Anchr привлекает 5,8 миллиона долларов на создание операционной системы на базе искусственного интеллекта для цепочек поставок продуктов питания

Американский стартап Anchr получил начальное финансирование в размере 5,8 млн долларов США для разработки того, что он называет первой комплексной операционной системой с искусственным интеллектом для дистрибьюторов продуктов питания, ориентированной на один из наиболее оперативно сложных, но технологически недостаточно обслуживаемых секторов глобальной цепочки поставок.

Раунд финансирования был поддержан a16z Speedrun, Anterra Capital, Offline Ventures, Long Journey Ventures, а также несколькими лидерами отрасли, связанными с OpenAI. Инвестиции поддержат разработку компанией интегрированной платформы искусственного интеллекта, предназначенной для автоматизации рабочих процессов в сфере продаж, закупок, управления запасами, финансов и логистики.

Компания утверждает, что, несмотря на огромные масштабы отрасли распределения продуктов питания, которая ежегодно перемещает скоропортящиеся товары на сотни миллиардов долларов, большая часть ее операционной инфраструктуры по-прежнему сильно зависит от устаревших технологий и ручных процессов.

Дистрибьюторы продуктов питания выступают в качестве важнейшей опоры между производителями и гостиничный секторгарантируя, что рестораны, супермаркеты и предприятия общественного питания ежедневно получают свежие товары. Тем не менее, многие компании по-прежнему полагаются на текстовые сообщения, электронные таблицы и устаревшие корпоративные системы, разработанные десятилетия назад.

Традиционные системы планирования ресурсов предприятия (ERP) обычно записывают исторические транзакции, но не имеют возможности анализировать условия в реальном времени или автоматизировать операционные решения.

Это означает, что ключевые действия, такие как принятие решений о закупках, управление запасами и финансовая выверка, часто требуют обширной ручной работы. Для предприятий, работающих с низкой рентабельностью, выражаемой однозначными числами, неэффективность этих процессов может существенно повлиять на прибыльность.

Основатели Anchr считают, что искусственный интеллект может фундаментально изменить работу этих операций.

«Самая большая возможность использовать ИИ не в отраслях с современной инфраструктурой», — сказал царь Тарапорвала, соучредитель и соруководитель Anchr.

“Она заложена глубоко в оперативной основе экономики. Дистрибьюторы продуктов питания управляют запасами на миллионы долларов с помощью систем, которые никогда не были предназначены для решения сегодняшних сложностей”.

Вместо того, чтобы заменять существующие ERP-платформы, система Anchr работает как слой поверх них, встраивая Цифровые помощники на базе искусственного интеллектаили «товарищи по команде ИИ» в нескольких операционных отделах.

Интегрируя данные разных отделов, система обеспечивает непрерывный поток информации по всей организации, устраняя фрагментированные рабочие процессы, которые часто мешают предприятиям цепочки поставок.

Работа, которая раньше требовала нескольких часов ручного вмешательства, например ввод заказов, полученных по электронной почте или текстовым сообщениям, может выполняться платформой автоматически, а контекстная информация передается по всему бизнесу.

Первые пользователи платформы Anchr уже сообщают об измеримом повышении эффективности.

Один клиент высвободил примерно 40 процентов ежедневного рабочего времени команды из восьми торговых представителей, автоматизировав прием заказов по электронной почте и текстовым сообщениям.

Другой дистрибьютор смог сократить списание устаревших запасов на 30 000 долларов США за один месяц благодаря использованию аналитических данных о закупках, полученных с помощью искусственного интеллекта и основанных на реальных сигналах спроса.

В следующем примере дистрибьютор использовал возможности анализа меню системы, чтобы определить возможности дополнительных продаж. Собирая меню ресторанов и каталоги товаров, ИИ рекомендовал включать в заказы дополнительные товары, увеличивая средний размер корзины примерно на 65 долларов за заказ при 4000 ежегодных заказах.

Для компаний, работающих в низкорентабельных отраслях, таких как дистрибуция продуктов питания, даже относительно небольшие операционные улучшения могут привести к существенной финансовой выгоде.

