Агентический искусственный интеллект меняет то, как некоторые организации здравоохранения координируют уход, оптимизируют поездки пациентов и расширяют доступ к критически важным услугам.
Это не просто пассивный инструмент; он поддерживает анализ информации и организация сложных рабочих процессов в клинической и административной среде, включая улучшение методов скрининга и упрощение перехода к лечению.
«Стабилизируя ИТ-инфраструктуру, агентный ИИ помогает заложить основу для большего продвинутая фронтальная автоматизация— говорит Мутаз Шегеви, старший директор по исследованиям искусственного интеллекта, платформ и технологий мировых поставщиков медицинских услуг в IDC.
Агенты по оптимизации мощностей, которые помогают больницам справляться с непредсказуемыми объемами пациентов и кадровыми ограничениями, являются еще одной областью, набирающей обороты, добавляет он. «Они особенно полезны в отделениях неотложной помощи, где задержки обходятся дорого», — говорит Шегеви.
Color Health использует агентный искусственный интеллект для улучшения доступа к скринингам
Здоровье цветакоторая специализируется на оказании онкологической помощи, недавно стала партнером Google использовать агентный искусственный интеллект, чтобы сделать скрининг рака молочной железы более доступным с помощью агента Color Assistant. Он автоматизирует первые шаги по оценке и скринингу риска рака молочной железы для женщин в возрасте 40 лет и старше, а также для тех, кто считается подверженным более высокому риску в соответствии с клиническими рекомендациями.
«В здравоохранении средний случай прост, но некоторые случаи могут быть очень сложными», — говорит генеральный директор Color Health Отман Лараки.
Этот длинный список факторов риска — семейный анамнез, детский рак, генетические мутации, воздействие окружающей среды или симптомы — создает логику ветвления настолько громоздкой, что программирование ее в стандартных веб-формах становится непрактичным.
Нажмите на баннер ниже прочитать новый отчет CDW об исследованиях искусственного интеллекта.
Через онлайн-портал система собирает информацию о правах на участие в программе, отвечает на вопросы пользователей и направляет случаи на рассмотрение клиницисту общенациональной медицинской группы Color Medical.
Затем медицинские бригады связываются с подходящими пациентами для уточнения деталей, планирования маммографии или заказа дополнительных изображений (например, УЗИ или МРТ), когда это необходимо.
«Агентная модель, имея в процессе логический уровень, позволяет вам строить рабочие процессы, которые могут инкапсулировать эту сложность», — говорит Лараки.
Хакенсак Меридиан Здоровье Поддерживают ли агенты ИИ врачей?
Как традиционный провайдер, базирующийся в Нью-Джерси, Хакенсак Меридиан Здоровье внедряет агентный искусственный интеллект для автоматизации задач, для последовательного управления которыми у врачей нет времени или возможностей.
Организация нацелена на удовлетворение неудовлетворенных потребностей и расширение возможностей с помощью того, что Самир Сетхи, старший вице-президент и главный специалист по искусственному интеллекту, называет «автоматизацией плюс».
Одним из основных применений является наблюдение за пациентами после выписки, где своевременная помощь может предотвратить повторную госпитализацию, которой можно было бы избежать. Агент ИИ по имени Эрин проверяет, как пациенты себя чувствуют, назначены ли им повторные приемы, принимают ли они лекарства и нужно ли им немедленно с кем-то поговорить.
44%
Процент респондентов из сферы здравоохранения, заявивших, что они используют агентный искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания пациентов.
Источник: cloud.google.com, «Сильные показатели жизнедеятельности: здравоохранение и медико-биологические науки готовы к инновациям в области искусственного интеллекта», 16 октября 2025 г.
«Если это так, разговор переводится на человека», — говорит Сетхи.
Система расшифровывает и обобщает взаимодействие, отмечает проблемы и гарантирует, что врач рассмотрит каждый случай.
Второй агент фокусируется на процесс апелляции по претензиямчто исторически является трудоемкой задачей для медсестер. Агент читает письма с отказом, определяет, чего не хватает, собирает исправленную документацию и отправляет ее на утверждение медсестре.
«Сейчас мы обрабатываем больше апелляций», — говорит Сетхи. “Весь процесс апелляции иногда занимал от 15 до 16 дней. Теперь мы делаем это за один или два дня”.
метаморфоркс/Getty Images
2026-01-13 14:28:00
1768450618
#Растущая #роль #агентов #ИИ #здравоохранении
По теме
