Независимая жизнь в пожилом возрасте с помощью технологий умного дома: E-HEALTH-COM

Умная помощь пожилым людям: Зигенский университет является частью проекта GAiST, который исследует, как использование медицинских устройств для измерения жизненно важных данных в сочетании с современной сенсорной технологией может помочь пожилым людям жить независимо и в соответствии с возрастом в своих домах в течение длительного времени.

Как пожилые люди могут долго жить самостоятельно в своих четырех стенах? Университет Зигена исследует этот вопрос вместе с партнерами из исследовательских, промышленных и практических организаций в рамках проекта GAiST (Счастливое старение с помощью технологий умной жизни). Целью является использование современных медицинских устройств и технологий «умного дома» для повышения качества жизни, безопасности и эффективности ухода при самостоятельной жизни в пожилом возрасте. В рамках проекта 30 жилых единиц в двух центрах для престарелых будут оснащены медицинскими измерительными приборами и сенсорной технологией «умный дом», которая будет поддерживать жильцов в повседневной жизни. GAiST является подпроектом технологической программы SmartLivingNEXT и поддерживается Федеральным министерством исследований, технологий и космоса (BMFTR) с объемом финансирования 2,6 миллиона евро.

Сенсорные технологии как расширение ваших способностей

«В отличие от традиционных домов престарелых, жители партнеров по практике живут в своих собственных квартирах и сохраняют там свой суверенитет. Мы используем технологии, чтобы помочь им, чтобы они могли жить независимо как можно дольше — вот что делает проект таким особенным», — объясняет доктор Кристиан Вебер. Вместе с профессором доктором Кай Ханом возглавляет проектную группу Siegen, которая является частью рабочей группы по медицинской информатике и графическим системам (MIGS) в Университете Зигена и занимается записью жизненно важных данных и их интеллектуальным анализом.

В частности, партнеры OFFIS eV и escos Automation GmbH устанавливают в 30 жилых домах различные продукты для умного дома из сектора Ambient Assisted Living (AAL). К ним относятся, среди прочего, датчики движения, которые распознают характер активности, системы обнаружения падения, которые отправляют немедленные тревожные сообщения в случае падения, или системы предупреждения о забытых электроплитах. «По сути, это расширение собственных навыков с помощью цифровых технологий», — говорит доктор Вебер. В то же время сертифицированные с медицинской точки зрения умные часы, весы и тонометры регулярно записывают жизненно важные данные, такие как частота сердечных сокращений, вес или сигналы ЭКГ. Этот обзор также призван помочь людям понять, пропагандировать и активно работать над своим здоровьем. Благополучие жителей является главным приоритетом в ходе исследования: «В нашем совместном заявлении по этике было четко указано, что мы не будем делать никаких видео- или аудиозаписей, чтобы люди могли продолжать чувствовать себя в безопасности и комфортно в своей квартире. Все записанные медицинские данные также будут оцениваться анонимно», – объясняет доктор Мубарис Надим, научный сотрудник рабочей группы. «Хорошим примером преимуществ нашего исследования является то, что жители начинают более осознанно относиться к своим жизненно важным показателям», — объясняет доктор Надим. «Мы уже наблюдаем положительные изменения в том, как жители обращаются с этими данными и как они активно включают их в свою жизнь». Рабочая группа Зигена в первую очередь занимается оценкой медицинских данных: «Наша цель — изучить корреляцию данных, например, какие жизненно важные параметры были измерены до падения человека. Лечащие врачи могли бы использовать эти значения для постановки более точных диагнозов», — объясняет профессор Хан.

Больше преимуществ обслуживания благодаря сетевым данным

В долгосрочной перспективе данные должны помочь разработать и усовершенствовать новые медицинские предложения для пожилых людей. Для этого все конфиденциальные персональные данные, собранные в рамках проекта, оцениваются полностью анонимно, чтобы защитить конфиденциальность жителей. На основе реальных результатов затем с помощью симулятора данных пациента создаются наборы искусственных данных. Эти данные затем предоставляются различным игрокам отрасли в облачной среде с открытым исходным кодом «SmartLivingNEXT Dataspace» для дальнейшего развития медицинских предложений.

Планируется оценка данных с использованием искусственного интеллекта

На встрече консорциума партнеры проекта GAiST обсудили свой опыт, проблемы и будущие шаги. В долгосрочной перспективе исследователи планируют разработать бизнес-модель, которая позволит другим учреждениям по уходу получить доступ к системе, а также продолжить разработку технологий умного дома для жизни, соответствующей возрасту. «Нашей основной задачей на следующем этапе также является защищенный анализ данных пациентов с использованием искусственного интеллекта. Здесь мы проводим различие между созданием алгоритмов и фактическим анализом. С помощью симуляторов данных пациентов мы можем использовать искусственно сгенерированные данные для разработки «безопасных для данных» алгоритмов, с помощью которых можно безопасно анализировать и оценивать реальные данные пациентов», — говорит доктор Вебер. Автоматизированная регистрация жизненно важных данных не только служит вспомогательным средством в повседневной жизни и для профилактики, но также экономит драгоценное время учреждений сестринского ухода на администрировании. «Все сенсорные технологии, какими бы хорошими они ни были, никогда не заменят личный контакт с пациентами. Время, которое медсестры экономят за счет автоматического измерения жизненно важных данных, позволит им больше проводить с людьми в будущем – это также одна из наших целей», – объясняет профессор Хан.

фон

В качестве партнера по исследованиям Институт компьютерных наук Ольденбургского университета (OFFIS eV) берет на себя, среди прочего, установку оборудования, локальное хранение наборов данных и анализ данных умного дома, а также вместе с больницей Zum Heiligen Geist в Гамбурге поддерживает обмен между практикой и исследованиями. Датчики для умного дома также поставляются OFFIS и компанией escos Automation GmbH в Берлине. Тестовую среду в виде 30 квартир для пожилых людей предоставляют Больница Святого Духа и Зигбургский центр для пожилых людей. Оба учреждения координируют общение с партнерами и служат первым контактным лицом для участников исследования. Поставщик ИТ-услуг Materna Information & Communication SE из Дортмунда предоставляет пространство данных SmartLivingNEXT, совместимое с GAIA-X, и поддерживает проект с помощью врача-исследователя, который отвечает за медицинское управление исследованием. Ожидается, что проект продлится до конца 2026 года.

Источник: Зигенский университет.