Утверждения о том, что ИИ может помочь исправить климат, отвергнуты как «зеленое отмывание» | ИИ (искусственный интеллект)

Согласно отчету, технологические компании смешивают традиционный искусственный интеллект с генеративным ИИ, заявляя, что энергоемкая технология может помочь предотвратить разрушение климата.

Анализ 154 заявлений показал, что большинство утверждений о том, что ИИ может помочь предотвратить изменение климата, относятся к машинному обучению, а не к энергоемким чат-ботам и инструментам генерации изображений, которые способствуют взрывному росту в секторе ресурсоемких центров обработки данных.

Исследование, проведенное по заказу некоммерческих организаций, включая Beyond Fossil Fuels и Climate Action Against Disinformation, не обнаружило ни одного примера, когда популярные инструменты, такие как Gemini от Google или Copilot от Microsoft, приводили к «материальному, поддающемуся проверке и существенному» сокращению выбросов, вызывающих нагревание планеты.

Кетан Джоши, энергетический аналитик и автор отчета, сказал, что тактика отрасли была «отвлекающей» и опиралась на проверенные и проверенные методы, которые можно сравнить с «зеленым отмыванием».

Он сравнил это с компаниями, работающими на ископаемом топливе, которые рекламируют свои скромные инвестиции в солнечные панели и преувеличивают потенциал улавливания углерода.

«Эти технологии позволяют избежать лишь незначительной доли выбросов по сравнению с огромными выбросами их основного бизнеса», — сказал Джоши. «Крупные технологические компании воспользовались этим подходом, модернизировали и расширили его».

Большинство утверждений, которые были проверены, были взяты из отчета Международного энергетического агентства (МЭА), который был рассмотрен ведущими технологическими компаниями, а также корпоративных отчетов Google и Microsoft.

Согласно анализу, в отчете МЭА, в котором две главы были посвящены потенциальным климатическим преимуществам традиционного ИИ, было примерно одинаковое разделение между утверждениями, основанными на научных публикациях, корпоративных веб-сайтах, и утверждениями, не имеющими никаких доказательств. Что касается Google и Microsoft, то большинству претензий не хватало доказательств.

В анализе, опубликованном на саммите AI Impact Summit в Дели на этой неделе, утверждается, что технологическая индустрия ошибочно представила климатические решения и углеродное загрязнение как пакетное соглашение, «путая» типы ИИ.

Саша Луччиони, руководитель искусственного интеллекта и климата в Hugging Face, платформе и сообществе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который не участвовал в подготовке отчета, сказал, что это добавило нюансов в дебаты, в которых часто смешивались очень разные заявления.

«Когда мы говорим об искусственном интеллекте, который относительно вреден для планеты, мы в основном имеем в виду генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели», — сказал Луччиони, который призвал отрасль быть более прозрачной в отношении своего углеродного следа.

«Когда мы говорим об ИИ, который «полезен» для планеты, часто речь идет о прогнозирующих моделях, извлекающих моделях или моделях ИИ старой школы».

Как показал анализ, заявления зеленых даже о традиционном ИИ, как правило, основывались на слабых формах доказательств, которые не были проверены независимо. Только 26% изученных «зеленых» заявлений цитировали опубликованные научные исследования, а 36% вообще не приводили доказательств.

Одним из первых примеров, приведенных в отчете, было широко распространенное утверждение о том, что ИИ может помочь сократить глобальные выбросы парниковых газов на 5–10% к 2030 году.

Цифра, которую Google повторил совсем недавно, в апреле прошлого года, взята из отчета, заказанного консалтинговой фирмой BCG, которая процитировала сообщение в блоге, написанное ею в 2021 году, в котором эта цифра объясняется ее «опытом работы с клиентами».

По данным BloombergNEF, центры обработки данных потребляют всего 1% мировой электроэнергии, но их доля в электроэнергии в США, по прогнозам, к 2035 году увеличится более чем вдвое и составит 8,6%. МЭА прогнозирует, что к концу десятилетия на их долю будет приходиться не менее 20% роста спроса на электроэнергию в богатых странах.

Хотя потребление энергии простого текстового запроса к большой языковой модели, такой как ChatGPT, может быть всего лишь включением лампочки в течение минуты, как показывают частичные раскрытия отрасли, оно значительно возрастает для сложных функций, таких как создание видео и глубокие исследования, и вызывает беспокойство у некоторых исследователей в области энергетики скоростью и масштабами его роста.

Представитель Google заявил: «Наши оценки сокращения выбросов основаны на надежном процессе обоснования, основанном на лучших доступных научных знаниях, и мы прозрачно поделились принципами и методологией, которыми он руководствуется».

Microsoft отказалась от комментариев, а МЭА не ответило на запросы о комментариях.

Джоши сказал, что дискуссию о климатических преимуществах ИИ необходимо «вернуть к реальности».

«Ложное объединение большой проблемы и небольшого решения отвлекает от вполне предотвратимого вреда, причиняемого неограниченным расширением центров обработки данных», — сказал он.