AI: Что должны уметь делать сотрудники? Вот что говорят лидеры бизнеса

Лидеры на Всемирном экономическом форуме в Давосе говорят о навыках ИИ у сотрудников, которые, по их словам, становятся все более важными.

С момента выпуска ChatGPT чуть больше года назад становится все более очевидным, что мир вот-вот изменится с растущим влиянием генеративного искусственного интеллекта. Это также было продемонстрировано на Всемирном экономическом форуме в этом году в Давосе, где искусственный интеллект был одной из главных тем.

Многие компании уже используют ИИ. Как эксперты, так и руководители убеждены, что в ближайшие несколько лет технологии полностью изменят методы работы многих компаний. И они пытаются обеспечить, чтобы у работников были необходимые ноу-хау для будущего, основанного на искусственном интеллекте.

Business Insider US поговорил с лидерами отрасли из таких компаний, как McKinsey, KPMG, IBM и Coursera, о навыках, которые, по их мнению, будут важны в эпоху генеративного искусственного интеллекта.

Будьте готовы учиться – и не бойтесь экспериментировать с ИИ!

Кэти Джордж — старший партнер и директор по персоналу McKinsey. Она сказала, что ее компания ищет сотрудников, которые не только способны работать с генеративным искусственным интеллектом, но также инновационны, гибки и способны быстро развиваться. «Они должны быть ранними последователями, — сказал Джордж, — которые внедряют инновации и извлекают из них максимальную пользу».

Когда дело доходит до цифровой компетентности, важным фактором является любопытство. «Речь идет о готовности пробовать что-то новое, — сказала она, — об адаптации и экспериментировании с новыми вещами. Речь идет о желании учиться – и гибкости обучения».

Знает, как оптимизировать данные для генеративного ИИ.

Пол Кнопп, генеральный директор KPMG в США: отметил, что большая часть эффективного использования ИИ — это обеспечение достаточной подготовки информации, лежащей в основе технологии.

«Как мне подготовить свои данные, чтобы я мог применять генеративный искусственный интеллект, — сказал Кнопп, — чтобы я мог более успешно продавать продукты или услуги своим клиентам или сделать мои внутренние бизнес-процессы более эффективными, чтобы у меня было больше возможностей для других инвестиций». или более высокая прибыльность?» Дилемма данных — это «та, которую, я думаю, большинство компаний все еще пытаются понять или оптимизировать», — прокомментировал он.

Такие знания о данных всегда были ценными, но они становятся все более актуальными в качестве основы для использования ИИ. «Возможность просматривать, оценивать, очищать и анонимизировать данные — все это станет еще более важным, чем в прошлом», — сказал Кнопп. «Эти навыки работы с данными имеют новую ценность в определении того, где вы можете быть ценными на рынке».

Используйте ИИ, чтобы дополнять свою работу, а не просто автоматизировать ее.

Да, ИИ может помочь работникам выполнять свою работу более эффективно. Это также порождает среди сотрудников опасения, что технологии возьмут на себя их задачи. Однако многие эксперты считают, что эффективное использование ИИ на рабочем месте позволяет работникам сосредоточиться на создании реальной ценности, а не на выполнении рутинных задач.

«Многие вещи, которые технологии делают действительно хорошо, людям не нравится делать», — говорит Джефф Маггионкальда, генеральный директор Coursera. «Узнайте, как эти инструменты помогут вам получать больше удовольствия от работы и повышать продуктивность», — продолжил он. Это может высвободить время для «исследования новых областей, в которых вы раньше не работали. В идеале он может бросить вам вызов, поддержать вас и создать совершенно новые возможности».

Знает пределы навыков искусственного интеллекта и важность человеческих знаний.

Хотя важно понимать, как работает ИИ и как его использовать, не менее важно, чтобы сотрудники привносили человеческие элементы и ценности и осознавали ограничения технологии. «Пользователям ИИ необходимо понимать, каковы ограничения и риски и как обеспечить ответственное использование технологии для достижения правильного результата», — говорит Джон Грейнджер, старший вице-президент IBM Consulting.

Сотрудники должны понимать, на какие потенциальные проблемы следует обратить внимание, и знать, как избежать предвзятости и дискриминации в результатах ИИ, говорят Грейнджер и Маггионкальда.

А компании? Они должны знать «этические соображения, риски и неточности», подчеркивает Маггионкальда, и «быть чувствительными к потенциальным недостаткам». Грейнджер добавила, что по-прежнему важно привносить фундаментальный человеческий элемент в работу, для которой используется ИИ. Вопрос в следующем: «Как эта технология может помочь мне укрепить те ценности, которые я считаю важными?»

Эта статья впервые появилась на Business Insider в США. Читайте оригинал здесь.