Создание более разумного и безопасного здравоохранения: роль технологических партнеров во внедрении ИИ

Искусственный интеллект развивается от шумихи и спекуляций к практическому внедрению в сфере медицинских технологий. Возможности безграничны, и потенциальные опасности также реальны, как я подробно ранее в этом году.

Поскольку организации здравоохранения начинают изучать, как ИИ будет интегрирован в их рабочие процессы, важно рассмотреть лучшие практики, которые следует использовать со своими технологическими партнерами.

Инновации с учетом снижения рисков

McKinsey’s Технологический прогноз на 2025 год говорит, что ИИ является «ускорителем» инноваций; Я склонен согласиться, но необходимы границы в отношении прозрачности, степени автоматизации и того, как регулируется ИИ.

Америки»План действий по искусственному интеллекту», представленный Белым домом в июле, сосредоточен на инновациях, уделяя меньше внимания снижению рисков, чем инициатива Европейского Союза. Закон об искусственном интеллекте.

Новаторы в области медицинских технологий должны сосредоточиться как на инновациях, так и на снижении рисков. Потому что в здравоохранении доверие – это валюта. Каждый инструмент, использующий ИИ, должен быть создан с учетом соответствия требованиям, безопасности и готовности к нормативным требованиям.

Партнеры можно начать с малого, но иметь большое влияние

Технологические партнеры должны рассматривать свои предложения продуктов как способ дать организациям здравоохранения возможность реализовать собственное видение искусственного интеллекта. Благодаря совместимости и данным, подкрепленным мерами безопасности и знаниями о соответствии требованиям, отрасль может перейти к беспрепятственным операциям, которые по-новому информируют об уходе, маршрутизации и соблюдении требований.

ИИ может стать дополнительным слоем в используемых в настоящее время решениях. Технологические партнеры могут рассмотреть, как искусственный интеллект может поддерживать и улучшать операции, рабочий процесс или экономическую эффективность вместо капитального ремонта или замены решений и оказывать огромное влияние при сохранении безопасности и соответствия требованиям.

Read more:  OpenAI оказался в центре внимания с рекордным раундом в 110 миллиардов долларов

Намеренная реализация: подход MEG

Внедрение ИИ никогда не должно быть самоцелью. Чтобы гарантировать, что каждая инициатива приносит измеримую ценность, технические лидеры могут использовать структурированный подход, такой как структура MEG: обслуживание, опыт и рост.

  • Обслуживание охватывает самое необходимое — фундаментальные инвестиции, обеспечивающие надежность, соответствие требованиям и безопасность.
  • Опыт представляет собой «нужно» — улучшения, которые повышают удобство использования, доверие и долгосрочную дифференциацию.
  • Рост стимулирует новые инициативы — инновации на основе искусственного интеллекта, напрямую связанные с четкой рентабельностью инвестиций и измеримыми результатами.

Распределяя таким образом инвестиции, организации могут ответственно интегрировать ИИ, балансируя между инновациями и стабильностью и доверием.

Инструменты, чтобы это произошло

Чтобы уменьшить разногласия, сэкономить время и создать качественно превосходный опыт, существуют ключевые инструменты и операции, которые технологические партнеры должны внедрить для внедрения инноваций в области искусственного интеллекта в масштабе, включая полную документацию API, надежное внедрение FHIR и определенные политики хранения данных и безопасности.

Благодаря этим основополагающим компонентам технологические партнеры готовы помочь поставщикам услуг тратить меньше времени на административную работу и больше времени на уход за пациентами, а также помочь плательщикам и фармацевтическим компаниям получить более четкое представление о рентабельности инвестиций, результатах соблюдения режима лечения и реальных фактических данных. Это также помогает поставщикам медицинских технологий масштабироваться быстрее и безопаснее.

ИИ можно использовать, чтобы сосредоточиться на масштабировании, экономии и принятии обоснованных решений — при наличии правильных инструментов и партнеров. Представьте себе возможность просматривать прозрачность цен на рецепты на основе анализа доступных купонов с помощью искусственного интеллекта и доставлять персонализированную и понятную информацию о лекарствах непосредственно пациентам. ИИ также может значительно сократить количество обратных вызовов по поводу предыдущих аутентификаций, маршрутизации аптек и дополнительных вопросов.

Read more:  Как некоторые люди, которые платят за собственное медицинское страхование, готовятся к повышению цен: -

Когда я размышляю о предстоящем будущем, меня вдохновляют возможности интеграции искусственного интеллекта в технологии, приносящие измеримую ценность и бесперебойные рабочие процессы в здравоохранении. Если технологические партнеры смогут безопасно использовать ИИ для принятия более эффективных, быстрых и прозрачных решений в сфере оказания медицинской помощи, мы выполним свою работу. И если мы не забудем начать сначала с пациента, мы решим правильные проблемы.

Фото: Gerasimov174, Getty Images


Джулиан Герберт начал свою карьеру в сфере разработки технологических продуктов в качестве бизнес-аналитика, специализирующегося на электронной коммерции в полупроводниковой промышленности. Следуя своему любопытству, он стал консультантом по вопросам управления в Deloitte и руководил сделками по слияниям и поглощениям и интеграции в различных отраслях, включая фармацевтику и биотехнологии. Затем он вернулся к разработке продуктов и электронной коммерции в Amazon, запустив на платформе решения машинного обучения для сторонних продавцов. Джулиану также было поручено возглавить разработку продуктов для AWS Startups, создав их первую линейку микротаргетированных продуктов.

В ДозаСпотДжулиан руководит инновациями в продуктах, помогая компании расти и предлагать безопасные и надежные технологии электронного назначения рецептов и интеграцию программного обеспечения на различных рынках здравоохранения. Джулиан родом из Луизианы и окончил Южный университет в Батон-Руж со степенью бакалавра компьютерных наук. Он также имеет степень MBA Школы бизнеса Росса при Мичиганском университете, специализирующуюся на стратегии и предпринимательстве.

Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.

2025-12-04 14:37:00


1764880957
#Создание #более #разумного #безопасного #здравоохранения #роль #технологических #партнеров #во #внедрении #ИИ

По теме

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.