупные компании и академические лаборатории уже настраиваются с открытым исходным исходным исходным кодом для создания новых вариантов, которые оптимизированы для конкретных задач, таких как решение математических задач, составление юридических соглашений или ответа на медицинские вопросы.

Как правило, эта работа включает в себя получение и управление кластерами графических процессоров и использование различных программных инструментов для обеспечения стабильных и эффективных прогонов обучения. Тинкер обещает разрешить большему количеству предприятий, исследователей и даже любителей точно настроить свои собственные модели ИИ, автоматизируя большую часть этой работы.

По сути, команда делает ставку на то, что помогает людям изысканной настройки пограничных моделей будет следующей большой вещью в ИИ. И есть основания полагать, что они могут быть правы. Lab Machine Machines руководит исследователями, которые сыграли основную роль в создании CHATGPT. И, по сравнению с аналогичными инструментами на рынке, Tinker более мощный и удобный для пользователя, по словам бета -тестеров, с которыми я говорил.

Мурати говорит, что лаборатория «Мышления машин» надеется демистифицировать работу, связанную с настройкой самых мощных моделей ИИ в мире, и позволит большему количеству людей исследовать внешние пределы ИИ. «Мы делаем то, что в противном случае является пограничной способностью, доступной для всех, и это полностью меняет игру»,-говорит она. «Существует множество умных людей, и нам нужно как можно больше умных людей, чтобы провести исследование по границе ИИ».

В настоящее время Tinker позволяет пользователям настраивать две модели с открытым исходным кодом: Meta’s Llama и QWEN Alibaba. Пользователи могут написать несколько строк кода, чтобы нажать на API Tinker и начать тонкую настройку через контролируемое обучение, что означает настройку модели с помощью меченных данных или через подкрепление обучениявсе более популярный метод настройки моделей, давая им положительную или отрицательную обратную связь на основе их выходов. Пользователи могут затем загрузить свою тонкую модель и запускать ее везде, где они хотят.

Индустрия искусственного интеллекта внимательно следит за запуском – отчасти из -за калибра команды, стоящей за ней.