ИИ организует зимние Олимпийские игры – и никто не замечает

Искусственный интеллект берет на себя логистику на Зимних Играх, оптимизирует соревновательные процессы и трансформирует впечатления зрителей. Незаметная технологическая революция за кулисами показывает, как ИИ контролирует сложные события.

Зимние игры 2026 года стали испытательной лабораторией искусственного интеллекта. Пока спортсмены борются за медали, ИИ на заднем плане организует логистический шедевр: десятки тысяч спортсменов, сотрудников и зрителей должны координировать свои действия – в непредсказуемую зимнюю погоду.

То, что звучит как банальное управление мероприятиями, на самом деле является крупнейшей логистической операцией в спорте, управляемой искусственным интеллектом. И предвкушение того, как технологии будут контролировать массовые мероприятия в будущем.

Логистический искусственный интеллект вместо гламурных технологий

Самая важная роль ИИ остается невидимой: он моделирует сценарии, просчитывает варианты и помогает организаторам перепланировать соревнования, не ставя под угрозу общую программу.

Две недели точно рассчитанных соревнований, транслируемых по всему миру, требуют постоянной корректировки. Именно здесь ИИ показывает свои сильные стороны – быстрые решения в сложных зависимостях. Никакого внимания, но максимальный эффект.

От самого яркого клипа до точности судьи

В радиовещании ИИ автоматизирует составление сводок. Поклонники могут получить доступ к отдельным выступлениям — процесс, который раньше был полностью ручным.

Море Аксиос Технология существенно ускоряет доступ практически к любому отдельному сервису. В видах спорта, где решение принимается по долям очков, судьям помогает видеоанализ с поддержкой искусственного интеллекта: в фигурном катании компьютерное зрение вскоре сможет точно определять, действительно ли лезвия выполнили необходимые вращения.

Языковые барьеры падают, объемы данных сокращаются

Samsung снабжает волонтеров смартфонами, искусственный перевод которых работает даже в горных регионах со слабыми мобильными сетями. Языковые барьеры между спортсменами и помощниками исчезают.

В то же время большие языковые модели обрабатывают огромные объемы данных из игр: Omega, официальный хронометрист, использует внутренний LLM, с помощью которого сотрудники могут запрашивать данные — функция, которая также может быть доступна вещательным компаниям в будущем. Alibaba Cloud использует свою модель Qwen, чтобы позволить национальным олимпийским комитетам осуществлять поиск документов на разных языках.

Объясните, а не просто покажите

Наиболее заметное изменение касается коммуникации: повторы и контекстные данные, поддерживаемые искусственным интеллектом, делают неизвестные виды спорта понятными. Более половины телезрителей Олимпийских игр не являются ярыми поклонниками спорта, говорит Яннис Экзаркос, генеральный директор Olympic Broadcasting Services.

Цель: даже случайные зрители должны понимать этот вид спорта и с энтузиазмом относиться к нему. «Мы должны раздвигать границы, но технологию нужно использовать с умом», — сказал Экзархос в первую неделю соревнований. «Речь идет не о демонстрации технологий, а о спортсменах».

Лос-Анджелес, 2028 год: ИИ планирует движение транспорта

Ожидается, что роль ИИ станет значительно более амбициозной ко времени Игр в Лос-Анджелесе в 2028 году.

Организаторы уже планируют использовать искусственный интеллект для планирования дорожного движения — сложнейшая задача в мегаполисе, где доминируют автомобили. Передвижение между местами проведения соревнований может оказаться таким же трудным, как отработка упражнений по гимнастике.

Часто задаваемые вопросы

Какие инструменты искусственного интеллекта конкретно используются на Зимних играх?

В играх искусственный интеллект используется для моделирования логистики, автоматического создания основных моментов, анализа видео на основе искусственного интеллекта для судей и перевода в реальном времени. Omega использует внутреннюю LLM для запросов данных, Alibaba Cloud использует свою модель Qwen для многоязычного поиска документов. Samsung снабжает волонтеров устройствами перевода с искусственным интеллектом, которые работают даже без стабильной мобильной сети.

Практично ли использование ИИ на Олимпийских играх или это просто маркетинг?

Логистический искусственный интеллект решает реальные проблемы, такие как изменение расписания, связанное с погодой, и сложная координация. Функции трансляции, такие как автоматическое выделение основных моментов, полезны, но не меняют правила игры. Технология работает лучше всего там, где она остается невидимой — на бэкэнде. Это практично, но добавленная стоимость сильно варьируется в зависимости от области применения.

Сколько стоит трансформация ИИ для мероприятия такого масштаба?

Организаторы не называют конкретных цифр, но инвестиции, скорее всего, будут исчисляться двузначными миллионами. Разработка собственных программ LLM, таких как Omega, инфраструктура для обработки данных в реальном времени и оборудование для тысяч добровольцев складываются. Окупаемость инвестиций заключается, прежде всего, в повышении эффективности и минимизации рисков в случае изменения погоды.

Действительно ли ИИ произведет революцию в спортивной индустрии?

Революция преувеличена, эволюция лучше. ИИ оптимизирует существующие процессы, но не создает совершенно новый опыт. Самый большой сбой произошел в логистике и обработке данных, а не в впечатлениях зрителей. Для спортивной индустрии это означает: ИИ — это инструмент повышения эффективности, а не чудодейственное лекарство. Лос-Анджелес 2028 покажет, действительно ли ИИ может решать сложные городские задачи, такие как планирование дорожного движения.

Источники: АКСИОС