«Рабочая работа» ИИ создает ненужную дополнительную работу. Вот как мы можем это остановить

Использовали ли вы когда-нибудь искусственный интеллект (ИИ) в своей работе, не проверяя дважды качество и точность результатов? Если да, то вы будете не единственным.

Наш глобальные исследования показывает, что ошеломляющие две трети (66%) сотрудников, использующих ИИ на работе, полагались на результаты ИИ, не оценивая их.

Это может создать массу дополнительной работы для других по выявлению и исправлению ошибок, не говоря уже о репутационных ударах. Только на этой неделе консалтинговая фирма Deloitte Australia официально извинился после того, как в отчете на сумму 440 000 австралийских долларов, подготовленном для федерального правительства, было обнаружено множество ошибок, сгенерированных ИИ.

На этом фоне в разговор вошел термин «рабочая суета». Популяризирован в недавнем журнале Harvard Business Review. статьяЭто относится к контенту, созданному искусственным интеллектом, который выглядит хорошо, но «не имеет содержания для значимого решения поставленной задачи».

Помимо пустой траты времени, суета труда также подрывает сотрудничество и доверие. Но использование ИИ не обязательно должно быть таким. При применении к правильным задачам, при соответствующем человеческом сотрудничестве и контроле, ИИ может повысить производительность. Мы все должны сыграть свою роль в том, чтобы сделать это правильно.

Рост «рабочего труда», создаваемого ИИ

Согласно недавний опрос Как сообщается в статье Harvard Business Review, 40% работников в США получили за последний месяц рабочую нагрузку от своих коллег.

Исследовательская группа исследования из BetterUp Labs и Стэнфордская лаборатория социальных сетей В среднем на решение каждого случая у получателей уходило почти два часа, что, по их оценкам, приведет к потерям производительности в 9 миллионов долларов США (около 13,8 миллионов австралийских долларов) в год для фирмы со штатом в 10 000 человек.

Те, кто получил рабочую ошибку, сообщили о раздражении и замешательстве, причем многие считали человека, приславшего им ее, менее надежным, творческим и заслуживающим доверия. Это зеркала предыдущие выводы что за использование ИИ могут быть штрафы за доверие.

---

Читать далее:
Исследование показало, что честность в использовании ИИ на работе заставляет людей меньше вам доверять

---

Невидимый ИИ, видимые затраты

Эти выводы совпадают с нашими собственными недавнее исследование по использованию ИИ на работе. В репрезентативном опросе 32 352 работников в 47 странах мы обнаружили самодовольная чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта и скрытое использование этой технологии являются общими.

Хотя многие сотрудники, участвовавшие в нашем исследовании, сообщили о повышении эффективности или внедрении инноваций, более четверти заявили, что ИИ увеличил рабочую нагрузку, давление и время выполнения повседневных задач. Половина заявили, что используют ИИ вместо сотрудничества с коллегами, что вызывает опасения, что сотрудничество пострадает.

Что еще хуже, многие сотрудники скрывают свое использование ИИ; 61% избегали раскрытия информации о том, когда они использовали ИИ, а 55% выдавали материалы, созданные ИИ, за свои собственные. Отсутствие прозрачности затрудняет выявление и исправление ошибок, вызванных искусственным интеллектом.

Что вы можете сделать, чтобы уменьшить рабочую нагрузку

Без руководства ИИ может выполнять малоценную, подверженную ошибкам работу, которая создает тяжелую работу для других. Итак, как мы можем сократить рабочий процесс, чтобы лучше реализовать преимущества ИИ?

Если вы сотрудник, вам могут помочь три простых шага.

1. начните с вопроса: «Является ли ИИ лучшим способом выполнить эту задачу?». Наши исследования показывают, что многие пользователи пропускают этот вопрос. Если вы не можете объяснить или защитить вывод, не используйте его.

2. если вы продолжите, проверяйте и работайте с выводами AI, как с редактором; проверяйте факты, тестируйте код и адаптируйте выходные данные к контексту и аудитории.

3. когда ставки высоки, будьте откровенны в том, как вы использовали ИИ и что вы проверяли, чтобы сигнализировать о строгости и не допустить, чтобы вас воспринимали как некомпетентного или ненадежного человека.

Что могут сделать работодатели

Для работодателей ключевым моментом являются инвестиции в управление, грамотность в области искусственного интеллекта и навыки сотрудничества между человеком и искусственным интеллектом.

Работодателям необходимо предоставить сотрудникам четкие рекомендации и ограничения по эффективному использованию, разъясняя, когда ИИ уместен, а когда нет.

Это означает формирование стратегии ИИ, определение того, где ИИ будет иметь наибольшую ценность, четкое представление о том, кто за что отвечает, и отслеживание результатов. Если все сделано правильно, это снижает риск и необходимость последующих доработок после рабочего процесса.

Поскольку рабочий процесс обусловлен тем, как люди используют ИИ, а не неизбежным следствием самих инструментов, управление работает только тогда, когда оно формирует повседневное поведение. Это требует от организаций создания ИИ-грамотность наряду с политикой и контролем.

Организации должны работать над устранением разрыва в грамотности в области искусственного интеллекта. Наше исследование показывает, что грамотность и обучение в области ИИ связаны с более важным использованием ИИ и меньшим количеством ошибок, однако менее половины сотрудников сообщают о получении какого-либо обучения или рекомендаций по политике.

Сотрудникам необходимы навыки избирательного, ответственного и совместного использования ИИ. Обучение их тому, когда использовать ИИ, как делать это эффективно и ответственно и как проверять результаты ИИ перед их распространением, может сократить рабочие затраты.