【Руководство редакции <>】
с ChatGPT в конце прошлого годаПосле того, как он стал популярным, люди стали уделять больше внимания разработке и применению ИИ, а 2023 год даже был известен как «первый год генеративного ИИ». Различные отрасли также постоянно стремятся применять ИИ для повышения эффективности, увеличения прибыли и снижения рисков.
NVIDIA недавно провела исследование применения ИИ в глобальных финансовых учреждениях и обобщила четыре основные тенденции, которые помогут вам быстро понять направление развития финансовой индустрии и узнать, как применять ИИ в вашей собственной компании.
Бум искусственного интеллекта, спровоцированный ChatGPT, заложил основу для высокой степени конкуренции в бизнесе в 2023 году. Подрывной момент, вызванный технологиями, также свидетельствует о том, что новая норма бизнеса, вызванная эпидемией, действительно сформируется в этом году.
Финансовая индустрия развивалась особенно быстро за последние 3 года, как сообщает NVIDIA в “Состояние ИИ в финансовых услугах: тенденции 2023 г.«В отчете был объединен опрос 500 финансовых учреждений по всему миру для определения тенденций применения ИИ в финансовой отрасли, и были обобщены четыре основные тенденции применения ИИ в финансовой сфере.
Мировая финансовая индустрия в целом ускоряет внедрение новых технологий и развертывание соответствующих талантов, в то же время она становится все более удобной в балансе между определением целей/результатов бизнес-операций и стратегиями трансформации.Большинство представителей финансовой индустрии назвали основной целью внедрения технологий следующее:Улучшите контроль над рисками, повысьте эффективность, сократите операционные расходы и оптимизируйте качество обслуживания клиентов.。
Согласно отчету об опросе, признание ценности ИИ финансовыми руководителями также достигло рекордного уровня.64% руководителей C-Level верят в потенциал ИИ, что на 77% больше, чем в предыдущем году.. 58% руководителей высшего звена также считают, что ИИ станет ключом к будущему успеху организации, что на 48% больше, чем в прошлом году.
В то же время NVIDIA интегрировала тенденцию технологического развития искусственного интеллекта в четыре основные финансовые отрасли, обеспечив эталонный стандарт для финансовой отрасли Тайваня.
1. Внедрение гибридного облака стало новой международной тенденцией
Почти 50% респондентов в опросе выбрали гибридную облачную архитектуру в качестве инфраструктуры для разработки ИИ и расширенной обработки данных.Многие конфиденциальные данные финансовых пользователей не подходят для полного размещения в чистой облачной среде, поэтомуГибридная среда необходима для интеграции облачных технологий в локальный центр обработки данных, чтобы обеспечить безопасность данных и соответствие требованиям.. Переносимость данных, использование машинного обучения и связанные с этим задачи, такие как управление данными, становятся ключевыми вопросами.
2. Крупноязыковые модели чаще всего используются в финансовом ИИ
Среди многих моделей ИИ обработка естественного языка и модели больших языков являются основными приложениями ИИ, на которые приходится 26%. Механизм рекомендаций, лучшее предложение клиентам о дальнейших действиях и оптимизация портфеля вместе составили 23%. Можно даже увидеть, что финансовая индустрия начала расширяться за счет метавселенной, синтетических данных и других технологий.
Конечной целью вышеупомянутых технологий является улучшение качества обслуживания клиентов, таких как Deutsche Bank и большое количество приложений ИИ для инноваций в обслуживании клиентов и оптимизации процессов управления рисками, и дажеНачали применять ИИ для упрощения процесса внутреннего управления персоналом。
3. ИИ оптимизирует операции, считают многие банки
Использование искусственного интеллекта и связанных с ним технологий автоматизации — это первый проект, реализованный многими международными и местными банками на Тайване. За счет оперативного укрепления,Почти половина респондентов считают, что ИИ может помочь увеличить годовую прибыль как минимум на 10 %, а более 30 % респондентов считают, что ИИ может помочь сократить ежегодные расходы как минимум на 10 %.。
Среди них, с точки зрения оптимизации операций, 46% респондентов считают, что эффект ИИ, улучшающий пользовательский опыт, очень очевиден, а остальные повышают эффективность процессов (35%).
Многие финансовые холдинговые группы на Тайване уже начали пытаться применять ИИ для борьбы с отмыванием денег, KYC «знай своего клиента» и автоматизации повторяющихся процессов. По мере постепенной либерализации законов и нормативных актов некоторые операторы будут использовать искусственный интеллект и технологию аутентификации личности, чтобы помочь клиентам сократить процесс заполнения информации для повышения качества обслуживания.
4. Трудно найти таланты в области искусственного интеллекта, что по-прежнему является проблемой для отрасли.
ИИ имеет много преимуществ, но настоящая проблема заключается в наборе и обучении талантов, чтобы сделать технологию полезной. 36% представителей финансовой индустрии считают, что трудно найти таланты в области ИИ, включая специалистов по обработке и анализу данных, эконометрических статистиков и т. д. Особенно сейчас, когда конкуренция ИИ в различных отраслях все еще продолжается, то, как найти нужные таланты и определить правильные проблемы, станет общей темой, о которой в целом следует задуматься финансовой отрасли.
* Эта статья открыта для перепечатки партнерами, справочные материалы:Делойт、Блог NVIDIA,Источник изображения:Скрыть
(Ответственный редактор: Ю Маоронг)
<> активно набирает сотрудников!
Легко прочитать версию статьи и узнать больше о ТО→→[Я редактор TO, приходите, чтобы помочь мне набирать таланты]Вы, кто все время уделяет внимание технологиям, можете рассмотреть две наши вакансии
<> активно набирает сотрудников!
Легко прочитать версию статьи и узнать больше о ТО→→[Я редактор TO, приходите, чтобы помочь мне набирать таланты]Вы, кто все время уделяет внимание технологиям, можете рассмотреть две наши вакансии
