Независимо от того, рассматриваете ли вы это как золотую лихорадку ИИ или пузырь ИИ, в сфере здравоохранения рынок писцов все еще горит. Захват астрономических капиталовложений, таких как объявление Абриджа о 300 миллионов долларов В раунде финансирования в июне технологии окружающей среды быстро стали одним из наиболее эффективных применений искусственного интеллекта в здравоохранении. По мере роста энтузиазма и финансирования растут и ожидания инвесторов, и насыщение рынка. Это очевидно, когда EHR запускают свои собственные решения. Пока стартапы конкурируют за дифференциацию, авторитетные компании учатся у своих партнеров-поставщиков разработке собственных инструментов.
Чтобы продемонстрировать рентабельность инвестиций, помимо снижения уровня выгорания врачей и обеспечения финансовой отдачи, которую ожидают их партнеры, компании, занимающиеся записью окружающей среды, теперь расширяют свое внимание за пределы клинической документации и обращаются к решениям цикла дохода. Для этих компаний логичным следующим шагом будет следовать за деньгами, особенно с учетом того, что рынок гарантирования доходов, по прогнозам, достигнет 1,6 миллиарда долларов к 2033 году.
Мы уже видели эту картину раньше во время бума телемедицины в 2020 году. Когда поставщики электронных медицинских карт и системы здравоохранения запустили свои собственные инструменты видеопосещений, компании телемедицины были вынуждены адаптироваться. Чтобы оставаться актуальными, они расширили сферу деятельности до оказания помощи при хронических заболеваниях, удаленного мониторинга пациентов и поведенческого здоровья. Столкнувшись с угрозой устаревания, они превратились из простой функции в комплексные платформы ухода.
Тем не менее, во многих отношениях участие писцов в цикле получения доходов эквивалентно наложению пластыря на рану, которая явно требует хирургического вмешательства. Как мы узнали из бума телемедицины, функции будут поглощены, а основы останутся. Писцы не могут продолжать использовать смежные функции в надежде сохранить их актуальность.
Хотя эти расширения продуктов могут помочь заполнить небольшие пробелы между документацией и выставлением счетов, писцы никогда не были предназначены для устранения коренных причин утечки доходов. Сами по себе они не могут устранить системные недостатки, с которыми сталкивается наша система, такие как неэффективность кодирования, отказы в исках и административные узкие места, возникающие из-за задержек с предварительным разрешением, и все это в совокупности дорого обходится системам здравоохранения. миллиарды долларов дохода каждый год.
Операционная маржа очень мала, отказы растут 52% в годовом исчислении, и каждый отказ в удовлетворении претензии представляет угрозу для способности системы здравоохранения или группы поставщиков работать, а в некоторых случаях и оставаться открытыми. В этой среде точная документация — это только половина дела; реальная проблема заключается в том, чтобы обеспечить правильное кодирование каждой встречи и правильное возмещение с первого раза.
Речь идет не только об автоматизации документации, но и о развертывании совместимых и прозрачных решений искусственного интеллекта, которые могут интерпретировать требования плательщика, уменьшать галлюцинации и согласовываться как с организационными процессами, так и с процессами на стороне плательщика. Целью должно быть не просто зафиксировать то, что было сказано в смотровой, но и обеспечить, чтобы каждая клиническая деталь была преобразована в точные и соответствующие коды.
Любой инструмент, который по-прежнему требует участия программиста-человека для проверки точности, не решает реальной проблемы. Большинство писцов ИИ предназначены для индивидуальной транскрипции, преобразуя разговоры врачей в письменные заметки, а не обладают специальной логикой, необходимой для генерации точных кодов выставления счетов. Эффективное кодирование ИИ предполагает нечто большее, чем просто точное описание ухода; он также должен понимать требования плательщика, образцы документации и клинический контекст. Пока инструменты цикла получения доходов продолжают полагаться на человеческий анализ и корректировку, наиболее дорогостоящая и трудоемкая часть процесса остается нетронутой.
В их нынешнем виде инструменты, созданные писцами, представляют собой быстрые решения, а не долгосрочные решения. Организациям необходимо сосредоточиться на устранении реальной причины отказов, а не только на симптомах.
Медицинским организациям необходимо инвестировать в технологии, которые применяют ИИ непосредственно к самому процессу кодирования. Эти решения позволяют организациям интерпретировать клиническую документацию в режиме реального времени, применять правильную логику и конфигурации плательщика, а также автоматически генерировать соответствующие заявления, устраняя необходимость в длительном процессе проверки вручную, который только замедляет возмещение расходов.
Я должен прояснить, что я не считаю решения для кодирования на основе искусственного интеллекта и писателей окружающей среды конкурентами. Фактически, я считаю, что объединение этих двух факторов представляет собой одну из наиболее значительных возможностей для партнерства в сфере технологий здравоохранения.
Авторы Ambient фантастически умеют запечатлеть историю пациента; Кодирование с помощью искусственного интеллекта гарантирует, что история будет реализована в организации, получающей оплату вовремя и в полном объеме. При совместном использовании они могут замкнуть цепь между клинической помощью и финансовой устойчивостью. Но в одиночку писцы не смогут решить кризис доходов.
Решения для кодирования на основе искусственного интеллекта привносят в таблицу то, чего нет у писцов: возможность анализировать документацию, предоставлять врачам ценную информацию, которая поможет им формулировать или фиксировать детали таким образом, чтобы снизить риск отклонения претензий. В то время как внешние писцы упрощают документацию, кодирование с помощью искусственного интеллекта делает возмещение более точным и эффективным. Это не просто техническое ограничение; это структурно. Человек или инструмент, отвечающий за документацию, не обязательно должен быть ответственным за ее проверку. Кодирование с помощью искусственного интеллекта может предоставить врачам реальную, основанную на правилах обратную связь о том, как документировать более четко и полно, но обратное неверно; писцы не могут руководить кодированием, потому что они не понимают логику кодирования.
Поскольку мы видим, что компании выпускают все больше решений, ориентированных на цикл получения дохода, пришло время отличать волнение от воздействия. Будущее не будет определяться тем, кто создаст лучшего писца с самым ярким дополнением, а будет определяться теми, кто замыкает цикл между клинической документацией и возмещением расходов.
Фото: Афри Харви, Getty Images
Нитеш Шрофф является генеральным директором и сооснователем компании Аринтраведущая платформа автономного кодирования. Он имеет докторскую степень. Он получил степень бакалавра машинного обучения в Университете Мэриленда и является изобретателем, имеющим более 30 патентов и публикаций. Выросший в бизнес-сообществе, Нитеш развил в себе инстинкт принятия риска, неустанную ориентацию на клиента и настойчивость в построении с нуля.
На протяжении всей своей карьеры Нитеш применял искусственный интеллект и передовые технологии для решения серьезных задач, где точность и надежность имеют решающее значение. Будучи одним из первых инженеров Zoox and Light, он разработал фундаментальные технологии, критически важные для производительности и безопасности автономных транспортных средств. Его вклад в исследования и разработки в Qualcomm, Cisco и MERL был отмечен многочисленными наградами и предоставил инновации миллионам пользователей по всему миру. В Arintra он применяет тот же точный подход к рабочим процессам цикла доходов в здравоохранении, предоставляя современную платформу корпоративного уровня для одной из наиболее регулируемых и сложных областей.
Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.
2026-01-06 14:04:00
1767802395
#Цикл #доходов #нуждается #хирургическом #вмешательстве #не #пластырях
По теме
