В Benoy специальная технологическая команда работает вместе с дизайнерами, а не в отдельном ИТ-хранилище, что позволяет лучше интегрировать методы искусственного интеллекта в свою повседневную работу. Этот сдвиг был достаточно драматичным, чтобы переосмыслить, как проекты переходят от краткой формы к построенной.
«Он превращается из игрушки в инструмент», — говорит Ами Нигам, возглавляющая интеграцию искусственного интеллекта в группах дизайнеров Benoy. «Прямо сейчас мы начинаем использовать его чаще, но мы стратегически подходим к тому, где и как».
Эта стратегия действует на двух фронтах. Первый — это работа с клиентом: способность визуализировать идеи почти в реальном времени, исследовать гораздо более широкое пространство решений во время разработки концепции и воплощать дизайнерские замыслы в убедительные изображения без привлечения сторонних CGI-студий. Второй — внутренний: использование ИИ для ускорения исследований и освобождения команд от повторяющихся задач по документированию, чтобы они могли уделять больше времени размышлениям, за которые платят клиенты.
Возвращение к скетчбуку
Одним из наиболее парадоксальных последствий внедрения ИИ стало возрождение рисования от руки. По мере развития инструментов создания изображений с помощью искусственного интеллекта дизайнеры обнаружили, что уверенный эскиз обеспечивает гораздо лучшее творческое направление, чем одна только текстовая подсказка.
Это возвращает творческий контроль дизайнеру. Если раньше производство CGI означало сотрудничество с внешним визуализатором, который, возможно, имел ограниченное представление о ландшафтной архитектуре, то теперь команды могут самостоятельно работать над изображениями, опираясь на подлинный опыт в предметной области, определяющий каждый результат. В результате получаются не только более быстрые изображения, но и более информативные.
Выкуп времени на разработку
Однако скорость несет в себе свои риски, и команда понимает, что путает более быструю визуализацию с более быстрой доставкой. В некоторых регионах концептуальные изображения могут функционировать почти как договорный документ, при этом клиенты ожидают, что результат будет соответствовать презентациям на ранней стадии, сделанным шестью месяцами ранее.
«То, что мы можем создавать изображения быстрее, не означает, что они поступают к клиенту в первый же день», — говорит Нигам. “Процесс проектирования по-прежнему нуждается в защите. Клиенты платят нам не за изображения, они платят нам за дизайн. ИИ должен купить нам больше времени на проектирование: больше места для стратегического подхода, больше места для тщательности”.
Ангус Палмер, директор по ландшафтной архитектуре компании Benoy, повторяет это предостережение: “У нас были случаи, когда другие компании использовали компьютерную графику в течение 24 часов. Это устанавливает ориентир для ожиданий, и они, очевидно, генерируются искусственным интеллектом. Нам нужно избирательно подходить к тому, как мы используем это с клиентами, потому что, как только вы создадите такой прецедент, отступить будет очень трудно”.
Пробел в данных
Помимо визуализации, команда видит значительный потенциал в исследованиях и анализе с помощью искусственного интеллекта, но ландшафтная архитектура сталкивается со структурным недостатком. По сравнению со строительной архитектурой или дизайном интерьера, где экологические декларации продукции и базы данных сертификации предоставляют обширную и структурированную информацию, данные о ландшафте остаются фрагментированными. Знания о посадках разбросаны по бесчисленным местным источникам и практически не стандартизированы.
«Вам нужно так много знать о совместимости растений, почвенных условиях и моделях роста, чтобы составить план посадки в совершенно другой географии», — говорит Мигель Пампулья, заместитель директора по ландшафтной архитектуре в Benoy. “ИИ может начать синтезировать эти элементы, но наборы данных на самом деле не существуют в той структурированной форме, которая необходима технологии. Это задача для всей профессии, а не только одной практики”.
Самостоятельное строительство и установка ограждений
Подход Беноя заключался в развитии возможностей искусственного интеллекта внутри компании. Их штатный помощник использует собственные данные и процессы проекта, а специальный набор инструментов визуализации позволяет дизайнерам контролировать создание изображений с учетом специфики предметной области. Обоснование частично связано с возможностями, но в равной степени и с управлением: защитой интеллектуальной собственности клиента, управлением безопасностью данных и поддержанием контроля качества результатов, которые по своей природе являются скорее вероятностными, чем детерминистическими.
«Наличие процесса, в ходе которого ИИ что-то предлагает, а затем мы рассматриваем его потенциал, полезно, но мы должны осознавать предвзятость автоматизации», — предупреждает Махшад Алимардани Херави, старший ландшафтный архитектор в Benoy.
На данный момент Беной намеренно находится между крайностями, не веря, что ИИ изменит все, и не отвергая его полностью. Они утверждают, что ценность критического мышления никогда не была выше.
«Мы никогда не должны упускать из виду навыки, которые мы приобрели в своей профессии», — говорит Палмер. «Мы должны помочь внутреннему ИИ стать полезным, а не представлять собой риск, каким бы он ни был, будь то технологичность, установление эталона для ожиданий клиентов или плагиат».
Автор статьи Беной
Текст и изображения: Беной
Пост Как Беной осуществляет переход к искусственному интеллекту в современной практике впервые появился на Мировая Ландшафтная Архитектура. Дэмиан Холмс
Ещё по этой теме
