Возмещение стоимости вашего цифрового двойника: новая эра в хирургии, ориентированной на пациента

Индивидуальное хирургическое планирование на основе 3D-визуализации доказало свою эффективность в плане хирургической точности и результатов лечения пациентов. До недавнего времени больницы сталкивались со значительным препятствием для масштабирования внедрения: отсутствием специального возмещения за значительное время, затраты и опыт, необходимые для создания точных 3D-визуализаций анатомии пациента. Следовательно, больницы не смогли полностью окупить свои инвестиции в цифровые объемные изображения анатомии пациентов.

Этот разрыв в возмещении замедлил более широкое внедрение медицинских устройств, ориентированных на пациента, поскольку сегментация КТ или МРТ представляет собой основополагающий шаг к последующим приложениям, таким как производство персонализированных устройств, адресная доставка лекарств, хирургическое картирование и навигация, роботизированная хирургия и визуализация смешанной реальности.

Новый платежный код

Ситуация изменилась в январе 2025 года, когда Medicare представила Код HCPCS C8001. Этот код обеспечивает право на возмещение затрат на 3D-визуализацию анатомической сегментации для предоперационного планирования, включая подготовку и передачу данных, полученных в результате предыдущей диагностической визуализации, для каждой сегментированной области. Он включает в себя программное обеспечение, рабочую силу и обработку данных, необходимые для создания виртуальной 3D-модели.

По цене $156,46 за сегментированный регион по цене CMS. Апрельское обновление который переназначил C8001 с APC 5521 (88,05 долларов США) на APC 5721, возмещение Medicare за этот код может не полностью компенсировать затраты на традиционную сегментацию – независимо от того, выполняется ли она на аутсорсинге или выполняется вручную рентгенологом, технологом или инженером. Тем не менее, это означает решающий прогресс, превращающий трехмерную анатомическую визуализацию из нефинансируемой клинической необходимости в (частично) возмещаемый стандарт медицинской помощи.

Однако экономика остается сложной. Независимо от того, выполняется ли сегментация на аутсорсинге или внутри компании, она обычно обходится больницам в 200–800 долларов за случай, учитывая оплату труда, лицензирование программного обеспечения и накладные расходы. Текущее возмещение C8001 Medicare не соответствует этой сумме, что вынуждает больницы покрывать дефицит. Чтобы достичь финансовой устойчивости, системы здравоохранения должны использовать автоматизацию для максимизации пропускной способности и повышения эффективности рабочих процессов сегментации между системами архивирования изображений и передачи данных, а также радиологическими бригадами без ущерба для качества или соблюдения требований.

Платформы сегментации ИИ имеют хорошие возможности для устранения этого экономического разрыва.

Платформы сегментации на основе искусственного интеллекта становятся многообещающими инструментами, помогающими преодолеть этот экономический разрыв. Многие из этих решений позволяют создавать точные 3D-реконструкции за считанные минуты, а не часы, что существенно снижает трудозатраты и ускоряет принятие клинических решений. Больницы, внедряющие технологии сегментации на основе искусственного интеллекта, имеют потенциал окупить расходы, а также повысить масштабируемость персонализированного хирургического планирования в соответствии с принципами оказания медицинской помощи, основанной на ценности.

Онкология молочной железы входит в число новаторских специальностей, использующих преимущества сегментации на основе искусственного интеллекта. Например, некоторые компании используют облачные программные платформы для автоматического преобразования МРТ-сканов молочной железы в подробные трехмерные модели опухолей, точно очерчивающие границы опухоли и критические анатомические структуры. Эта точность позволяет хирургам улучшать онкологические и косметические результаты, сокращать дорогостоящие повторные операции и поддерживать принятие решений, основанных на фактических данных.

В кардиохирургии решающее значение имеет быстрая и точная сегментация, особенно в педиатрических случаях со сложными врожденными дефектами. Доступны полностью автоматизированные инструменты, которые за считанные минуты преобразуют КТ сердца в комплексные визуальные 3D-модели. За счет автоматизации сегментации и сокращения времени ручной обработки эти решения на базе искусственного интеллекта потенциально могут облегчить нагрузку на клинический персонал и поддержать более эффективное и масштабируемое предоперационное планирование, особенно в условиях ограниченных ресурсов.

