Автоматизация труда: может ли ИИ заменить человека?

Вряд ли можно было найти более заметное лицо для легальной рекламной кампании, чем Анахита Томс. Скрестив руки на подлокотнике, она смотрит в камеру. Томс – звезда юридической сцены, партнер одной из крупнейших коммерческих юридических фирм мира Baker McKenzie. Выражение ее лица намекает на улыбку; она сидит на старинном стуле, сцена привлекательная, поза серьезная. Все это разбито надписью. На ее теле напечатано: «ИИ НЕ заменит ее. Но, может быть, ты?»

Компания Libra использует это изображение для рекламы своих услуг. Томс входит в состав консультативного совета. Согласно собственной рекламе, Libra предлагает юридическим фирмам «швейцарский армейский нож» для юристов. От исследований до написания проектов и проверки контрактов — практически во всех областях. Искусственный интеллект Говорят, что (ИИ) используются. «ИИ — это самое большое изменение, которое когда-либо видела эта профессия», — говорит основатель Libra Виктор фон Эссен. «Когда дело доходит до производительности технологии, мы находимся на уровне одного процента от 100. Это будут захватывающие времена».

У других волнующие времена заставляют их бояться, что однажды их заменит алгоритм. Обеспокоенность распространяется на многие профессиональные группы: от секретарей, которые пишут письма, до журналистов, которые пишут простые отчеты о фондовом рынке, от библиотекарей до юристов, от разработчиков программного обеспечения до специалистов по инвестициям в финансовых учреждениях. В то же время отчеты компаний заставляют людей задуматься. Интернет-компания Amazon объявила в октябре, что заменит 14 000 административных должностей искусственным интеллектом и виртуальными коллегами, а производитель компьютеров HP объявил о 6 000 рабочих мест. В Lufthansa 4000 сотрудников или должностей уступят место цифровым коллегам.

Но это не так просто, как у шведской финтех-компании Кларна в прошлом году продемонстрировал замечательный поворот. Во-первых, генеральный директор Себастьян Семятковски продемонстрировал радикализм и написал на платформе X, что ИИ может взять на себя «всю нашу работу», даже его собственную должность руководителя компании. Кларна уже давно инвестирует значительные средства в искусственный интеллект и уже год не нанимает сотрудников. Число сотрудников сократилось с 7400 до 3000. Только 700 сотрудников службы были заменены искусственными помощниками. Но стратегия не совсем сработала. Клиенты жаловались, и качество услуг снизилось. Кларна отказалась, и компания снова нанимает сотрудников.

Социолог Флориан Бутолло призывает к осторожности в свете таких сообщений: когда компании заявляют, что они заменяют сотрудников в больших масштабах с помощью ИИ, не следует автоматически принимать это за чистую монету. «Иногда что-то продается как тема ИИ, что на самом деле является обычной проблемой рационализации или из-за сложной экономической ситуации, — говорит социолог, — например, осознания того, что вам нужно более экономное управление». Бутолло исследует цифровую трансформацию мира труда во Франкфуртском университете. По его словам, вокруг темы ИИ существует много догадок. На данный момент вряд ли что-то можно предвидеть.

Надежные данные о влиянии искусственного интеллекта на занятость пока редки. В прошлом году важное исследование было проведено в США. Результат: шок ИИ влияет на молодых и старых по-разному. В сильно затронутых профессиях, таких как разработка программного обеспечения или обслуживание клиентов, использование генеративного, творческого искусственного интеллекта приведет к сокращению занятости молодых специалистов, людей в возрасте от 22 до 25 лет. С другой стороны, во многих областях опытные коллеги были заняты еще больше.

Исследование Эрика Бриньольфссона и его коллег из Стэнфордского университета считается важным, поскольку оно настолько всеобъемлющее. Экономисты оценили отчеты о заработной плате от поставщика услуг ADP для миллионов сотрудников в десятках тысяч американских компаний и сравнили профессии, на которые иногда больше, иногда меньше влияют такие программы, как ChatGTP.

Ученые приходят к выводу, что искусственный интеллект в первую очередь заменит задачи, требующие проверяемых книжных знаний. Это та сфера, где молодые специалисты могут набраться опыта. Однако алгоритм не может приблизиться к советам и рекомендациям, собственным хитростям, которые сотрудник выработал годами. Некоторые видят в этом дилемму: как молодые люди должны развивать эти навыки, если они лишены той самой среды, в которой они обычно обучаются?

Спорно, возникает ли эта дилемма и в Германии. Концепция рабочих мест начального уровня, рекламируемая в США, в такой форме не существует в Германии, говорит исследователь рынка труда Энцо Вебер. Некоторое время назад он кратко подытожил неопределенность относительно последствий растущего использования ИИ на рынке труда: «Скажите мне, что ИИ сделает с занятостью – и я скажу вам, что вы страдаете от чрезмерной самоуверенности». Но уже есть некоторые общие выводы.

По словам Вебера, ИИ может широко использоваться как технология. В отличие от электронной мобильности, она затрагивает не только одну отрасль. Впервые с появлением ИИ рабочие места для высококвалифицированных специалистов будут также покрыты автоматизацией. «Академики больше не застрахованы», — говорит Вебер. Раньше с другими технологиями, включая цифровизацию, все было по-другому.

