ЛОНДОН, 13 декабря 2025 г. (GLOBE NEWSWIRE) – Передовая технология визуализации данных SciChart получает все большее распространение в Формуле-1 (Формула-1), теперь поддерживая – прямо или косвенно – большую часть телеметрических, симуляционных и инженерных процессов внутри команд.
Поскольку Формула 1 все больше внимания уделяет подходам разработки, ориентированным на программное обеспечение, важность мощных решений визуализации с графическим ускорением растет. Они стали незаменимы практически во всех областях сети, включая телеметрию пит-уолл, удаленные операции, корреляцию моделирования с трассой, разработку силовой установки, анализ ECU, моделирование характеристик шин и анализ данных в аэродинамической трубе.
Те же процессы основаны на наборах чрезвычайно высокочастотных данных, на основе которых инженерные группы должны принимать надежные решения в режиме реального времени.
Кроме того, SciChart был выбран в рамках программы перспективных производителей еще до его публичного выхода в Формулу 1, что является явным сигналом того, что новые участники рынка инвестируют в разработку программного обеспечения и инфраструктурные технологии задолго до того, как автомобиль будет представлен.
В условиях ограничения затрат программное обеспечение становится новым пределом производительности.
Финансовые правила Формулы 1 сместили конкуренцию в сторону вычислительной мощности: сегодня решающее значение имеет эффективность моделирования, быстрая оценка данных высокочастотных датчиков и способность точно связывать разнородные наборы данных.
Поскольку физическая разработка ограничена, прирост производительности все чаще достигается за счет мощных программных конвейеров, а не дополнительного оборудования.
Эта разработка значительно увеличила спрос на механизмы визуализации, которые обеспечивают сверхнизкие задержки, стабильный рендеринг при больших нагрузках данных и полную числовую точность. Это именно те навыки, которые необходимы командам инженеров, которым приходится принимать решения за миллисекунды во время гонки.
Соответственно, команды все чаще заменяют старые уровни визуализации современными механизмами с графическим ускорением, специально разработанными для высокочастотных технических приложений.
«В условиях ограничения затрат производительность больше не достигается исключительно за счет механических средств, а все чаще за счет вычислительной мощности. Команды Формулы 1 должны получать максимальную информацию от каждого датчика, каждого круга и каждой симуляции», — говорит Эндрю Бернетт Томпсон, основатель и генеральный директор SciChart.
Визуализация в реальном времени обеспечивает современный анализ данных Формулы-1 в реальном времени
В сегодняшней Формуле 1 сотни каналов датчиков опрашиваются с высокой частотой – в строгих временных ограничениях и на основе междисциплинарных данных, которые необходимо немедленно интерпретировать. Корреляция в режиме реального времени между данными об аэродинамике, шасси и трансмиссии, а также действиями водителя стала важной как для операций на пути, так и для решений дистанционного управления.
Современные механизмы рендеринга предназначены для обработки больших, быстро меняющихся наборов данных без понижения разрешения, потери кадров или числовых артефактов. Это позволяет инженерам анализировать даже переходные процессы, часто длящиеся всего миллисекунды, без потери целостности сигнала. В продуктивных системах одна визуализация легко включает в себя десятки миллионов точек данных, отображаемых в реальном времени.
В настоящее время эта технология используется в информационных панелях телеметрии в реальном времени, рабочих процессах корреляции моделирования и отслеживания, анализе в аэродинамической трубе, испытательных стендах для силовых установок и в многочисленных коммерческих цепочках инструментов. Поскольку команды сочетают внутреннюю разработку с проверенными внешними компонентами, визуальный уровень стал центральной частью их программных экосистем.
Растущий спрос на высокоточные аналитические данные
Рост автоспорта все больше обусловлен программным обеспечением. Кроме того, Формула 1 сегодня требует точной визуализации все более сложных телеметрических сред, а также планирования и реализации долгосрочных программ от опытных команд и новичков. Более широкие инженерные тенденции, такие как более широкое использование моделирования, циклов корреляции и сложного объединения датчиков, еще больше стимулируют потребность в высокоточной визуализации в реальном времени.
«Культура разработки в Формуле 1 постоянно развивается. Команды все чаще разрабатывают свои собственные программные решения и полагаются на немедленную, надежную и точную визуализацию. Наш импульс отражает эти изменения. Тот факт, что наша технология теперь используется по всей сети – будь то через внутренние системы или внешние платформы – показывает, насколько важной стала визуализация в реальном времени для современной гоночной инженерии», – объясняет Шелдон Вести, коммерческий директор SciChart.
Проверено в экстремальных условиях, используется в промышленности
Технология рендеринга, проверенная в Формуле 1, теперь набирает обороты и в других отраслях, сталкивающихся с аналогичными проблемами обработки данных в реальном времени, включая быстрые циклы принятия решений, корреляцию нескольких сигналов и необходимость крупномасштабной числовой точности.
Области применения включают, помимо прочего: теплотехнику электромобилей и аккумуляторов, разработку силовых агрегатов, платформы для синтеза датчиков и моделирования в аэрокосмической, оборонной и радиолокационной средах моделирования, а также промышленные испытательные стенды и системы оперативного мониторинга.
Высокодинамичная и насыщенная данными среда Формулы 1 превратилась в испытательный полигон для технологий визуализации, которые в настоящее время формируют следующее поколение технических приложений во многих отраслях.
О SciChart
SciChart — это мощная библиотека визуализации данных, используемая во всем мире в научных исследованиях, финансовой торговле, аэрокосмической, оборонной, автомобильной и передовых промышленных системах. Эта технология, доступная для мобильных устройств Windows WPF, JavaScript WebGL, а также iOS и Android, обеспечивает представление больших и сложных наборов данных в реальном времени с ускорением графического процессора и высокой числовой точностью. SciChart поддерживает критически важные системы от компаний из списка Fortune 500, ведущих инженерных групп и национальных исследовательских программ по всему миру.
Для получения дополнительной информации посетите www.scichart.com.
Фотографии этого объявления можно найти по адресу
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/8d8f31e0-0730-4c4c-9c80-a4785bfc02e6
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/04a302b8-51f3-46dd-876c-785f9d662237
Контакт для прессы Алисия Радванска Директор по маркетингу SciChart [email protected]
#SciChart #становится #все #более #актуальным #для #визуализации #данных #Формуле #поскольку #требования #технологиям #поддерживаемым #программным #обеспечением #этом #высокопроизводительном #виде #спорта #постоянно #растут
Читайте также