Идея создания Anchr возникла непосредственно из-за того, что основатели столкнулись с неэффективностью работы в цепочке поставок.

Соучредители Цар Тарапорвала и Смаян Мехра, проработавшие вместе более двух десятилетий, начали исследовать пробелы в технологиях цепочки поставок после того, как увидели, насколько разрозненными остаются многие корпоративные системы.

Их исследования активизировались, когда они стали сотрудничать с дистрибьютором морепродуктов из Бостона, потратив несколько месяцев на наблюдение за ежедневными рабочими процессами внутри бизнеса.

Они обнаружили, что многие операционные процессы по-прежнему выполняются вручную. Заказы часто вводились в ERP-системы рано утром, решения о закупках принимались на основе разрозненных электронных таблиц, а финансовым отделам часто приходилось сверять счета на нескольких программных платформах.

Основатели пришли к выводу, что проблема не просто технологическая, а структурная.

«Боль была структурной, ежедневной и дорогостоящей», — заявили в компании.

Ранний импульс Anchr был примечателен. За 12 недель участия в программе акселератора Speedrun стартап сообщил о семизначном доходе.

В ее клиентскую базу уже входят как региональные дистрибьюторы, так и публичная компания по распространению продуктов питания, годовой доход которой составляет около 5 миллиардов долларов.

Такое быстрое внедрение отражает растущий спрос на автоматизацию в секторе, где сложность операций продолжает расти.

От ERP к ERA: следующая эволюция корпоративного программного обеспечения

Компания считает, что ее технология представляет собой следующий этап в разработке корпоративного программного обеспечения.

Основатели описывают переход как переход от традиционных систем планирования ресурсов предприятия (ERP) к тому, что они называют автоматизацией ресурсов предприятия (ERA).

«Если в первую эпоху корпоративного программного обеспечения учет был оцифрован, мы считаем, что в следующую эпоху его автоматизируют», — сказал Смайан Мехра, соучредитель и со-генеральный директор.

В соответствии с этой моделью корпоративное программное обеспечение не просто отслеживает данные, но активно выполняет рабочие процессы и процессы принятия решений в режиме реального времени.

Заглядывая в будущее, Anchr планирует расширить возможности автоматизации во всех аспектах деятельности дистрибьюторов, став в конечном итоге центральной системой координации решений, связанных с запасами, капиталом и логистикой.

Основатели полагают, что у этой технологии есть применение не только в сфере распределения продуктов питания, особенно в отраслях, где физические товары перемещаются по фрагментированным цепочкам поставок.

Интегрируя оперативные данные разных отделов, платформа призвана создать новый тип системы учета на основе искусственного интеллекта, построенной на основе фактической работы, выполняемой организациями.

Инвесторы, поддерживающие компанию, говорят, что потенциал заключается в комплексном эффекте объединения операционных функций.

«Когда продажи, закупки, запасы и финансы имеют общий контекст, весь бизнес работает по-другому», — сказал Трой Кирвин из a16z Speedrun.

«Anchr создает собственный операционный уровень на основе искусственного интеллекта, который превращает фрагментированные процессы в интегрированные рабочие процессы».

Несмотря на масштабы глобальной логистики и распределительных сетей, многие сектора цепочек поставок остаются технологически недостаточно развитыми по сравнению с потребительскими технологиями и финансами.

Распределение продовольствия, в частности, представляет собой уникальную проблему, поскольку оно связано с большими объемами скоропортящихся товаров, ограниченной прибылью и быстрыми оперативными решениями.

Поскольку искусственный интеллект продолжает выходить за рамки инструментов повышения производительности и переходить к полной операционной автоматизации, такие стартапы, как Anchr, делают ставку на то, что некоторые из крупнейших выгод будут получены не от отраслей, ориентированных на цифровые технологии, а от игнорируемых систем, которые поддерживают работу физической экономики.

Цель Anchr ясна: создать операционную систему искусственного интеллекта, которая обеспечит работу цепочки поставок следующего поколения.

---