Платформа бизнес-анализа на основе искусственного интеллекта Savant нацелена на крупномасштабные североамериканские компании.Старший директор по корпоративным финансамвыпустила последний исследовательский отчет «Отчет о тенденциях Savant 2026». В отчете отмечается, что, хотя большинство компаний уже прошли этап оценки, они все еще застряли в раздробленном и недисциплинированном пилотном чистилище. В отчете также отмечается, что настоящим виновником, препятствующим развитию ИИ, являются не технологии или капитал, а узкое место в масштабах «управления данными» и «интеграции ERP-системы».
Для лиц, принимающих финансовые, налоговые или операционные решения, этот отчет развеет миф об «увольнениях в сфере ИИ». Кроме того, в контенте анализируются «слепые пятна» при внедрении трех основных финансовых отделов и предоставляются 5 конкретных руководств по стратегическим действиям. Следующий краткий отчет посвящен тому, как прорвать осаду и создать управляемую архитектуру ИИ на уровне предприятия.
📎 Кому подойдет этот отчет?
В отчете в основном обсуждаются стратегическое развертывание, препятствия на пути внедрения и влияние агентного ИИ на рабочую силу в областях, связанных с финансами. Подходит для чтения следующим работникам и менеджерам:
- Руководители финансового, налогового и бухгалтерского департаментов
- Группа финансовых операций и руководитель
- Специалисты по финансовому планированию и анализу
- Менеджер по налогам и бухгалтерскому учету
- Лицо, принимающее решения по модели эксплуатации предприятия и технологической стратегии
🔴 Статистика отчета
💡 Общее давление финансовых лидеров в 2026 году: не увеличивать численность персонала, а быть быстрее и лучше
Savant, платформа бизнес-анализа с использованием искусственного интеллекта, провела 60-дневное структурированное исследование руководителей высшего звена в области финансов, налогов и бухгалтерского учета (уровень директора и выше) в крупных компаниях с более чем 500 сотрудниками в Северной Америке, охватывающих 22 различных отрасли. Результаты показывают, что в 2026 году перед компаниями стоит бескомпромиссная общая миссия:Должен обеспечивать более быстрые и качественные результаты работы без увеличения численности персонала.
В этом контексте агентный ИИ уже не является просто техническим экспериментом, а официально превратился в незаменимую стратегическую необходимость.
Однако рыночные данные также демонстрируют огромный разрыв между «амбициями и возможностями реализации» компаний. Нынешнее отношение рынка действительно преодолело период колебаний по поводу того, «стоит ли внедрять ИИ». 67% респондентов заявили, что пилотные проекты уже реализуются или реализованы в одном или двух ведомствах.
Но что беспокоит, так это то, что в настоящее время лишь очень небольшое количество (6%) финансовых лидеров обладают высокоразвитыми возможностями приложений искусственного интеллекта корпоративного уровня.
Большинство руководителей высшего звена по-прежнему застряли в чистилище «оппортунистических» пилотных проектов, склонных к реализации изолированных одноразовых сценариев, а не к построению хорошо продуманной и управляемой дорожной карты для всего предприятия.
В докладе предупреждается, что стратегия компании должна соответствовать ее амбициям, а пребывание на фрагментированном пилотном этапе приведет к застою конкурентоспособности.
💡 Разрыв в зрелости агентного ИИ в трех основных подразделениях
Углубленный анализ внутри организации показывает, что зрелость агентного ИИ крайне неравномерна среди разных отделов, что создает серьезные риски фрагментации для предприятия. Среди трех основных отделов они демонстрируют совершенно разные подходы к усыновлению и текущую ситуацию:
Бухгалтерия: тихий двигатель трансформации
Бухгалтерия демонстрирует наиболее структурированный и надежный подход к внедрению ИИ. Почти половина руководителей бухгалтерского учета вышли за рамки ранней стадии экспериментов и начали разрабатывать четкую дорожную карту, в результате чего бухгалтерский отдел незаметно стал де-факто двигателем трансформации ИИ на предприятии.
В отличие от других отделов, руководители бухгалтерских отделов считают «лучшую аналитику и качество принятия решений» своим высоким приоритетом, что показывает, что они рассчитывают использовать ИИ для значительного повышения точности данных, операционной прозрачности и системной интеграции, а не просто для повышения эффективности процессов.
Финансовые операции: амбициозные, но дисциплинированные
Этот отдел полон амбиций по внедрению технологий, и целых 33% считают его предпочтительной отправной точкой для внедрения агентного ИИ, намного опережая другие отделы. Это происходит главным образом потому, что процессы финансовых операций (такие как прогнозное моделирование, распределение затрат в облаке, обнаружение аномалий расходов и т. д.) характеризуются высокой частотой, повторяемостью и высокой ориентацией на правила, что делает их очень подходящими в качестве пионеров в области автоматизации.
Однако этот импульс имел и противоположный эффект. В качественных интервью лидеры отметили, что отделы финансовых операций сталкиваются с хаосом, таким как распространение разрозненных инструментов искусственного интеллекта, дублирование рабочих процессов, серьезные кризисы управления и «теневая автоматизация», которые серьезно препятствуют четкому и структурированному развертыванию систем.
