- Быстрый рост популярности искусственного интеллекта (ИИ) меняет определение глобальной конкурентоспособности благодаря концепции суверенитета ИИ – способности экономики формировать, развертывать и управлять своей экосистемой ИИ в соответствии со своими собственными ценностями.
- По прогнозам, к 2030 году ежегодные инвестиции в приложения искусственного интеллекта достигнут 1,5 триллиона долларов США. новый информационный документ от Всемирного экономического форума и Bain & Company исследует ряд потенциальных инвестиционных стратегий в цепочке создания стоимости ИИ.
- В нем определены пять путей, которые отражают различные стартовые позиции экономик в гонке ИИ, а также другие потенциальные маршруты между ними для определения инвестиционных подходов.
Быстрый рост и распространение искусственного интеллекта (ИИ) продолжает менять отрасли и экономику. Контроль над ресурсами ИИ, особенно над инфраструктурой, меняет определение конкурентоспособности и даже суверенитета экономик.
Это привело к появлению концепции суверенитета ИИ, способности экономики формировать, развертывать и управлять экосистемами ИИ в соответствии со своими собственными ценностями. Благодаря сочетанию локализованных инвестиций и международного сотрудничества с надежными партнерами экономики могут обеспечить стратегический и оперативный контроль над этими экосистемами.
В документе определяются пять потенциальных путей повышения суверенитета и конкурентоспособности ИИ, основанных на пяти архетипах, учитывающих статус-кво экономик экосистемы ИИ.
Инфраструктура, приложения и услуги искусственного интеллекта привлекли большую часть глобальных инвестиций в цепочку создания стоимости искусственного интеллекта. Изображение: Всемирный экономический форум
Во всем мире принимаются серьезные обязательства по развитию возможностей ИИ внутри страны в поисках суверенитета ИИ. Ежегодный рост инвестиций в цепочку создания стоимости искусственного интеллекта в период с 2010 по 2024 год составил около 33%, при этом большая часть инвестиций пришлась на инфраструктуру, приложения и услуги. В общей сложности за этот период в инфраструктуру искусственного интеллекта было инвестировано более 600 миллиардов долларов.
США и Китай доминируют на инвестиционном ландшафте, захватив около 65% совокупных мировых инвестиций в цепочку создания стоимости ИИ. Их огромное присутствие в каждом элементе цепочки создания стоимости ИИ отражает комплексный подход, с которым могут сравниться лишь немногие экономики, учитывая масштаб необходимых инвестиций.
Пять путей повышения конкурентоспособности ИИ через инвестиции
Прогнозируется, что к 2030 году ежегодные инвестиции в приложения искусственного интеллекта достигнут 1,5 триллиона долларов США. Поскольку экономики начинаются с разных позиций, эти пять архетипов могут помочь структурированно оценить, на каком этапе находятся экономики — в местном, региональном и глобальном контекстах — для поддержки их следующих инвестиционных стратегий в области ИИ.
Пути достижения конкурентоспособности ИИ учитывают как охват, так и зрелость шести элементов цепочки создания стоимости, а также ключевых факторов, таких как возможности внедрения, технологии, таланты и навыки, НИОКР и доступ к капиталу.
1. Лидеры глобальной цепочки создания стоимости в сфере ИИ уже сделали значительные инвестиции во все шесть элементов цепочки создания стоимости ИИ и ключевые факторы, такие как технологии, навыки, инновации и доступ к капиталу. Обычно они инвестируют во все элементы цепочки создания стоимости и обладают уникальной способностью финансировать и разрабатывать базовые модели (например, модели большого языка). Примерами здесь являются США и Китай.
2. Строители экосистем сделали широкие, но сбалансированные инвестиции в сильную местную экосистему искусственного интеллекта, обладающую региональным влиянием и растущим участием в международных альянсах и партнерствах. Эти страны инвестировали в большинство элементов цепочки создания стоимости ИИ, за исключением аппаратного обеспечения. Они рассчитывают на то, что национальные лидеры будут играть ключевую роль в их экосистемах искусственного интеллекта, например, сотрудничая с гиперскейлерами и проверенными поставщиками. Усилия проводились под сильным руководством или стимулированием правительства, например, в Сингапуре и ОАЭ.
3. Избирательные игрокистраны, включая Германию и Францию, сосредоточили свои инвестиции на развитии отдельных элементов цепочки создания стоимости внутри страны, но полагаются на международное сотрудничество по другим аспектам. Эти инвестиции в основном осуществлялись под руководством правительства, создавая островки зрелого охвата среди некоторых ключевых факторов, таких как НИОКР и образование, но оставляя стратегические пробелы в других местах.
Обнаружить
Как Форум помогает лидерам разобраться в ИИ и сотрудничать в области ответственных инноваций
4. Ускорители внедрения такие как Индия, сосредоточили инвестиции в местных инструментах для стимулирования внедрения, таких как инициативы в области цифровой грамотности и открытых данных, а также в адаптированных к местным условиям приложениях и услугах для приоритетных секторов (например, сельского хозяйства, финансов и здравоохранения), но полагаются на разработанное извне оборудование и базовые модели.
5. Новые партнеры такие как Руанда, находятся на ранних стадиях развития ИИ с фрагментированными возможностями. Инвестиции обычно поступают через международные партнерства или от доноров. В результате эти экономики сталкиваются с постоянными проблемами в отношении определенных факторов, таких как привлечение талантов и взаимодействие, и зависят от внешнего сотрудничества.
Эти пути не являются фиксированными категориями. При наличии четких стратегий и целевых инвестиций экономики могут разработать новые маршруты. Большинство стран добьются лучших результатов, став эффективными строителями экосистем, масштабируя то, что они могут освоить внутри страны, и одновременно сотрудничая на международном уровне для других элементов.
Ускорители внедрения могут получить большую долю в цепочке создания стоимости ИИ, используя свою раннюю цифровую общественную инфраструктуру, а также активные стартап-экосистемы и высокие уровни внедрения ИИ, чтобы превратиться в строителей экосистем, поддерживаемых такими механизмами, как модели смешанного финансирования и скоординированная промышленная политика.
Это иллюстрирует один из пяти потенциальных путей, изложенных в документе, описывающих, как экономики могут расширить свой охват и зрелость в экосистеме ИИ.
В официальном документе предлагается, чтобы экономики переосмыслили свой подход к ИИ. Вместо того, чтобы стремиться к суверенитету ИИ путем контроля над всей цепочкой создания стоимости ИИ, им следует стратегически инвестировать и сотрудничать с доверенными партнерами, чтобы сократить разрыв между «создателями ИИ» и «потребителями ИИ» и добиться всеобщего процветания.
