Янн ЛеКун собирает 1 миллиард долларов на создание искусственного интеллекта, который понимает физический мир

Продвинутый машинный интеллект (AMI), новый парижский стартап, соучредителем которого является бывший главный ученый Meta в области искусственного интеллекта. Янн ЛеКунобъявила в понедельник, что привлекла более 1 миллиарда долларов на развитие Модели мира ИИ.

ЛеКун утверждает, что большая часть человеческого мышления основана на физическом мире, а не на языке, и что модели мира искусственного интеллекта необходимы для развития истинного интеллекта человеческого уровня. «Идея о том, что вы собираетесь расширить возможности LLM [large language models] до такой степени, что они собираются обладать интеллектом человеческого уровня — это полная чушь», — сказал он в интервью WIRED.

Финансирование, оцениваемое в $3,5 млрд, осуществлялось совместно с такими инвесторами, как Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital и Bezos Expeditions. Другие известные сторонники включают Марк Кьюбанбывший генеральный директор Google Эрик Шмидти французский миллиардер и руководитель телекоммуникационной отрасли Ксавье Ниль.

AMI (произносится как французское слово «друг») стремится создать «новое поколение систем искусственного интеллекта, которые понимают мир, обладают постоянной памятью, могут рассуждать и планировать, а также являются управляемыми и безопасными», говорится в пресс-релизе компании. Стартап заявляет, что с первого дня он будет глобальным, с офисами в Париже, Монреале, Сингапуре и Нью-Йорке, где ЛеКун продолжит работать профессором Нью-Йоркского университета, а также руководить стартапом. AMI станет первым коммерческим проектом ЛеКуна с момента его отправление из Меты в ноябре 2025 года.

Стартап ЛеКуна представляет собой ставку против многих крупнейших мировых лабораторий искусственного интеллекта, таких как OpenAI, Anthropic и даже его бывшего рабочего места, Meta, которые считают, что расширение масштабов LLM в конечном итоге приведет к созданию систем искусственного интеллекта с интеллектом человеческого уровня или даже сверхинтеллектом. LLM привели в действие вирусные продукты, такие как ChatGPT и Claude Code, но Лекун был одним из самых выдающихся исследователей в отрасли искусственного интеллекта, говорящих об ограничениях этих моделей искусственного интеллекта. ЛеКун хорошо известен как откровенныйно как пионер современного искусственного интеллекта, получивший премию Тьюринга еще в 2018 году, его скептицизм имеет вес.

ЛеКун говорит, что AMI стремится работать с компаниями в производственной, биомедицинской, робототехнической и других отраслях, имеющих большой объем данных. Например, он говорит, что AMI могла бы построить реалистичную мировую модель авиационного двигателя и работать с производителем, чтобы помочь ему оптимизировать эффективность, минимизировать выбросы или обеспечить надежность.

AMI была основана ЛеКуном и несколькими руководителями, с которыми он работал в Meta, включая бывшего директора по научным исследованиям компании Майкла Рэббата; бывший вице-президент Европы Лоран Солли; и бывший старший директор по исследованиям искусственного интеллекта Паскаль Фунг. Среди других соучредителей — Александр ЛеБрун, бывший генеральный директор стартапа в области искусственного интеллекта Nabla, который станет генеральным директором AMI, и Сайнинг Се, бывший исследователь Google DeepMind, который станет главным научным сотрудником стартапа.

Аргументы в пользу мировых моделей

ЛеКун не отрицает общую полезность программ LLM. Скорее, по его мнению, эти модели искусственного интеллекта являются просто последней многообещающей тенденцией в технологической индустрии, и их успех создал «своего рода заблуждение» среди людей, которые их создают. «Это правда, что [LLMs] становятся действительно хорошими в генерации кода, и это правда, что они, вероятно, станут еще более полезными в широком спектре приложений, где генерация кода может помочь», — говорит ЛеКун. «Это много приложений, но они вообще не приведут к интеллекту человеческого уровня».

ЛеКун много лет работал над моделями мира в компании Meta, где он основал лабораторию фундаментальных исследований искусственного интеллекта FAIR. Но теперь он убежден, что его исследования лучше проводить за пределами гиганта социальных сетей. Он говорит, что ему стало ясно, что самые сильные приложения мировых моделей будут продавать их другим предприятиям, что не совсем вписывается в основной потребительский бизнес Meta.

Как модели мира искусственного интеллекта, такие как Meta Совместное внедрение прогнозирующей архитектуры (JEPA) стала более сложной, «произошла переориентация стратегии Meta, в которой ей пришлось фактически догонять отрасль по LLM и делать то же самое, что делают другие компании LLM, что не в моих интересах», — говорит ЛеКун. «Итак, где-то в ноябре я пошел к Марку Цукербергу и рассказал ему: он всегда очень поддерживал [world model research]но я сказал ему, что могу сделать это быстрее, дешевле и лучше за пределами Меты. Я могу разделить стоимость разработки с другими компаниями… Его ответ был: «ОК, мы можем работать вместе».