Налоговые органы: крайне рискованно и крайне консервативно
Налоговый департамент сталкивается с самыми высокими нормативными, нормативными и аудиторскими рисками на всем предприятии, но это также подразделение, которому не хватает стратегического мышления при внедрении ИИ.
Хотя налоговые департаменты имеют наибольший потенциал для получения выгоды от агентного ИИ, они глубоко боятся «ошибиться».
Из-за сильного подхода к предотвращению рисков налоговые руководители часто не имеют общего плана при внедрении ИИ и решают, применять ли его, только на основе рассмотрения каждого конкретного случая. Их взгляд на ИИ в основном сосредоточен на проверяемости, защищенности и способах снижения воздействия со стороны регулирующих органов, уделяя особое внимание минимизации рисков, а не максимизации стратегических преимуществ.
💡 Настоящим препятствием для масштабирования является управление и системная интеграция, а не стоимость.
Многие компании ошибочно полагают, что самым большим препятствием для расширения приложений ИИ являются технические ограничения или недостаток средств, но данные открывают совершенно другую истину: масштаб агентного ИИ, по сути, является скорее проблемой «операционной модели», чем чисто «технической» проблемой.
В отчете отмечается, что двумя основными препятствиями, препятствующими распространению агентного ИИ, являются «управление данными и безопасность» (37%) и «интеграция с ERP/устаревшими системами» (24%). Для сравнения, опасения по поводу «стоимости и рентабельности инвестиций» (18%) и «отсутствия навыков» (15%) остались далеко позади.
Лидеры чувствуют себя запуганными, потому что ониСуществует крайняя обеспокоенность тем, что автономные системы могут вносить неизвестные ошибки, скрывать логику принятия решений и даже ставить под угрозу конфиденциальную финансовую информацию.что окажет непоправимое негативное влияние на последующее соблюдение нормативных требований, аудиторскую деятельность и финансовую отчетность.
Независимо от того, какую крупномасштабную системную платформу использует предприятие, сложность системной интеграции считается высоким порогом. Руководители стремятся к тому, чтобы ИИ работал в реальной и строгой среде для финансовых команд, а это означает, что системы ИИ должны иметь полный контроль доступа, отслеживание происхождения данных, механизмы утверждения, сохранение доказательств и могут быть легко интегрированы в основную систему учета.
Однако многие компании ошибочно рассматривают «управление» как последующие детали или дополнительные затраты, которые необходимо учитывать после внедрения технологии. В докладе настоятельно утверждается, что управление данными и системная интеграция определенно не являются побочными затратами на внедрение ИИ, а являются «абсолютными предпосылками» для успешной трансформации ИИ. Как только эти основные вопросы будут правильно поняты, направление инвестиций компании также изменится.
💡 2026 г. Смена фокуса инвестиций: от инструментов автоматизации к агентскому искусственному интеллекту
С точки зрения ожидаемых выгод и направлений инвестиций, корпоративные стратегические секторы претерпевают значительные изменения. Что касается цели внедрения ИИ, то «скорость и эффективность» стали основной движущей силой для предприятий с подавляющим соотношением 43%, что указывает на то, что наиболее актуальной задачей в настоящее время является упрощение процессов и ускорение операционной деятельности.
Следом за ним следует «лучшее понимание и качество принятия решений» (21%), что символизирует то, что предприятия делают большие успехи от чистой автоматизации к новому этапу когнитивного развития.
Стоит отметить, чтоВсе отделы ставят «снижение затрат» и «опыт сотрудников» в конец списка преимуществ.. Это ясно показывает, что снижение затрат рассматривается только как побочный результат внедрения ИИ, а не как основной драйвер; в то же время компании не делают больших инвестиций в ИИ просто для того, чтобы улучшить качество обслуживания сотрудников.
С нетерпением ждем инвестиционной стратегии на 2026 год.Руководители корпораций явно превратили агентский ИИ из инструмента тактической эффективности в двигатель стратегических преобразований.
Данные показывают, что «генеративные инструменты искусственного интеллекта/ИИ для совместной работы» (43%) и «агентный искусственный интеллект» (33%) вместе составляют до 76% инвестиционных намерений руководства. Напротив, традиционные «автоматизация данных и анализа» (18%) и «инструменты бизнес-аналитики» (6%) значительно отстают. Это доказываетПредприятия переходят от автоматизации существующих данных к использованию агентских систем с независимыми когнитивными возможностями.
Кроме того, 34% респондентов считают «стратегический сдвиг и добавленную стоимость» основной возможностью для ИИ, официально превосходящей традиционную «эффективность и улучшение процессов» (30%), что указывает на то, что способы создания стоимости финансовыми организациями глубоко меняются.
💡 Правда о рабочей силе: ИИ замораживает количество людей, но повышает порог производительности
Что касается опасений по поводу того, вызовет ли ИИ массовую безработицу, в докладе раскрывается ключевая истина: влияние ИИ заключается не в том, чтобы «заменить людей», а в том, чтобы «значительно повысить ожидания в отношении производительности и ценности труда».
