CHIME25: Управление данными и совместимость имеют решающее значение для готовности к искусственному интеллекту

Как ИИ связан с совместимостью систем здравоохранения?

В дискуссии о будущем совместимой разведки Саранг Дешпанде, вице-президент и главный директор по данным и аналитике компании Францисканское здоровьесказал, что в течение последних 10 лет функциональная совместимость сводилась к нормативным требованиям к обмену данными, таким как Ресурсы по совместимости HL7 и Fast Healthcare (FHIR). С его точки зрения, следующим этапом обеспечения совместимости является обеспечение возможности соединения и взаимодействия внутренних систем друг с другом, что позволит улучшить рабочие процессы.

«Нам предстоит много работы, но моя главная задача — перейти от обмена данными к хорошо связанной экосистеме», — сказал Дешпанде.

Джавад Хан, директор по данным и аналитике в Детская больница Акронсказал, что совместимость часто ограничивается дискретными данными, разделяемыми между системами; в эпоху искусственного интеллекта он должен быть более динамичным и иметь возможность менять свой формат на лету.

Участники дискуссии отметили, что данные многих организаций не готовы к использованию ИИ и совместимость, необходимая для успеха инициатив ИИ в большем масштабе.

Тамара Вегнер, старший директор по обслуживанию корпоративных платформ в Nordic, сказала, что некоторые организации слишком быстро спешат в сферу искусственного интеллекта.

«Вы видите возвышенные мысли об искусственном интеллекте, но когда вы чистите луковицу, ядро все еще борется, и нет основы, которая могла бы привести организации туда, куда они хотят идти в рабочем потоке искусственного интеллекта», — сказала она.

«Все и вся готовы к ИИ кроме ваших собственных данных— согласился Дешпанде, добавив, что в отрасли не хватает грамотности и управления данными, и многие люди не хотят выполнять тяжелую и утомительную работу по подготовке данных для будущего.

ИССЛЕДОВАТЬ: Как системы здравоохранения меняют управление данными?

Подготовка данных для внедрения ИИ в здравоохранении

Хан сказал, что ИТ-командам важно понимать комплексное проектирование и то, как оно работает в пространстве данных. По его словам, это может помочь унифицировать данные способами, недоступными озерам данных. ИИ может сыграть решающую роль в упрощении комплексного проектирования. Управление также имеет решающее значение.

“Чтобы улучшить качество данных, необходимо максимально приблизиться к их генерации. Я призываю мою команду понять, как данные вводятся в систему”, – сказал Хан. “Если вы сможете обеспечить качество данных как можно ближе к тому месту, где они генерируются, вам не придется так беспокоиться о внутренней стороне. Если вы обеспечиваете качество данных на внутренней стороне, вы попадете в порочный круг”.

Для достижения этой цели производители данных должны быть частью комитеты по управлению данными. Он рекомендовал начать с обработки данных и двигаться к внутренней части. По словам Хана, использование технологий для составления отчетов о качестве данных также полезно.

Скотт Макихерн, директор по информационным технологиям Больница и медицинский центр Южного Куса в Бэндоне, штат Орегон, подчеркнул необходимость четких шагов и понимания «почему» для конечных пользователей, генерирующих данные.

Хан призвал ИТ-руководителей здравоохранения проанализировать свои внутренние ресурсы, прежде чем внедрять новые инструменты. Работа с партнерами может помочь максимизировать уже сделанные инвестиции, особенно электронная медицинская карта и платформы планирования ресурсов предприятия.

Пока управление данными может показаться сложной задачейДешпанде сказал, что сейчас хорошее время, чтобы оседлать волну искусственного интеллекта и применить к данным центр передового опыта.

«Сосредоточьтесь на управлениипроцесс и правильные инструменты, а затем передать эту работу бизнес-подразделениям, — сказал он. — Если вы не воспользуетесь нынешним ажиотажем, вы можете упустить свою возможность».

МакИчерн сказал, что показатели помогают заручиться поддержкой врачей. Он рекомендовал представлять данные в спокойной и профессиональной манере, чтобы показать, сколько времени им требуется для выполнения определенных задач, а затем объяснить, как новые процессы или инструменты могут помочь им вернуть время.

Нажмите на баннер ниже подписаться на еженедельную рассылку HealthTech.