Несмотря на всю эту шумиху, мы еще далеки от того, чтобы ИИ изменил нашу экономику.

Что действительно имеет значение для материальных стандартов жизни в долгосрочной перспективе, так это производительность – результат экономики от труда и капитала. Легко понять, почему люди думают, что однажды ИИ сотворит чудеса с производительностью, но столь же ясно, что мы еще не достигли этого.

Загрузка

Недавняя статья в Резервном банке Бюллетень предоставляет убедительные доказательства того, что многие австралийские предприятия находятся на этапе выяснения того, как они могут использовать ИИ, а не реализации детальных планов.

Статья экономистов Джоэла Фернандо, Кейт Маклафлин и Рави Ратнаяке основана на результатах опроса более чем 100 средних и крупных предприятий, с которыми РБА общается в рамках своей программы взаимодействия.

Было обнаружено, что, хотя компании ожидают, что инвестиции в ИИ будут иметь существенное значение в будущем, внедрение ИИ во многих компаниях сегодня все еще находится на ранних или даже экспериментальных стадиях.

Почти 40 процентов фирм заявили, что они «минимально» внедрили инструменты искусственного интеллекта, и в этих случаях обычно это были «цифровые помощники», такие как Microsoft Copilot или ChatGPT. Это инструменты искусственного интеллекта, которые могут обобщать ваши электронные письма или помогать в исследованиях (часто с сомнительным учетом фактов), но они не выглядят как кардинальные изменения в производительности.

Некоторые из опрошенных компаний заявили, что они более активно используют ИИ, но, как правило, это были более крупные предприятия, и экономисты заявили, что для большинства фирм «на сегодняшний день внедрение было неглубоким».

«В целом, многие опрошенные компании указали, что внедрение ими инструментов искусственного интеллекта на сегодняшний день было относительно частичным, причем внедрение часто осуществлялось по инициативе сотрудников, а не работодателей», — говорят экономисты RBA.

А как насчет опасений перед «рабочим апокалипсисом» ИИ?

Данные РБА не отражают более широкий рынок труда, и, конечно, эффект ИИ будет меняться от вакансии к вакансии. Тем не менее, опрос и другие данные свидетельствуют о том, что ИИ пока что оказал довольно скромное влияние на кадровое обеспечение. Опрошенные компании заявили, что «большинство» работников, уволенных из-за технологий (включая ИИ), были переведены на другие рабочие места у того же работодателя, хотя предприятия ожидали более «разрушительного» воздействия ИИ в будущем.

Около половины опрошенных компаний ожидали, что ИИ приведет к «небольшому» сокращению их общей численности персонала в течение следующих трех лет из-за таких факторов, как естественная убыль, найм меньшего количества новых работников, увольнения или сочетание всех трех факторов.

Многие работники справедливо обеспокоены риском, который ИИ может нанести их работе – не в последнюю очередь в таких отраслях, как моя, а также в средствах массовой информации – и эти результаты не развеивают эти опасения. Но они предполагают, что до каких-либо кардинальных изменений еще далеко.

Одно дело, когда компании заявляют, что планируют сократить расходы благодаря новым технологиям, и совсем другое — делать это, не создавая пробелов в своей деятельности. Банк Содружества позорно заявил, что в начале этого года сократил 45 рабочих мест, потому что эти роли заменялись чат-ботами на базе искусственного интеллекта, но позже они изменились.

Более широкий экономический смысл заключается в том, что крупные технологические изменения в прошлом создали новые рабочие места и предприятия, а также уничтожили некоторые из них. То же самое вполне может произойти и с изменениями, связанными с ИИ, но никто не знает наверняка, и, вероятно, это будет обсуждаться еще долгие годы.

И это еще одна важная тема исследования RBA: компании просто очень не уверены в потенциальных вариантах использования ИИ, будет ли у них достаточно квалифицированного персонала, потенциальных затратах и способах регулирования этого процесса.

Может ли ИИ открыть новую эру быстрого роста производительности, обратив вспять затянувшийся спад? Возможно, но есть вероятность, что это не произойдет быстро.

Эта неопределенность имеет значение, потому что, если ИИ действительно собирается изменить нашу экономику, предприятиям придется внести серьезные изменения в свою деятельность.

Те, кто убежден, что ИИ — это следующее большое событие, сравнивают его с некоторыми из крупнейших технологических изменений в современной истории, такими как изобретение парового двигателя, электрификация, появление автомобилей или Интернета.

Возможно, они правы – но экономисты также знают, что эти изменения не произошли быстро.

Загрузка

Например, переход на электричество потребовал капитального ремонта заводов, не говоря уже об инфраструктуре, такой как линии электропередачи.

Или, как более свежий пример, потребовались годы, чтобы прирост производительности от компьютеров стал очевиден. Как сказал в 1987 году лауреат Нобелевской премии экономист Роберт Солоу: «Век компьютеров можно увидеть повсюду, кроме статистики производительности».

Чтобы добиться значительного повышения производительности от ИИ, компаниям придется пересмотреть все свои процессы и кадровое обеспечение, чтобы увидеть, как ИИ может преобразовать их бизнес. Это требует времени, денег и, вероятно, потребует значительной переподготовки персонала и, возможно, найма большего количества людей.

Несмотря на то, что это только начало, очевидно, что в деловом мире существует огромный интерес к ИИ.

Тот факт, что руководители крупных компаний постоянно рассказывают рынку о своих планах в области искусственного интеллекта, говорит нам о том, что многие компании действительно планируют, как максимально эффективно использовать эту технологию.

Главный экономист Westpac Люси Эллис говорит, что компании, с которыми она говорит, вышли за рамки «экспериментов» — на самом деле ее больше спрашивают об ИИ, чем о ее взглядах на процентные ставки. Хотя Эллис считает, что преимущества ИИ в производительности проявятся быстрее, чем время, необходимое компьютерам и Интернету для появления в статистике производительности, это все равно займет некоторое время. «Мы говорим о двух или трех годах, а не о трех неделях», — говорит она.

Может ли ИИ открыть новую эру быстрого роста производительности, обратив вспять затянувшийся спад? Возможно, но есть вероятность, что это не произойдет быстро.

В одном мы можем быть более уверены: мы не получим повышения производительности от того, что ChatGPT суммирует для нас электронные письма. Изменения должны быть гораздо более глубокими.