82% лидеров ожидают, чтоЧистая численность персонала «не изменится» из-за внедрения ИИ в 2026 году.. Только 15% руководителей ожидают сокращения должностей, выполняемых вручную или повторяющихся, и очень мало 3% ожидают увеличения числа должностей.
Это означает, что руководители обычно рассматривают ИИ как «мультипликатор производительности», а не как инструмент для сокращения численности персонала.
В условиях замораживания численности сотрудников компаниям в будущем потребуется, чтобы каждая должность могла оказывать более высокий эффект рычага, требования к аналитическому суждению будут значительно увеличены, а бесперебойность межведомственного сотрудничества также станет решающим фактором.
Чтобы оправдать эти ожидания, компании придают большое значение перевооружению талантов. Целых 76% респондентов считают, что использование опыта ИИ для расширения возможностей существующих сотрудников является «критическим» (41%) или «важным» (35%). Лишь ничтожные 3% считали это неважным. Это доказывает, что различные департаменты пришли к единому мнению о том, что комплексное улучшение навыков работы с искусственным интеллектом в команде станет основным и необратимым решающим элементом плана развития талантов на ближайшие несколько лет.
🎯 Руководство по корпоративным действиям
Основное предупреждение этого отчета очень ясно: компании не потерпят неудачу просто из-за технологии искусственного интеллекта.Но он проиграет конкурентам, которые смогут масштабировать ИИ быстрее и безопаснее.
Неспособность модернизировать механизмы управления и расширить возможности исполнения поставит компании в невыгодное структурное конкурентное положение на будущих рынках. С этой целью руководству следует немедленно предпринять следующие пять конкретных действий:
1. Единая межведомственная стратегическая программа:Компании должны положить конец хаосу фрагментированного внедрения в разных подразделениях. Высшее руководство должно тесно интегрировать финансовые, налоговые и бухгалтерские отделы и распределять ресурсы вокруг единой и скоординированной дорожной карты развития ИИ на уровне предприятия.
2. От пилотной проверки до полномасштабного внедрения:Откажитесь сейчас от своей частичной, оппортунистической осторожности. Предприятия должны сосредоточить свои ресурсы и внимание на комплексном развертывании на уровне предприятия и перенести свое стратегическое видение с одной болевой точки на изменение общей операционной модели.
3. Приоритизируйте устранение пробелов в управлении и интеграции ERP:Поскольку интеграция и безопасность являются самыми большими препятствиями, компании должны устранить эти пробелы посредством тщательно проверенной системы подключения. На ранних этапах внедрения механизмы управления, такие как доступ к данным, контроль аудита и отслеживание доказательств, должны быть построены и завершены как непередаваемая инфраструктура.
4. Инвестируйте в модернизацию существующих специалистов и внедрение местных талантов в области искусственного интеллекта: прекратите автоматизированное мышление, нацеленное на увольнения.и вместо этого активно инвестировал в обучение навыкам искусственного интеллекта для существующих команд, одновременно набирая новую кровь с мышлением, основанным на искусственном интеллекте, чтобы значительно улучшить общие возможности организации в области анализа, суждения и стратегического исполнения.
5. Сделайте FinOps (финансовые операции) главным приоритетом:Рассматривайте сферу финансовых операций (например, распределение затрат в облаке, обнаружение аномалий расходов и т. д.) как основную стратегическую точку входа для продвижения автоматизации и искусственного интеллекта на основе агентов. Это самый быстрый способ проверить ценность технологии, получить измеримые выгоды и ускорить последующие действия других отделов.
*Чтобы прочитать полный отчет, пожалуйста, см.:Отчет о тенденциях Savant на 2026 год
[Больше отчетов об отраслевых исследованиях]
◆ Отчет IBM о тенденциях в бизнесе и технологиях: полагаться на вычислительные мощности в одном регионе чрезвычайно опасно, и 93% руководителей включили суверенитет ИИ в свои бизнес-стратегии.
◆[Национальный суверенитет в эпоху искусственного интеллекта]США и Китай контролируют 90% мировых центров обработки данных. Как страны получают стратегические рычаги влияния посредством «договорной зависимости»?
◆[Отчет McKinsey о беспилотном вождении]49% экспертов предсказывают, что массовый рынок вернется к «прагматическому L2+». Почему производители автомобилей начинают отказываться от своей приверженности полной автономии?
◆[Объем и тенденции рынка роботов-гуманоидов в 2030 году]Аппаратное обеспечение — это основа, программное обеспечение — золотая жила, деконструирующая передачу прибыли в цепочке создания стоимости.
＊Первый вариант был разработан AI, источником первого изображения:Unsplash
2026-03-06 22:29:00
1772971627
#лидеров #переключают #инвестиционный #фокус #на #агентный #искусственный #интеллект #Как #финансовые #лидеры #будут #расширять #применение #ИИ #году
По теме
