Как и многие учёные, физик-теоретик Эндрю Строминджер его не впечатлили первые попытки проверить ChatGPT, и он получил умные ответы, которые не выдержали проверки. Поэтому он отнесся к этому скептически, когда талантливый бывший аспирант приостановил многообещающую академическую карьеру, чтобы устроиться на работу в ОпенАИ. Строминджер сказал ему, что физика нуждается в нем больше, чем Кремниевая долина.
Тем не менее, Строминджер, профессор физики Гвилла Э. Йорка, был настолько заинтригован ИИ, что согласился, когда бывший студент Алекс Лупсаска ’11, к.т.н. ’17, пригласил его посетить OpenAI в прошлом месяце, чтобы поставить сложную проблему перед мощной собственной версией ChatGPT.
Строминджер добился гораздо большего, чем он ожидал, и область теоретической физики, похоже, тоже кое-что приобрела.
«Невероятно», — сказал Строминджер, признав, что ИИ быстро решил проблему, которую он не был уверен, что сможет решить самостоятельно без неограниченного времени.
Строминджер тщательно выбрал проблему, которая ускользнула от согласованных совместных усилий по ее решению, но была понята достаточно хорошо, чтобы ее можно было отправить в ИИ.
Ни один из учёных не ожидал прорыва.
Даже Лупсаска, который с прошлой осени работал научным сотрудником в OpenAI, предположил, что эта проблема, вероятно, сбивает с толку ИИ, давая ему возможность предоставить обратную связь и помочь улучшить рассуждения большой языковой модели о сложной теоретической физике.
Вместо этого внутренний ChatGPT — то, что Стромингер назвал «Суперчатом» — в конечном итоге полностью решил сложную проблему.
Четыре физика — Строминджер, Лупсаска, Кембриджский университет Дэвид Скиннери Института перспективных исследований Альфредо Гевара (который работал со Строминджером в качестве младшего научного сотрудника в Обществе стипендиатов с 2020 по 2024 год) — работал с ChatGPT в качестве влиятельного пятого сотрудника.
ChatGPT-5.2 pro преодолел затор, предложив ответ, и Super Chat доказал его правильность после 12 часов работы.
Затем группа потратила неделю на то, чтобы разобрать решение, проверить расчеты вручную и превратить его в статью, результат которой («Амплитуды одиночного минусового глюонного дерева ненулевые») опубликованы как препринт на arXiv.
“Я думаю, что искусственный интеллект даст нам возможность делать больше, но нам придется переоснащаться. Хорошим ученым приходится все время переоснащаться”.
Эндрю Строминджер
Хотя конкретные результаты будут интересны тем, кого Строминджер назвал «знатоками в некоторых областях теоретической физики», более широкий вывод для тех, у кого нет докторской степени по физике. не требует беглости с глюонными амплитудами.
«Это первое значительное открытие в теоретической физике, сделанное ИИ», — сказал Лупсаска, который также является бывшим младшим научным сотрудником.
«Может быть, на следующий день мы бы придумали хитрый трюк», — сказал Строминджер об усилиях команды физиков. «Может быть, мы бы никогда этого не получили».
Ученые сотрудничали, используя как общедоступный ChatGPT-5.2 pro, так и собственный Суперчат, который может «обдумывать» сложные проблемы по 12 часов за раз.
Строминджер нашел этот опыт воодушевляющим.
«Был момент, когда я почувствовал, что работаю с творческим человеком», — сказал он. “Не просто машина, которая что-то перемалывает. Знаешь, это все психологическое, но так оно и было”.
Строминджер обычно работает над тремя или четырьмя проблемами одновременно, продвигаясь постепенно, но неуклонно. Однако в данном случае он застопорился, пытаясь доказать гипотезу о глюонах — частицах, которые обеспечивают сильное взаимодействие, связывающее ядро атома вместе.
Амплитуды — это комплексные величины, используемые в квантовой механике для определения вероятностей результатов взаимодействия атомных частиц. Физики иногда предполагали, что определенный вид глюонной амплитуды не может существовать. Строминджер, Скиннер и Гевара думали иначе.
Гевара разработал чрезвычайно сложное выражение этих амплитуд, но они не смогли свести его к чему-то простому. Прошлой весной они даже попытались передать его в ChatGPT, но безуспешно.
«Он просто запутался», — сказал Строминджер. «Последняя модель — это совершенно новая игра».
Входит Лупсаска, который недавно превратился из скептика в прозелита.
Год назад, опробовав только бесплатную версию ChatGPT, он посчитал ее полезной в основном для корректуры заявок на гранты. Затем он застрял, пытаясь найти решение дифференциального уравнения, описывающего магнитные поля вокруг пульсаров.
«Обычно в этой игре всегда есть какой-то трюк, который вам нужно вытащить из шляпы», «особая личность» или формула, чтобы найти ответ, — сказал он.
Друг с подпиской на профессиональную версию ChatGPT-3 предложил ему поэкспериментировать. За 11 минут он решил задачу, используя специальный идентификатор, опубликованный в малоизвестном норвежском математическом журнале в 1950-х годах. (Тем не менее, он допустил очень «человеческую» ошибку, решив сложную часть, но добавив в ответ опечатку.)
В июне прошлого года Лупсаска опубликовал статью после вывода новых симметрий черных дыр, которые он назвал «одним из моих самых крутых расчетов». Он чувствовал себя хорошо: «Я могу посчитать на пальцах количество людей в мире, которые могли бы это сделать», — пока не опробовал новый ChatGPT-5.2 pro после его выпуска в августе.
Менее чем за 30 минут ИИ проделал расчеты, которые отняли у него немало времени и умственных способностей.
«Именно тогда я стал «напичканным искусственным интеллектом», как говорят люди», — сказал Лупсаска, решив присоединиться к авангарду того, что он назвал «самым значительным изменением в теоретической физике в моей жизни».
Он обратился к OpenAI, которая отдавала приоритет способности модели трансформировать код, но не научила ее решать сложные физические задачи.
ChatGPT просто учился, поглощая океаны информации. Поэтому компания ускорила запуск OpenAI для наукипрограмма по найму специализированных преподавателей для подкрепления рассуждений ChatGPT, начиная с математики и теоретической физики.
В октябре они впервые наняли Лупсаску; он ушел с факультета в Вандербильте и впервые пригласил своего наставника Стромингера протестировать ChatGPT.
После возвращения Строминджера в кампус люди задавались вопросом, может ли ИИ сделать его устаревшим.
“Назовите это тщеславием. Я думаю, что я незаменим”, – размышлял он. “Я думаю, что все как раз наоборот. Я думаю, что это позволит нам делать больше, но нам придется переоснащаться. Хорошим ученым приходится все время переоснащаться”.
Читайте также
