ИИ меняет ожидания в отношении вакансий начального уровня

«ИИ не собирается чтобы занять вашу работу. Человек, который использует ИИ, отнимет вашу работу».

Эта идея стала рефреном, среди прочего, Нвидиа Генеральный директор Дженсен Хуангкоторый несколько раз публично делал предсказание с октября 2023 г.. Между тем, другие разработчики и приверженцы ИИ говорят, что технология устранит бесчисленное количество рабочих мест начального уровня. Эти прогнозы появились одновременно с сообщениями о увольнения в компаниях, в том числе ИБМ и Амазонкавызывая беспокойство у технических работников, особенно у тех, кто начинает свою карьеру, чьи обязанности часто легче автоматизировать.

Первые отчеты подтвердили некоторые из этих опасений в данных о занятости. Например, согласно данным исследования, набор персонала начального уровня в 15 крупнейших технологических компаниях упал на 25 процентов с 2023 по 2024 год. отчет от SignalFire в мае прошлого года. Тем не менее, неясно, каковы будут долгосрочные последствия и будет ли сокращено количество сотрудников. на самом деле результат работы ИИ. Например, в то время как Мета уволено 600 сотрудников из своего подразделения искусственного интеллекта в октябре (и продолжил нанимать других исследователей искусственного интеллекта), ОпенАИ началось найм младших инженеров-программистов.

В 2026 году все новые выпускники могут столкнуться с более жесткими рынок труда в Соединенные Штаты. Рейтинг работодателей рынка труда для выпускников колледжей сейчас самый пессимистичный с 2020 года, согласно данным Национальной ассоциации колледжей и работодателей (NACE). Перспективы трудоустройства на 2026 год опрос. Однако 49 процентов респондентов по-прежнему считают рынок труда «хорошим» или «очень хорошим».

Итак, что означает рост генеративный ИИ означает для начинающих инженеров?

«Это тектонический сдвиг», — говорит Хьюго Маланпрезидент наука, техника, технологии и телекоммуникации Подразделение отчетности кадрового агентства Kelly Services. ИИ-агенты однако они не готовы заменить рабочих один на один. Вместо этого произойдет перераспределение необходимых рабочих мест и того, как эти роли будут выглядеть.

Как меняются рабочие места

По словам Малана, когда впервые появились общедоступные инструменты искусственного интеллекта, ожидалось, что такие профессии, как колл-центры, будут наиболее уязвимыми. «Но никто не предсказывал, что наибольшее влияние окажутся на программистах», — тенденция, которую он объясняет относительно изолированным и высокоструктурированным характером работы. Он отмечает, что, хотя на рынок труда влияют и другие экономические условия, темпы сокращения занятости среди программистов ускорились с тех пор, как на сцену вышел генеративный ИИ. В США общая занятость программистов упал на 27,5 процента. в период с 2023 по 2025 год, по данным Бюро труда и статистики США. Но работа в сфере программного обеспечения разработчики— четкое, более ориентированное на дизайн положение в правительственных данных — упало всего на 0,3 процента за тот же период.

В то же время некоторые позиции, такие как информационная безопасность Аналитик и инженер по искусственному интеллекту действительно растут, говорит Малан. “Произошла довольно резкая перестройка ландшафта вакансий, даже в такой узкой области, как ИТ. В ИТ некоторые рабочие места резко выросли, например, число аналитиков InfoSec выросло двузначными числами, тогда как программисты (В конце концов, Малан говорит, что ожидает, что генеративный ИИ повлияет на всю интеллектуальную работу).

Должностные обязанности также, судя по всему, меняются. Для недавних выпускников, преследующих должности, называемые инженерами-программистами, «это не обязательно просто программирование», говорит Джейми Грантстарший заместитель директора инженерной группы компании Карьерные службы Пенсильванского университета. «Как правило, существует гораздо более высокоуровневое мышление и знание жизненного цикла разработки программного обеспечения», а также необходимость работать с другими сторонами, например, для понимания требований пользователей и клиентов, — говорит она.

Использование ИИ в ваших интересах

Консультируя студентов Пенсильванского университета, Грант слышит обеспокоенность по поводу влияния ИИ на рынок труда от многих студентов инженерных специальностей и их родителей. Но во время разговоров с ними она говорит, что старается придерживаться принципа: «мы можем заставить это работать на себя, а не против нас».

