GE Healthcare использует данные DICOM и четкость изображений для улучшения рабочих процессов в радиологии

Ясность имеет значение в деятельности здравоохранения. Когда группы визуализации понимают, сколько времени на самом деле занимают исследования, и рентгенологи видят то, что им нужно увидеть с первого раза, доступ практически сразу улучшается. GE Healthcare фокусируется на обеих сторонах этого уравнения.

Лили Белчак, руководитель отдела поддержки клиентов GE Healthcare, рассказала, как компания использует данные DICOM и информацию о пациентах, чтобы предлагать корректировки времени приема изображений. Во многих случаях эти изменения высвобождают возможности для размещения дополнительных пациентов без добавления персонала или оборудования.

Лаура Эрнандес, директор по маркетингу подразделения женского здоровья и рентгенологии, рассказала, как Pristina Recon DL быстрее обеспечивает более четкие изображения. Такая четкость способствует более быстрому считыванию результатов рентгенологами и снижает потребность в повторных сканированиях.

Использование данных DICOM для улучшения рабочего процесса

Данные DICOM предлагают объективное представление об операциях обработки изображений. Как объяснил Белчак: “Что делает его уникальным, так это то, что он поступает прямо с вашего устройства. Он настолько объективен, насколько это возможно. Он не зависит от какой-либо человеческой ошибки или от того, что кто-то нажал кнопку “Старт” или “Стоп”, когда экзамен остановился или закончился”.

Анализируя эти данные вместе с информацией о пациенте, система может рекомендовать изменения во времени запланированных исследований. Некоторые экзамены требуют больше времени, но многие занимают меньше, чем ожидалось. Назначения правильного размера открывают дополнительные места и улучшают доступ без догадок.

Изображения более высокого качества для женского здоровья

«Мы не хотим пропустить рак, верно?» объяснил Эрнандес. “Но в то же время мы знаем, что рентгенологи в своей повседневной работе имеют дело с огромными объемами данных и сложными процессами. Поэтому мы действительно стремились создать решение, которое поможет им быстрее считывать показания”.

Pristina Recon DL использует две модели искусственного интеллекта для реконструкции изображений. Один анализирует полные наборы 3D-данных, а другой фокусируется на синтезированных 2D-изображениях, на которые радиологи полагаются больше всего. Более четкие изображения уменьшают неопределенность, ускоряют интерпретацию и ограничивают необходимость повторного сканирования.

В совокупности эти изменения показывают, как скромные улучшения в точности планирования и четкости изображений могут со временем привести к более плавным радиологическим операциям.

Узнайте больше о GE Healthcare по адресу: https://www.gehealthcare.com/

Слушайте и подписывайтесь на Подкаст с интервью в сфере здравоохранения IT Today чтобы услышать все последние идеи от экспертов в области информационных технологий в сфере здравоохранения.

А чтобы получить эксклюзивный взгляд на наши главные новости, подписаться на нашу рассылку и Ютуб.

Расскажите нам, что вы думаете. Связаться с нами здесь или в Твиттере по адресу @hcitoday. И если вы заинтересованы в рекламе у нас, ознакомьтесь с нашими различными рекламные пакеты и запросите у нас Медиа-кит.