Теперь Google гонится даже за Nvidia на рынке ИИ-чипов

Alphabet приближается к отметке в 4 триллиона долларов и бросает вызов Nvidia: Google с собственными чипами искусственного интеллекта и успешной моделью Gemini показывает, что в гонке технологических вооружений еще ничего не решено.

Те, о ком говорят, что они умерли, живут дольше – а иногда даже становятся лидерами рынка. В то время как аналитики уже списали Google со счетов после шумихи вокруг ChatGPT, гигант поисковых систем потихоньку совершенствует свою стратегию искусственного интеллекта.

Alphabet с рыночной стоимостью в 3,9 триллиона долларов собирается войти в эксклюзивный клуб компаний с оборотом в 4 триллиона долларов. Только Apple и Nvidia пока превысили этот порог. В то же время группа превращается из чистого пользователя ИИ в поставщика чипов.

Эффект Близнецов

Новая версия модели искусственного интеллекта Gemini 3 превосходит ChatGPT OpenAI в ключевых тестах, как сообщает «n-tv.de». Google особенно впереди, когда дело доходит до анализа содержимого экрана — ключевой функции для персональных ИИ-помощников.

В магазинах приложений США Gemini уже обогнал конкурентов ChatGPT и Perplexity и зарекомендовал себя как бесплатный чат-бот номер один. Цифры пользователей говорят сами за себя: в то время как ChatGPT имеет 800 миллионов пользователей в неделю, по данным «Spiegel», 650 миллионов человек уже используют приложение Gemini. Лидерство OpenAI быстро сокращается.

От страха перед монополией к ралли на фондовом рынке

Долгое время ситуация для Google не выглядела радужной. Поскольку компания входит в «Великолепную семерку», как Welt называет самые ценные акции AI, цена в первые девять месяцев года стагнировала. Помимо сомнений в компетентности Google в области искусственного интеллекта, компания была особенно отягощена пятилетним монопольным процессом.

Решающий поворотный момент наступил в сентябре: федеральный судья постановил, что Alphabet не нужно разделять, несмотря на ее 90-процентное доминирование на рынке поисковых систем. Аргументация удивительна: проекты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, уже подрывают превосходство Google. С момента принятия этого решения рыночная стоимость Alphabet выросла на 1,3 триллиона долларов — почти вдвое больше, чем у остальных «Великолепных семерок» вместе взятых.

Банкомат, стоящий за успехом ИИ

Рецепт успеха Alphabet основан на четырех столпах. Первое: деньги. Имея квартальную прибыль в 35 миллиардов долларов, как документирует n-tv.de, группа может легко инвестировать 24 миллиарда долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта. Второе: данные. Google обучает свои модели искусственного интеллекта с помощью огромного количества данных из поисковых систем, Android и YouTube.

Третье: исследования. Приобретение DeepMind более десяти лет назад обеспечило Google передовые исследования в области искусственного интеллекта. И в-четвертых – пожалуй, самое важное: собственные фишки. В отличие от своих конкурентов, Google не зависит от Nvidia, а сама разрабатывает процессоры Tensor.

Изменение стратегии чипов

Теперь Google делает еще один шаг вперед. По данным «Информации», передает «Шпигель», группа также хочет продать свои процессоры Tensor, которые пока используются только внутри компании, другим компаниям. Сообщается, что Meta, ранее являвшаяся клиентом Nvidia, планирует использовать чипы Google в своих новых центрах обработки данных искусственного интеллекта.

Менеджеры Google надеются, что это принесет доход в размере десяти процентов от годового объема продаж Nvidia. Это позиционирует Alphabet как альтернативу Nvidia на быстро развивающемся рынке чипов искусственного интеллекта и в то же время уменьшит ее зависимость от рекламного бизнеса. На облачный сектор уже приходится 15 процентов продаж – и эта тенденция растет.

Бизнес-панк-чек

Ажиотаж вокруг Google заслуживает проверки на практике: Да, Alphabet добилась впечатляющего прогресса, но настоящий победитель еще не определен. Количество пользователей Gemini может быть большим, но количество не означает качество. Решающим фактором будет то, сможет ли Google действительно предлагать свои чипы по конкурентоспособным ценам. Nvidia не зря занимает квазимонопольное положение. Также сомнительно, готов ли Google поделиться своей наиболее ценной технологией с конкурентами.

Сделка по производству чипов с Meta может остаться стратегическим изолированным случаем, а не бизнес-моделью. Для компаний это означает: не полагайтесь слепо на одного поставщика. Технологическая ситуация остается нестабильной, и те, кто лидирует сегодня, завтра могут отстать.

Часто задаваемые вопросы

• Может ли Google действительно представлять угрозу для Nvidia на рынке чипов искусственного интеллекта?
  В краткосрочной перспективе нет. Доминирование Nvidia на рынке основано на многолетнем опыте и развитой экосистеме. Google придется не только идти в ногу с технической точки зрения, но и наращивать производственные мощности и создавать структуры поддержки. На самом деле, Google сначала будет обслуживать нишевые приложения, прежде чем атаковать основной рынок.
• Стоит ли компаниям сейчас переходить с ChatGPT на Gemini?
  Решение не должно быть поспешным. Протестируйте обе системы в своих конкретных случаях использования. Gemini демонстрирует сильные стороны в анализе экрана и интеграции со службами Google, а ChatGPT часто опережает, когда дело доходит до сложных текстовых задач. Стратегическая интеграция в ваши рабочие процессы важнее поставщика.
• Что означает чиповая стратегия Google для будущего рынка искусственного интеллекта?
  Вертикализация технологических гигантов будет усиливаться. Любой, кто может предложить модели искусственного интеллекта, чипы и облачную инфраструктуру из одних рук, имеет решающие конкурентные преимущества. Для компаний среднего размера это означает: обратите внимание на открытые стандарты и избегайте привязки к поставщикам, чтобы оставаться гибкими.
• Как инвесторам следует реагировать на наступление Google на искусственный интеллект?
  Вместо того, чтобы спекулировать на краткосрочных скачках цен, стоит взглянуть на долгосрочную стратегию. Сила Google заключается в интеграции искусственного интеллекта в существующие продукты и его монетизации через облачные сервисы. Производство чипов — это скорее стратегический инструмент, чем независимый драйвер роста. Диверсификация остается на повестке дня.

Источники: «Шпигель», «n-tv.de», «Вельт».