Согласно отчету из Стэнфордская лаборатория цифровой экономикиработы, включающие задачи, которые могут быть автоматизированный с ИИ, похоже, более восприимчивы к спадам занятости в начале карьеры чем те, где ИИ увеличивает способность работника выполнять свою работу. данные КДЕС подтверждает это: 61 процент работодателей говорят, что они не заменяют рабочие места начального уровня с помощью ИИ, а 41 процент обсуждают или планируют расширить эти рабочие места с помощью ИИ в течение следующих пяти лет.

За последние несколько лет занятость программистов в Соединенных Штатах резко упала, но в целом занятость в компьютерной отрасли не претерпела такого же снижения.

«Подумайте о экзоскелете, который вы могли бы носить и который позволит вам поднять 1000 фунтов», — говорит Грант. «ИИ должен быть таким же, как и люди в Стэнфорд скажем, улучшение вашей работы, ваших навыков критического мышления более высокого порядка». При этом она советует студентам быть осторожными в отношении рисков, таких как обмен конфиденциальной или частной информацией с чат-ботом.

На данный момент Грант считает, что владение инструментами ИИ — это неписаное ожидание многих работодателей. Но студенты и начинающие работники также должны понимать, где ИИ не может помочь. «ИИ не обязательно будет рядом с вами в момент переговоров или развития отношений с клиентами», — говорит она. «Вам все равно нужно быть в состоянии выступать на самом высоком уровне своих возможностей». И базовые навыки например, решение проблем и общение являются приоритетными для работодателей.

Как образование должно измениться

Поскольку инструменты искусственного интеллекта выполняют большую часть «тяжелой работы», которая послужила тренировочной площадкой для начинающих работников, ожидания от недавних выпускников высоки. В прошлом младшие инженеры совершенствовались, выполняя более простую и целенаправленную работу. «Но если вы собираетесь взять на себя управление всеми ними, вам нужно занять более высокий уровень практически с первого дня», — говорит Малан. Это ставит недавних выпускников в затруднительное положение.

Чтобы помочь учащимся подготовиться, систему образования, вероятно, придется изменить, например, поощряя учащихся становиться опытный в использовании ИИ и возьмите на себя больше практического обучения на основе опыта.

«Сегодняшние работодатели ищут продемонстрированные навыки», — говорит Грант. “Если вы просто ходите на занятия, выполняете проекты и, возможно, получаете отличный средний балл, это потрясающе. Но вам также нужно применять на практике то, что вы изучаете”, – говорит она. Опыт работы в отрасли и продемонстрированная квалификация являются одними из главных факторов, которые учитываются работодателями, опрошенными NACE. Перспективы трудоустройства на 2026 год.

Одно из решений может заключаться даже в совершенно других образовательных моделях, таких как ученичество. «Часто студенты, обучающиеся по более традиционным программам компьютерного программного обеспечения, получают много теоретических знаний», но у них может не быть большого опыта создания программного обеспечения в команде, говорит он. Майк Робертсоснователь и генеральный директор некоммерческой организации Создание карьеры программиста. Недавние выпускники, возможно, не готовы выпустить код в первый же день, но ИИ может. Стажировка позволяет студентам учиться на рабочем месте по структурированной программе и помогает «гораздо эффективнее сократить разрыв в опыте», говорит Робертс.

По его словам, обучение следующего поколения людей также может лучше служить долгосрочным интересам работодателей. В сегодняшнем разработка программного обеспеченияМногие компании, как правило, недальновидны при приеме на работу, думая больше о следующем квартале, чем о четырех или пяти годах вперед. Но «если вы не будете обучать новичков, впервые входящих на рынок, в конечном итоге у вас больше не будет людей, которые станут людьми среднего звена», — говорит Робертс. «Это очень близоруко».

Кроме того, ИИ может помочь набирать новых сотрудников быстрее, чем когда-либо. «Я нахожу это захватывающее время, потому что создание высококачественного программного обеспечения никогда не было таким быстрым», — говорит Робертс. «Но странно, что люди не видят смысла продолжать инвестировать в людей».