Самая смелая ставка Кремниевой долины? Modular подключается к CUDA Huida и становится «Android» в индустрии чипов искусственного интеллекта

В Кремниевой долине одна за другой появляются смелые технологические ставки, и попытка сломать контроль NVIDIA над CUDA может оказаться одной из самых смелых. Новый стартап программного обеспечения под названием Modular, основанный всего три года назад, поклялся стать «Андроидом» в индустрии аппаратного обеспечения искусственного интеллекта и разорвать оковы разработчиков искусственного интеллекта, долгое время привязанных к одному производителю оборудования.

Компания Modular была основана бывшими сотрудниками Apple и Google Крисом Лэттнером и Тимом Дэвисом. Латтнер — известный изобретатель языка программирования Swift, а также помогал Google в разработке основного программного обеспечения TPU. Эти два ветерана, которые хорошо знают болевые точки отрасли, теперь нацелены на ядро рва NVIDIA: CUDA.

Разрушение доминирования CUDA и реализация кроссплатформенных вычислений с использованием искусственного интеллекта

За последние 20 лет CUDA превратилась из инструмента, который просто обеспечивает программирование графических процессоров, в огромную экосистему программного обеспечения для искусственного интеллекта, охватывающую языки программирования, библиотеки, компиляторы и системы вывода. Несмотря на то, что компания достигла доминирования NVIDIA, большинство корпоративных рабочих нагрузок привязаны к графическим процессорам NVIDIA. Хотя на рынке существует множество конкурентов, таких как AMD GPU, Google TPU или Amazon Trainium, каждый чип также имеет свой собственный стек проприетарного программного обеспечения, что заставляет разработчиков постоянно «изобретать велосипед».

Появление Modular призвано разрешить это противоречие. Они разработали новый стек программного обеспечения, который позволяет разработчикам создавать модели и приложения искусственного интеллекта, которые могут работать на новейших графических процессорах NVIDIA, AMD и даже Apple Mac. Латтнер прямо сказал: «Ни у кого в отрасли нет мотивации делать это, потому что это сложно и дорого, но все этого хотят».

Именно это побудило Латтнера и Дэвиса покинуть Google и основать Modular в 2022 году, когда ChatGPT стал популярным во всем мире.

Кроме того, появление «суверенного ИИ» также открывает новые возможности для Modular. «Наше основное суждение заключается в том, что спрос на вычислительную мощность стремительно растет, но на рынке нет единой вычислительной платформы», — сказал Латтнер. «Суверенный ИИ будет повсеместным, и в будущем будет много Звездных врат, но также будут различные типы чипов, оптимизированных для разных сценариев применения, поэтому обязательно потребуется единый уровень, который сможет интегрировать эти различия».

Создайте новый стек программного обеспечения для искусственного интеллекта

Секретным оружием Modular является новый язык программирования Mojo, который он использует. Он спроектирован так, чтобы быть таким же простым в использовании, как Python, но со скоростью и контролем C++, которые имеют решающее значение для разработки ИИ. Кроме того, Mojo также можно использовать с платформой с открытым исходным кодом PyTorch.

Business Insider сообщил, что в программном стеке Modular также есть механизм вывода под названием MAX, который отвечает за управление моделью искусственного интеллекта. В дополнение к этому существует слой под названием Mammoth, который помогает разработчикам ИИ управлять кластерами графических процессоров.

Стоит отметить, что в сентябре 2025 года компания Modular объявила, что они успешно позволили новейшему графическому процессору NVIDIA Blackwell B200 и графическому процессору AMD MI355X работать на одной и той же программной платформе, а производительность чипа AMD была улучшена примерно на 50% по сравнению с использованием оригинального программного обеспечения. Согласно анализу отчета, это не только демонстрирует возможность кроссплатформенности, но и позволяет чипам разных марок конкурировать на равных с точки зрения производительности.

Не стремлюсь убить NVIDIA, а просто стремлюсь к большей конкуренции и инновациям.

Несмотря на амбиции, Латтнер подчеркнул, что Modular не призван убить NVIDIA. Он сравнил Modular с операционной системой Android от Google: успех Android не убил iOS от Apple, а вместо этого способствовал процветанию рынка смартфонов. «Мы пытаемся создать что-то вроде Android для аппаратного обеспечения искусственного интеллекта», — сказал Латтнер. Это даст разработчикам большую свободу и ослабит монополию отрасли со стороны одного поставщика. Он также считает, что даже если Modular добьется успеха, NVIDIA продолжит процветать.

Фактически, хотя доля NVIDIA на рынке систем центров обработки данных с искусственным интеллектом составляет 80%, она также сталкивается с проблемами, связанными с чипами собственной разработки, такими как Google TPU. Появление Modular дает разработчикам больше выбора. Кайлан Гиббс, генеральный директор Inworld AI, был одним из первых клиентов Modular. После тестирования он сказал, что программное обеспечение Modular помогло им сократить расходы на 60 % и сократить задержку на 40 % за четыре недели. Он заявил, что даже если AMD или Google TPU взлетят в будущем, они смогут гибко переключаться.

За оценкой в $1,6 млрд: крупнейшая поддержка венчурного капитала

Видение Modular привлекло внимание ведущих инвесторов Кремниевой долины. Компания привлекла $380 млн от таких организаций, как Greylock, General Catalyst, GV (Google Ventures) и US Innovative Technology во главе с Томасом Таллом, и в последний раз ее стоимость оценивалась в $1,6 млрд.

Фактически, согласно отчетам WIRED, гиганты искусственного интеллекта, включая NVIDIA, AMD и Amazon, уже сотрудничали с этим новым стартапом для тестирования температуры воды. Компания SF Compute, занимающаяся кластерами графических процессоров, также сотрудничает с Modular для создания того, что они называют «самым дешевым в мире API крупномасштабной модели искусственного интеллекта».

Конечно, этот путь непрост. Латтнер сказал, что даже если вероятность невелика, NVIDIA может в любой момент контратаковать, открыв совместимость с CUDA, или закрепить свои преимущества за счет более тесной интеграции программного и аппаратного обеспечения. «Многие люди думают, что это немного безумие», но Кайлан Гиббс, генеральный директор Inworld AI и бывший менеджер по продукту Google DeepMind, прокомментировал Латтнера: «Он достаточно умен, чтобы знать, как это сделать, и достаточно сумасшедший, чтобы действительно это реализовать». Возможно, для этих двух ветеранов программного обеспечения битва только начинается.

Зарегистрируйтесь сейчас на 1/10[Ежегодную конференцию AI Talent 2026]и послушайте, как такие авторитетные докладчики, как Цзянь Лифэн, TSMC и NVIDIA, анализируют ключевые стратегии сотрудничества с ИИ, чтобы стать суперталантами!

＊Статья открыта для перепечатки партнерами, источник данных:«Бизнес-инсайдер»、«Файнэншл Таймс»、《ПРОВОДНОЙ》、Модульныйисточник первой картинки:Модульный