Инструмент, помогающий врачам принимать быстрые решения, скоро будет внедрен в больницах

Система поддержки клинических решений (CDSS)инструмент на базе искусственного интеллекта для стандартизированного сбора и согласованности данных, который будет развернут в различных государственных и частных больницах.

CDSS — это инициатива Цифровой миссии Аюшман Бхарат (ABDM) в сотрудничестве со Всеиндийским институтом медицинских наук (AIIMS) и Центром по контролю хронических заболеваний (CCDC). Он предоставляет врачам бесплатную цифровую помощь для более быстрого принятия решений на основе фактических данных.

Представитель Министерства здравоохранения сообщил, что система интегрирована с национальной телемедицинской службой eSanjeevani, а ее модель искусственного интеллекта для дифференциальной диагностики была обучена на наиболее распространенных симптомах и заболеваниях, наблюдаемых во время телеконсультаций eSanjeevani, таких как инфекции дыхательных путей, гастрит, лихорадка, диабет и т. д.

Он сказал, что CDSS состоит из двух компонентов – формы помощи пациенту (PAF) на уровне отдельных узлов (Аюшман Арогья Мандирс) и функции дифференциальной диагностики на узловом уровне (больницы первичной, вторичной и третичной медицинской помощи).

PAF, одобренный AIIMS Ришикеш, представляет собой интуитивно понятную функцию, которая позволяет медицинским работникам среднего звена записывать жалобы пациентов. Он доступен на 13 языках и соответствует международным стандартам «Систематизированной медицинской номенклатуры – клинических терминов». PAF на основе данных пациентов рекомендует соответствующие специализированные отделения, куда следует направить пациента для телеконсультации. Это помогает снизить вероятность ошибок при сборе данных о пациентах за счет соответствующего направления на уровень специалистов.

Дифференциальная диагностика использует данные о пациенте, собранные в PAF на уровне разговоров, и рекомендует врачам в центре три дифференциальных диагноза. Это снижает вероятность пропущенного или позднего диагноза. Рекомендуемые диагнозы помогают врачам центра принимать соответствующие клинические решения по лечению и консультировать пациентов.

“Данные телеконсультаций eSanjeevani использовались для обучения системы. С момента интеграции CDSS в апреле 2023 года по ноябрь 2025 года было получено 282 миллиона консультаций eSanjeevani”, – сказал чиновник.

Кроме того, в рамках развертывания всем штатам и союзным территориям было рекомендовано обновить и получить одобренное программное обеспечение в рамках ABDM, чтобы обеспечить интеграцию.

Чиновник заявил, что PAF требует минимальных данных от поставщиков медицинских услуг на уровне отдельных лиц, таких как симптомы и их признаки. После выбора симптомов система помогает поставщику медицинских услуг задавать последовательные вопросы с несколькими вариантами ответов, чтобы выбрать детали (продолжительность, тяжесть, местоположение и т. д.), что позволяет избежать ошибок при вводе вручную.

“Модель ИИ анализирует структурированные данные о пациентах, которые включают возраст, пол, симптомы, характеристики, и предлагает врачам возможные дифференциальные диагнозы. Обладая высокой точностью в трех основных рекомендациях, она действует как интеллектуальный фильтр, который снижает рабочую нагрузку врачей. Важно отметить, что врачи сохраняют полный контроль, они могут принимать или отклонять предложения ИИ, а их отзывы постоянно улучшают систему. ИИ не заменяет клиническое суждение; он усиливается за счет включения подхода “человек в цикле”, – добавил чиновник.