Ортопедические травмы также выигрывают от сегментации на основе искусственного интеллекта, особенно в сложных случаях, таких как переломы таза. Передовые платформы теперь могут быстро преобразовывать КТ-изображения в высококачественные 3D-модели, предлагая хирургам более четкую траекторию фиксации. Рецензируемые исследования показывают, что такие модели могут сократить время в операционной до часа, что дает экономию в тысячи долларов за процедуру, которая намного превышает скромные затраты на сегментацию.

Согласование укрепляет экосистему здравоохранения и улучшает уход за пациентами

Чтобы максимизировать эту возможность возмещения, больницы и производители устройств должны тесно сотрудничать, обеспечивая соответствие выставления счетов по сегментации рекомендациям Medicare. Сегментация должна быть четко задокументирована как отдельная, необходимая с медицинской точки зрения услуга, чтобы предотвратить отказы из-за объединения в пакеты.

Сотрудничая с внешними производителями устройств или поставщиками технологий, больницы могут рассмотреть возможность включения сегментации в счета как отдельную позицию. Крайне важно, чтобы важные метаданные были интегрированы в системы выставления счетов через автоматизированные отчеты или интерфейсы электронных медицинских карт (EHR). Это может упростить документацию, соответствующую требованиям, точный учет расходов и надежное возмещение в соответствии с HCPCS C8001, одновременно поддерживая готовность к аудиту.

Время не менее важно. В соответствии с комплексной программой Medicare Правила упаковки Классификации амбулаторных платежей (APC) 12которые могут включать в себя определенные вспомогательные услуги, если они предоставляются в тот же день, что и другие процедуры, потенциально можно выполнить сегментацию и выставить счет за отдельный амбулаторный прием по визуализации, в идеале на дату, отличную от операции, если это клинически целесообразно. Этот подход может помочь поддержать право на возмещение расходов C8001 в определенных обстоятельствах и согласуется с обычными клиническими рабочими процессами, учитывая, что сегментация обычно предшествует хирургическому планированию. Тщательная документация для каждого случая, охватывающая модальность, анатомическую область, программное обеспечение и сроки, необходима для поддержания целостности цикла доходов и выдерживания проверок плательщиков.

Ранние последователи будут лидировать

Помимо немедленного возмещения расходов, внедрение сегментации на основе искусственного интеллекта может сделать больницы лидерами в области точной медицины и оказания медицинской помощи, основанной на стоимости. Это может проложить путь к масштабируемой персонализации хирургических рабочих процессов, предвидя будущее, в котором врачи смогут просто «общаться с агентом» о случае, чтобы получить доступ к устройствам и хирургическим наборам, предназначенным для конкретного пациента. Ранние последователи получат измеримые преимущества: повышение хирургической точности, снижение осложнений, сокращение времени пребывания в больнице и укрепление репутации учреждений.

Больницы, которые внедряют и масштабируют 3D-сегментацию на основе искусственного интеллекта, могут справиться с сегодняшним экономическим давлением, одновременно закладывая основу для более широкого возмещения расходов в будущем. Путем сбора данных об измеримых клинических и финансовых последствиях, таких как сокращение времени операций и экономия затрат, учреждения могут подать петицию в Центры услуг Medicare и Medicaid (CMS) и коммерческим плательщикам более высокие выплаты или новые коды, охватывающие весь спектр индивидуального моделирования и 3D-печати.

Развертывание сегментации на основе искусственного интеллекта на уровне предприятия выходит за рамки операционной эффективности. Это сигнализирует о стремлении стать пионером следующей эры точного здравоохранения. Оно снабжает врачей передовыми инструментами для глубоко персонализированных результатов лечения пациентов, ставя учреждения в авангарде медицинских инноваций. Мы представляем себе ситуацию ближайшего будущего, в которой сегментация на основе искусственного интеллекта будет способствовать производству запасных частей для конкретных пациентов прямо в месте оказания медицинской помощи, что открывает амбициозную эпоху регенеративной медицины по требованию, которая преобразует модели возмещения затрат с процедурных затрат на результаты, восстанавливающие здоровье.

Благодаря комплексным прикроватным наборам, объединяющим сегментацию искусственного интеллекта, 3D-печать и биопроизводство, хирурги могут получить доступ к готовым к использованию, адаптированным к потребностям пациента решениям по требованию, которые могут помочь ускорить заживление и восстановление жизни с беспрецедентной скоростью и точностью. Будущее ускоряется, и больницы, инвестирующие сейчас в масштабируемую инфраструктуру 3D-визуализации, станут первыми шагами к этому будущему.

Фото: santima.studio, Getty Images

Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.