Окружающий ИИ переходит от реализации к оптимизации

По мнению участников дискуссии healthsystemCIO, системы здравоохранения, стремящиеся облегчить бремя документации для поставщиков, переходят от небольших пилотных проектов к корпоративному внедрению инструментов искусственного интеллекта. вебинары «Оптимизация внедрения искусственного интеллекта в команде медицинского обслуживания». Руководители компаний Seattle Children’s, Beth Israel Lahey Health и Heidi Health рассказали о быстром освоении услуг врачами, расширении набора вариантов использования и истории окупаемости инвестиций, которая сочетает в себе измеримые выгоды с трудно поддающимися количественной оценке преимуществами в отношении опыта пациентов, удержания пациентов и пропускной способности.

Зафар Чаудри, доктор медицинских наук, старший вице-президент – директор по цифровым технологиям и директор по искусственному интеллекту и информационным технологиям Seattle Children’s, сказал, что его организация началась с пилотного проекта-добровольца, в котором приняли участие 50 врачей разных специальностей для решения проблемы выгорания и улучшения личного общения. Ответ быстро перерос тест. По его словам, использование «значительно» возросло во время пилотного проекта, а некоторые врачи сказали его команде: «Вы не сможете вырвать эту технологию из моих мертвых рук». С тех пор Seattle Children’s перешла на корпоративную лицензию для врачей и медсестер, и ее внедрение начинается по всем линиям обслуживания.

Чодри подчеркнул, что информатика, а не ИТ, способствовала внедрению: группа CMIO возглавляла разработку рабочих процессов и работу с шаблонами, в то время как его офис «выписывал чек». По его словам, это разделение имело значение, поскольку оно позволило избежать ощущения, что «ИТ делают то же самое с нами», и вместо этого позиционировало окружающий ИИ как дополнительный инструмент, который врачи могли бы тестировать и совершенствовать.

Компания Beth Israel Lahey Health (BILH) следовала двухэтапному пути, сказала Нэнси Чиботти, доктор медицинских наук, помощник CMIO, Beth Israel Lahey Health. «Альфа»-группа из 100 самопровозглашенных, технически подкованных добровольцев из больниц и амбулаторных учреждений тестировала шаблонную модель Хайди в течение шести недель, создавая структуры заметок для конкретной специальности, которые можно было бы повторно использовать в более широком масштабе. Эта основа позволила быстро расширить число активных пользователей-клиницистов до 1400. Хотя первоначальное предложение было сосредоточено на времени документирования, Чиботти сказал, что самые большие краткосрочные выгоды были качественными: «это снижает когнитивную нагрузку во время визита», позволяя врачам отложить ноутбуки и напрямую взаимодействовать с пациентами. Она добавила, что многие первые пользователи назвали это «изменителем правил игры» для завершения заметок к концу дня.

Томас Келли, соучредитель и генеральный директор Heidi Health, сказал, что внедрение обычно начинается там, где представления наиболее разнообразны и неструктурированы — в первичной медико-санитарной помощи, отделениях неотложной помощи и других амбулаторных учреждениях, — потому что эти врачи не могут полагаться на короткие макросы или заранее созданные пути. Он добавил, что специфичный для конкретной специальности контент и шаблоны остаются центральными: когда команды «создают правильные шаблоны контента, соответствующие специализации», внедрение между отделами становится намного проще.

Окупаемость инвестиций: точные цифры и нематериальные активы

Отвечая на вопрос, как определить успех, участники дискуссии описали спектр от конкретного увеличения выставления счетов и пропускной способности до долгосрочных преимуществ в удержании, наборе персонала и удовлетворенности пациентов. Келли сказала, что данные Хайди теперь показывают измеримые изменения в пропускной способности службы неотложной медицинской помощи: «большинство клиницистов-консультантов в среднем принимают одного дополнительного пациента в смену», причем аналогичная картина наблюдается во многих системах здравоохранения. Точный сбор списков осложнений и проблем также повышает специфичность кодирования, добавил он, приведя в пример хирургические случаи, когда окружающие инструменты помогают врачам документировать отдельные проблемы, которые вызывают правильное присвоение МКБ-10.

Чиботти сказал, что BILH намеренно избегает привязки развертывания к прямым финансовым целям — «Мы не собирались привязывать это к чему-либо финансовому», — но видит очаги повышения производительности, например, в урологии, где чемпион среди врачей помог стимулировать использование. Она подчеркнула, что удержание и набор персонала являются существенными результатами: врачи, которые могли раньше выйти на пенсию, остаются там дольше, а кандидаты, сравнивающие предложения, ожидают доступа к современным инструментам.

Чодри предостерег от рассмотрения каждой покупки ИИ через призму краткосрочной окупаемости. По его мнению, окружающий ИИ — это «часть затрат на ведение бизнеса в сфере здравоохранения в будущем». В педиатрии, по его словам, взаимодействие пациента и семьи в смотровых кабинетах приносит пользу, когда врачи могут поддерживать зрительный контакт, а не поворачиваться спиной к печатной машинке. Отзывы пациентов о пилотном проекте были сильными — девять из десяти встреч были оценены семьями положительно, — хотя он подчеркнул, что согласие и комфорт остаются важными в состояниях двухстороннего согласия.