Также очевидно, что ИИ возьмет на себя некоторые задачи и некоторые виды деятельности как минимум изменятся. «Но чего мы не видим и чего не ожидаем, так это того, что это приведет к масштабному сокращению занятости – пока этого просто не видно в данных», – говорит Вебер. Вместе с коллегами он использовал модель, чтобы смоделировать, как широкое использование ИИ повлияет на экономику. «Основной эффект будет заключаться не в том, что исчезнут целые профессии, а в том, что требования и навыки в профессиях изменятся».

Вебер видит в этом возможность и риск одновременно: шанс того, что деятельность может стать более обогащающей, а профессии могут быть изменены, и риск того, что людям придется адаптироваться к своей карьере, что эти структурные изменения потерпят неудачу и что безработица станет более распространенной.

Использование ИИ во многих профессиях приводит к серьезному переосмыслению того, что на самом деле представляет собой профессиональное ядро деятельности и что представляет собой человеческий элемент, говорит социолог Бутолло. Он говорит об укреплении профессионального самооценки и в то же время видит защитную реакцию: «Это изначально человеческая вещь, которую ИИ никогда не должен делать».

Если вы послушаете юриста из Эссена, вы получите представление о том, что это означает в конкретных терминах. фон Эссен не видит, что ИИ массово вытесняет юристов — даже если об этом говорит реклама его компании Libra. Искусственный интеллект сделает юридические знания доступными для широких слоев населения, подобно книгопечатанию в 15 веке. Тогда людям больше не придется тратить огромные суммы денег на базовые юридические консультации; первая помощь будет доступна каждому. В этом заключается возможность вернуть закону его первоначальную цель – служение людям в широком масштабе. «Более широкий доступ к правосудию также означает, что будет проводиться больше переговоров», — говорит фон Эссен. Он видит больше работы для юристов, более длинные бюллетени и так далее. А это значит, что сама профессия зависит от искусственного интеллекта.

Использование ИИ может упростить определенные действия, но в то же время увеличивает сложность, поскольку теперь можно обрабатывать больше информации за более короткое время, говорит социолог Бутолло, описывая такие изменения. Это всегда игнорируется в прогнозах, которые подпитывают опасения массовой безработицы.

В истории есть много примеров инноваций, создающих рабочие места. Паровая машина привела к автоматизации ткацких станков, но с индустриализацией открылись новые возможности для экономического роста. Растущее использование роботов на производстве в 1980-х годах, как в «Зале 54» Volkswagen, привело к беспокойству по поводу заброшенного завода, но повысило производительность труда и, таким образом, укрепило экономический рост.

«Шок индустриализации, когда человеческая ручная работа делегируется машинам, повторяется сегодня определенным образом в отношении интеллектуальной работы», — говорит Мартина Хесслер. Историк исследует историю техники в Дармштадтском техническом университете. Опасения, что люди бессильны перед лицом ИИ и его последствий, не новы. «Это то, что происходит постоянно со времен индустриализации», — говорит Хесслер: постоянные споры о том, что технологии превосходят людей, что они делают их ненужными и заменяют их.

Возвращение к человеческому элементу в некоторых профессиях также возникало снова и снова. В 1980-е годы ходили разговоры о «переоткрытии человека» в связи с автоматизацией, говорит историк. Инженеры, в частности, задавались вопросом: «Как мы могли совершить ошибку, постоянно желая заменить людей?»

Многие видят появление «новой индустриализации» с искусственным интеллектом, «нового машинного века». Такое историческое сравнение справедливо лишь в определенных отношениях, говорит Хесслер: раньше социальная структура была совершенно иной. «Не было государственных систем социального обеспечения; они возникли только в результате проблем, которые принесла с собой индустриализация». Сегодня также есть средства сопровождать такие изменения в экономике, способствовать повышению квалификации и так далее. Это могло бы в некоторой степени облегчить социальные недуги.

Хесслер также считает сомнительным сравнение ИИ с паровым двигателем или промышленными роботами, поскольку искусственный интеллект — это другое. По словам Хесслера, люди впервые сталкиваются с технологией, которая принимает решения, разрабатывает планы и дает советы. «Эта технология совершает ошибки, галлюцинирует, и ее принятие решений больше невозможно понять».

По их мнению, это еще не проникло в сознание людей. Образ машины, основанный на идеале механической машины, по-прежнему доминирует, говорит Хесслер. Под этим она подразумевает ожидание, что машина будет работать плавно, как часы, объяснимым и предсказуемым образом. Историк подозревает, что хотя большие языковые модели ИИ не работают таким образом, базовая вера в надежность технологии все же существует. Опросы показали, что люди мало внимания уделяли результатам, которые выдавали такие программы, как ChatGTP. «Научиться обращаться с неисправными и ненадежными машинами — одна из величайших задач нашего времени», — говорит историк. Никаких исторических прецедентов этому нет.

На практике склонность ИИ к ошибкам означает, что юридическим фирмам и другим компаниям по-прежнему приходится сверять работу своих коллег по искусственному интеллекту с людьми. По крайней мере, на данный момент рабочие места не теряются.