Инвестиции в «зеленые» вычисления могут принести Африке $1,5 трлн.

Талант, ресурсы и видение Африки в области инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ) очевидны. По всему континенту новаторы уже создают решения – от обнаружения болезней сельскохозяйственных культур до медицинской визуализации – которые демонстрируют преобразующий потенциал ИИ.

Однако без доступных графических процессоров (GPU), соответствующих наборов данных, согласованного спроса и скоординированных инвестиций новые центры обработки данных рискуют остаться пустыми. Графические процессоры — это специализированные компьютерные чипы, изначально предназначенные для быстрой обработки изображений. Сегодня они необходимы для ИИ, поскольку их способность параллельно обрабатывать множество задач делает их идеальными для обучения и запуска сложных моделей ИИ.

Ставки огромны: за пределами потенциала Прогнозируемая экономическая стоимость $1,5 трлн. к 2030 году ИИ предложит инструменты для решения проблем развития, одновременно укрепляя технологический суверенитет. Однако существует фундаментальное ограничение.

Без доступной и доступной вычислительной инфраструктуры Африка рискует оказаться отрезанной от экономики искусственного интеллекта, став потребителем импортных решений, а не производителем отечественных инноваций. Вопрос больше не в том, есть ли у Африки таланты или спрос, а в том, сможет ли она удовлетворить и то, и другое – и создать устойчивую инфраструктуру искусственного интеллекта, чтобы раскрыть их.

Проблема заключается в одновременном изобилии и дефиците. С одной стороны, спрос на вычисления быстро растет. Исследователи, стартапы и малые и средние предприятия (МСП) уже сталкиваются с 7 миллионов графических часов неудовлетворенного спроса на обучение моделей в течение следующих трех лет, в то время как только 5% новаторов ИИ иметь надежный доступ к передовым вычислениям – признак скрытого спроса, сдерживаемого отсутствием инфраструктуры, а не отсутствием интереса.

Что касается предложения, то мощности расширяются.

Кампус IXAfrica в Найроби работает и в 2025 году заключил стратегическое партнерство с Safaricom для создания инфраструктуры, готовой к использованию искусственного интеллекта. Microsoft и G42 со штаб-квартирой в Абу-Даби объявили о своих обязательствах перед правительством Кении, сроки которых еще не определены.

Национальный центр обработки данных Диамниадио в Сенегале, запущенный в 2021 году, а также партнерство Cassava Technologies с NVIDIA по развертыванию 12 000 графических процессоров через свою AI Factory сигнализируют об увеличении инвестиций национального и частного сектора в передовые вычисления.

Хотя многие из этих проектов все еще расширяются, они иллюстрируют растущий импульс к созданию более связанной и функциональной вычислительной экосистемы в Африке.

Наряду с развитием инфраструктуры организации, возглавляемые африканскими странами, помогают превратить новые мощности в доступные компьютеры, готовые к использованию искусственного интеллекта. Такие компании как Удутеч являются новаторскими моделями графического процессора как услуги, которые позволяют исследователям, стартапам и предприятиям получить доступ к высокопроизводительным вычислениям без непомерно высоких затрат на владение оборудованием.

Другие, в том числе Амини.айсоздают высокотехнологичную инфраструктуру по всей Африке и на глобальном Юге, предназначенную для устранения пробелов в данных и вычислениях. Эта инфраструктура обрабатывает фрагментированные наборы данных, разрабатывает базовые модели и внедряет аналитические данные, которые легко интегрируются в рабочие процессы бизнеса, делая данные доступными и полезными для действий.

В совокупности эти инициативы дополняют инвестиции в физические центры обработки данных, делая передовые вычисления более удобными, доступными и актуальными для местных условий — важнейший мост между доступностью оборудования и реальными инновациями.