Он также выступал за многолетнюю перспективу: управление изменениями, обучение и итеративные улучшения продукта происходят в течение «двух, трех, четырех лет», а не длинных выходных. Он предположил, что ожидание немедленной экономии упускает из виду более крупные преимущества в эксплуатации и безопасности, связанные с более точной и своевременной документацией, которая влияет на эффективность цикла доходов.

Стандартизация против персонализации

Нахождение правильного баланса между автономией врачей и институциональными стандартами теперь является актуальным вопросом управления. Чиботти сказал, что BILH поощряет гибкие шаблоны, контролируемые врачами, одновременно обеспечивая при необходимости ограничения — стандартный язык согласия для двухстороннего согласия; обязательное подтверждение того, что использовался писец AI; и правила гигиены данных для предотвращения множественных «источников правды». С этой целью BILH удаляет черновики Хайди через 30 дней, чтобы сохранить EHR как единую запись; По ее словам, некоторые врачи поначалу сопротивлялись, но согласились с обоснованием, как только оно было объяснено.

Келли утверждал, что эти две цели могут сосуществовать. Хайди начинает с того, что позволяет врачам персонализировать описание и структуру заметок, чтобы «ощущать себя так, как будто я написал», а затем, после интеграции в EHR, преобразует контент в стандартизированные разделы, необходимые для выставления счетов и последующей аналитики. Для специальностей, насыщенных повествованием, таких как психиатрия, система может сохранять прозу, предпочитаемую врачами, и одновременно преобразовывать ее в структурированные списки проблем и тематические заметки в записях.

Чаудри сказал, что Seattle Children’s «не полностью занимается стандартизацией», предпочитая консенсусные стандарты, где это возможно, и итерации на уровне специализации, где это необходимо. Шаблоны развиваются по мере того, как ИИ изучает педиатрические нюансы — несколько говорящих в комнате (пациент, родители, бабушки и дедушки), разнообразные акценты и многословие по конкретной специальности — посредством постоянной настройки с помощью врачей-информаторов, встроенных в линии обслуживания. Целью, по его словам, является «правило 80/20» соглашения, а не жесткое единообразие, которое отталкивает врачей.

Обучение рабочей силы: от студентов до скептиков

Помимо механики развертывания — альфа-групп, моделей «обучения инструкторов», оперативной поддержки — участники дискуссии сейчас решают, как и когда познакомить учащихся с инструментами ИИ. Чиботти сказал, что академические лидеры расходятся во мнениях относительно того, должны ли студенты-медики и стажеры использовать инструменты окружающей среды заранее или сначала освоить традиционное написание заметок. По мнению Чодри, это «и то, и другое»: учащиеся должны понимать основную клиническую документацию (и быть готовыми к простоям в работе с документами), а также развивать свободное владение инструментами, которые они неизбежно будут использовать в первый день резидентуры. Детский сад Сиэтла уже сейчас предоставляет возможность жителям и взвешивает, когда расширить доступ для студентов.

Келли описала программы, которые уже переплетают обучение и искусственный интеллект: некоторые академические сайты требуют, чтобы учащиеся вводили свою собственную историю и рассуждения в поле «Контекст», прежде чем можно будет создать заметку, превращая систему в обратную связь о пробелах, а не в ярлык. Он отметил активные дебаты в Великобритании о том, как избежать снижения квалификации и одновременно позиционировать ИИ как вспомогательный уровень. По мере развития функций, таких как пакетная транскрипция в реальном времени для обеспечения точности, поддержка многоязычного переводчика и поиск доказательств, он ожидает, что окружающие инструменты станут частью рутинного профессионального образования.

Сопротивление сохраняется, но участники дискуссии заявили, что оно сокращается по мере того, как улучшается обмен информацией и его защитниками становятся коллеги. Чиботти не считает несогласие «проблемой»: некоторые врачи совершенствовали шаблоны электронных медицинских карт более десяти лет и не испытывают особых проблем с документацией. По мере того, как преимущества расширяются от экономии времени до более качественных заметок и более естественных посещений, она ожидает, что распространение будет расширяться. Чодри добавил, что опасения по поводу потери работы можно уменьшить, если четко объяснить, что эти инструменты делают (а чего не делают) для конкретных должностей. По его мнению, коммуникационная дисциплина находится на том же критическом пути, что и техническое развертывание.

Убери это

• Начните с альфа-волонтера по ключевым специальностям; перед широким внедрением соберите шаблоны, созданные врачами.
• Раздельное управление: пусть информатика управляет рабочими процессами, а ИТ-отдел управляет контрактами, безопасностью и интеграцией.
• Измерьте портфель результатов: точность кодирования, пропускную способность посещений, сокращение работы в нерабочее время, удержание, набор персонала и сигналы опыта пациентов.
• Сбалансируйте автономию и стандарты: обеспечьте соблюдение согласия, аттестаций и гигиены единой записи; разрешить использование шаблонов специального уровня и личных шаблонов.
• Постройте кривую обучения: предположим, что оптимизация займет 2–4 года; инвестируйте в чемпионов, постоянную поддержку и итеративную настройку шаблонов.
• Включайте обучающихся с намерением: сочетайте базовое написание заметок с контролируемым использованием ИИ для развития клинического мышления без потери навыков.

Глядя на будущее, Келли добавила: «Не думаю, что через несколько лет я буду чувствовать себя в безопасности, обращаясь к врачу, который не использует ИИ».