Посты «Партизан Х» усиливают политическую поляризацию среди пользователей, показывают исследования | Х

Исследования показали, что небольшие изменения в тоне сообщений, подаваемых пользователям X, могут за неделю усилить чувство политической поляризации настолько, насколько исторически это заняло бы как минимум три года.

Инновационный эксперимент по оценке способности социальной платформы Илона Маска усилить политический раскол показал, что, когда посты, выражающие антидемократические взгляды и партийную враждебность, увеличивались, пусть даже едва заметно, в лентах сторонников демократов и республиканцев, происходило значительное изменение их неблагоприятных настроений по отношению к другой стороне.

Степень усиления разделения, известная как «аффективная поляризация», достигнутая за одну неделю благодаря изменениям, внесенным учеными в ленты пользователей X, была столь же велика, как в среднем потребовалось бы три года между 1978 и 2020 годами.

Большинство из более чем 1000 пользователей, принявших участие в эксперименте во время президентских выборов в США в 2024 году, не заметили, что тон их ленты изменился.

Кампания была отмечена вызывающими разногласия вирусными постами на X, в том числе фейковым изображением Камалы Харрис, обнимающей Джеффри Эпштейна на гала-концерте, и опубликованным Маском сгенерированным искусственным интеллектом изображением Камалы Харрис в костюме коммунистического диктатора, которое набрало 84 миллиона просмотров.

Они обнаружили, что неоднократное воздействие постов, выражающих антидемократические взгляды и партийную враждебность, «значительно влияет» на чувство поляризации пользователей и усиливает печаль и гнев.

Маск купил Twitter в 2022 году, переименовал его в X и представил ленту «для вас», которая вместо того, чтобы показывать только сообщения, относящиеся к учетным записям, за которыми активно следят пользователи, повышает рейтинг контента, рассчитанный на максимальную вовлеченность.

Степень, в которой большее количество антидемократических постов заставляет пользователей чувствовать большую враждебность по отношению к политическим оппонентам, «демонстрирует силу алгоритма», сказал Мартин Савески, доцент информационной школы Вашингтонского университета, который вместе с коллегами из университетов Стэнфорда, Университета Джонса Хопкинса и Северо-Восточного университета подготовил исследование, опубликованное в журнале Science.

«Изменение в их питании было едва заметным, однако они сообщили о значительной разнице в том, как они относились к другим людям», — добавил Тициано Пиккарди, доцент кафедры компьютерных наук Университета Джонса Хопкинса и соавтор исследования. «Исходя из тенденций в США, этот сдвиг соответствует примерно трем годам поляризации».

Исследование также показало, что относительно незначительные изменения в содержании лент пользователей могут значительно снизить политическую враждебность среди республиканцев и демократов, что позволяет предположить, что X мог бы увеличить политическую гармонию, если бы Маск решил использовать его таким образом.

«Что интересно в этих результатах, так это то, что платформы могут кое-что сделать для уменьшения поляризации», — сказал Савески. «Это новый подход, который они могли бы использовать при разработке своих алгоритмов».

К Х обратились за комментариями.

Согласно исследованию Pew, восемь из десяти взрослых американцев говорят, что республиканцы и демократы не только не могут прийти к согласию по политике и планам, но и по основным фактам. Как показал недавний опрос Ipsos, более половины жителей Великобритании считают, что различия в политических взглядах людей настолько сеют разногласия, что опасны для общества.

Изменения в политической поляризации, возникшие в результате воздействия Х-постов, были измерены с использованием нового подхода. Во-первых, ученые использовали ИИ для анализа сообщений в ленте X «для вас» в режиме реального времени. Затем система показывала больше постов, вызывающих разногласия, в одной группе и меньше постов, вызывающих разногласия в другой, и эта власть обычно остается исключительной прерогативой X. Посты, вызывающие разногласия, включали те, которые демонстрировали поддержку недемократических практик, партийного насилия, противодействия двухпартийному консенсусу и предвзятую оценку политизированных фактов.

После недели чтения этих слегка измененных каналов исследователи попросили пользователей оценить, насколько тепло или холодно, благосклонно или неблагоприятно они относятся к своим политическим оппонентам. Изменения «аффективной поляризации» оценивались более чем в два градуса по «термометру чувств» от 0 до 100 градусов. Это была такая же степень усиления поляризации, которая обычно происходила в США за четыре десятилетия до 2020 года. Предоставление пользователям меньшего количества постов с антидемократическим подходом и партийной враждебностью уменьшило политическое разделение на аналогичную величину.

Платформы социальных сетей уже давно обвиняют в поощрении вызывающего разногласия контента с целью повышения вовлеченности пользователей и, следовательно, доходов от рекламы. Но исследование показало, что, несмотря на небольшое снижение общей вовлеченности с точки зрения времени, проведенного на платформе, и количества просмотренных публикаций, когда рейтинг вызывающего разногласия контента был понижен, эти пользователи, как правило, чаще ставили лайки или делали репосты.

«Успех этого метода показывает, что его можно интегрировать в ИИ социальных сетей для смягчения вредных личных и социальных последствий», — пишут авторы. «В то же время наш анализ вовлеченности указывает на практический компромисс: вмешательства, которые понижают рейтинг [antidemocratic and partisan content] может снизить объем краткосрочного взаимодействия, создавая проблемы для бизнес-моделей, ориентированных на взаимодействие, и поддерживая гипотезу о том, что контент, вызывающий сильную реакцию, генерирует большую вовлеченность».