Тем не менее, многие операторы центров обработки данных по-прежнему сообщают о недостаточном использовании стоек и о более медленной, чем ожидалось, прибыли. Ограничение смещается от физической емкости к неопределенному спросу на рабочую нагрузку и высокой стоимости доступа к графическому процессору. Глобальная динамика поставок по-прежнему благоприятствует гиперскейлерам, в результате чего более мелкие африканские покупатели сталкиваются с высокими ценами и длительными сроками доставки.

На некоторых рынках стоимость одного высокопроизводительного графического процессора сопоставима с годовым доходом среднестатистического гражданина, фактически вытесняя местных новаторов. Хотя многие из них остаются на ранней стадии разработки, новые платформы GPU как услуга стремятся снизить эти барьеры за счет объединения спроса и закупок.

Короче говоря, вычислительный разрыв в Африке может быть не столько связан с новыми центрами обработки данных, сколько с согласованием экономики графических процессоров, экономики графических процессоров, оптимизации данных, затрат на электроэнергию и оркестрации спроса.

Дефицит сохраняется из-за самоусиливающихся провалов рынка:

Из-за этих неудач загрузка остается низкой, цены высокими, а инновации подавляются – цикл недостаточного инвестирования, который рискует оставить обслуживать только участников с самым высоким капиталом.

Разрыв этого цикла может вызвать противоположную динамику: ранний доступ способствует инновациям; проверенные варианты использования снижают восприятие риска; более высокая загрузка снижает затраты; а возобновляемые источники энергии стабилизируют предложение. Ранние примеры проиллюстрировать этот потенциал.

Тунисская компания InstaDeep, позже приобретенная BioNTech, инвестировала в систему NVIDIA DGX в 2018 году, что стимулировало ее рост до оценка в 680 миллионов долларов. Затем ведущий инкубатор страны использовал аналогичную систему для восьми стартапов, что, в свою очередь, привлекло новый капитал. В Кении, объекты, работающие на геотермальной энергии Рядом с Олкарией, пока находящийся в разработке, стремится предложить низкоуглеродные и надежные вычисления для ИИ и облачных рабочих нагрузок.

Эти примеры показывают, что инфраструктура графических процессоров оказывает преобразующее воздействие в сочетании с развитием талантов и агрегированием спроса. Призыв к скоординированным действиям. Компьютерная проблема Африки — это системная проблема, требующая коллективного вмешательства.

Вычислительная проблема Африки — это системная проблема, требующая коллективного вмешательства. Стратегические шаги включают в себя:

Коммерческие инвесторы осознают эту возможность, но сталкиваются с искаженными сигналами о риске и зарождающимся спросом.

Филантропия и капитал воздействия могут:

Создание рынка в инфраструктуре обычно занимает пять-семь лет. Каталитический капитал необходим для преодоления этого разрыва и подготовки жизнеспособного рынка к коммерческой устойчивости и масштабированию.

Путь к суверенитету Африки в области искусственного интеллекта пролегает через «зеленую» вычислительную инфраструктуру, но прогресс зависит от системных инвестиций. Африка обладает преимуществом возобновляемых источников энергии, талантами и новыми решениями для данных и спроса. Что необходимо, так это скоординированные инвестиции, которые превратят эти активы в основу будущего искусственного интеллекта в Африке.

Вопрос не в том, нужны ли Африке собственные вычислительные мощности, а в том, можно ли объединить интересы для создания систем, которые обеспечат процветание, суверенитет и инновации, или же они останутся зависимыми от других.

Таково видение Африканской коалиции зеленых вычислений (AGCC) – флагмана Центра искусственного интеллекта по устойчивому развитию, который стимулирует исследования и разработки, а также создает новые коалиции. Цель AGCC – продемонстрировать, как экологичная и доступная вычислительная инфраструктура может способствовать инновациям и общему процветанию во всей Африке.

В качестве системного организатора коалиция объединяет политику, финансы, энергетику и технические возможности, чтобы гарантировать, что инвестиции в инфраструктуру превратятся в реальные сценарии использования, измеримую инклюзивность и экономический эффект.

Авторы хотели бы поблагодарить Тони Ндунгу, одного из основателей AGCC, за его вклад в эту статью.