Дженсен Хуанг говорит, что новые чипы Vera Rubin от Nvidia находятся в «полном производстве»

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг говорит, что суперчиповая платформа искусственного интеллекта следующего поколения Vera Rubin должна начать поступать клиентам позднее в этом году. «Сегодня я могу сказать вам, что производство Vera Rubin идет полным ходом», — сказал Хуанг во время пресс-конференции в понедельник на ежегодной выставке технологий CES в Лас-Вегасе.

«Рубин» снизит расходы запуск моделей ИИ примерно до одной десятой от нынешней ведущей системы чипов Nvidia, БлэквеллОб этом компания сообщила аналитикам и журналистам во время телефонного разговора в воскресенье. Nvidia также заявила, что Rubin может обучать некоторые крупные модели, используя примерно четверть того количества чипов, которое требуется Blackwell. В совокупности эти достижения могут сделать передовые системы искусственного интеллекта значительно более дешевыми в эксплуатации и затруднить клиентам Nvidia оправдание отказа от ее оборудования.

В ходе телеконференции Nvidia заявила, что два из ее существующих партнеров, Microsoft и CoreWeave, будут одними из первых компаний, которые начнут предлагать услуги на базе чипов Rubin позднее в этом году. Два крупных центра обработки данных искусственного интеллекта, которые Microsoft в настоящее время строит в Джорджии и Висконсине, в конечном итоге будут включать в себя тысячи чипов Rubin, добавила Nvidia. По словам компании, некоторые партнеры Nvidia начали использовать свои модели искусственного интеллекта следующего поколения на ранних системах Rubin.

Полупроводниковый гигант также заявил, что сотрудничает с Red Hat, которая производит корпоративное программное обеспечение с открытым исходным кодом для банков, автопроизводителей, авиакомпаний и правительственных учреждений, чтобы предложить больше продуктов, которые будут работать на новой системе чипов Rubin.

Последняя чиповая платформа Nvidia названа в честь Вера Рубинамериканский астроном, который изменил представление ученых о свойствах галактик. Система включает шесть различных чипов, включая графический процессор Rubin и процессор Vera, оба из которых созданы с использованием 3-нанометрового производственного процесса Тайваньской компании по производству полупроводников и самой передовой доступной технологии памяти с пропускной способностью. Технологии межсоединения и коммутации шестого поколения Nvidia связывают различные чипы вместе.

Каждая часть этой системы микросхем является «совершенно революционной и лучшей в своем роде», заявил Хуанг на пресс-конференции компании на выставке CES.

Nvidia разрабатывала систему Rubin в течение многих лет, и Хуанг впервые объявил о выпуске чипов во время основного выступления в 2024 году. В прошлом году компания заявила, что системы, построенные на Rubin, начнут поступать во второй половине 2026 года.

Непонятно, что именно имеет в виду Nvidia, говоря, что Vera Rubin находится в «полном производстве». Обычно производство таких продвинутых чипов, которое Nvidia строит вместе со своим давним партнером TSMC, начинается с небольших объемов, пока чипы проходят тестирование и проверку, а затем наращивается на более позднем этапе.

«Это объявление о Рубине на выставке CES призвано сказать инвесторам: «Мы идем по правильному пути», — говорит Остин Лайонс, аналитик Creative Strategists и автор информационного бюллетеня полупроводниковой промышленности. Чипстрат. На Уолл-стрит ходили слухи, что графический процессор Rubin отстает от графика, говорит Лайонс, поэтому Nvidia теперь сопротивляется, заявляя, что она определила ключевые этапы разработки и тестирования, и уверена, что Rubin все еще находится на пути к началу масштабирования производства во второй половине 2026 года.

В 2024 году Nvidia была вынуждена отложить поставку своих тогда новых чипов Blackwell из-за конструктивного недостатка, из-за которого они перегревались при соединении в серверные стойки. Поставки для Blackwell вернулись к графику к середине 2025 года.

Поскольку индустрия искусственного интеллекта быстро расширяется, компаниям-разработчикам программного обеспечения и поставщикам облачных услуг приходится ожесточенно конкурировать за доступ к новейшим графическим процессорам Nvidia. Спрос на «Рубин», вероятно, будет столь же высоким. Но некоторые фирмы также подстраховывают свои ставки, инвестируя в собственные разработки чипов. OpenAI, например, заявила, что работает с Broadcom над созданием специального кремния для своих моделей искусственного интеллекта следующего поколения. Эти партнерства подчеркивают долгосрочный риск для Nvidia: клиенты, которые разрабатывают свои собственные чипы, могут получить уровень контроля над своим оборудованием, который компания не предлагает.

Но Лайонс говорит, что сегодняшние объявления демонстрируют, как Nvidia развивается от простого предложения графических процессоров до того, чтобы стать «полноценным системным архитектором искусственного интеллекта, охватывающим вычисления, сети, иерархию памяти, хранилище и оркестрацию программного обеспечения». Он добавляет, что даже несмотря на то, что гиперскейлеры вкладывают деньги в специализированные микросхемы, тесно интегрированную платформу Nvidia «становится все труднее вытеснить».