Code Interpreter доступен всем пользователям ChatGPT Plus — «теперь любой может стать аналитиком данных»

OpenAI впервые анонсировала подключаемые модули сторонних программных приложений для своего популярного сервиса ЧатGPT еще в марте, позволяя пользователям расширять его функциональность, например, читать полные PDF-файлы. На этой неделе компания сказала что он использует один из собственных внутренних плагинов, Интерпретатор кодаи сделать его доступным для всех подписчиков ChatGPT Plus.

Code Interpreter «позволяет ChatGPT запускать код, опционально с доступом к загруженным вами файлам», — написал представитель OpenAI в постоянно обновляемом ChatGPT компании. блог примечаний к выпуску. «Вы можете попросить ChatGPT анализировать данные, создавать диаграммы, редактировать файлы, выполнять математические операции и т. д.».

Благодаря широкому набору инструментов и большому объему памяти ИИ может писать код на Python и работать с файлами размером до 100 МБ.

Code Interpreter позволяет пользователям ChatGPT Plus создавать диаграммы, карты, визуализации данных и графику, анализировать списки воспроизведения музыки, создавать интерактивные файлы HTML, очищать наборы данных и извлекать цветовые палитры из изображений. Интерпретатор открывает множество возможностей, превращая его в мощный инструмент для визуализации, анализа и обработки данных.

Поэтому неудивительно, что ранние реакции опытных пользователей ChatGPT и влиятельных лиц в области технологий были исключительно положительными.

Новые способности, разблокированы

Линас Белюнас, региональный менеджер по Европе и генеральный директор Flutterwave в Литве, написал отзыв о своем LinkedIn: «OpenAI открывает для всех свою самую мощную функцию со времен GPT-4. Сейчас любой может стать аналитиком данных».

Белюнас услужливо включил в свой пост слайд-шоу, показывающее 10 примеров новых задач визуализации и анализа данных, которые он смог выполнить с помощью ChatGPT с помощью Code Interpreter, включая создание интерактивной «тепловой карты» в формате HTML с наблюдениями НЛО со всей территории США с использованием только «неполированного набора данных». ».

Итан Моллик, адъюнкт-профессор Уортонской школы Пенсильванского университета и известный влиятельный человек в области ИИ, написал в своем Информационный бюллетень «Одна полезная вещь», ChatGPT с интерпретатором кода — это «самый полезный и интересный режим ИИ, который я использовал».

Моллик писал, что Code Interpreter «делает ИИ гораздо более универсальным» и может предоставлять структурированные данные для подтверждения точек зрения, которые может захотеть сделать пользователь: «Например, я попросил его доказать сомневающемуся, что Земля круглая, с помощью кода, и он предоставил несколько аргументов, интегрируя текст с кодом и изображениями».

Противодействие ропоту пользователей

Другой пример, который продемонстрировал Моллик, заключался в загрузке общедоступного списка супергероев и их способностей и запросе ChatGPT с включенным интерпретатором кода для их анализа.

«Когда его спросили о результатах сетевого анализа, он пришел к интересным выводам: набор способностей, которыми обычно обладали герои, был визуальным по своей природе (потому что они были из комиксов), соответствовал определенным архетипам и лучше всего подходил для построения непрерывных приключений. — написал Моллик.

Новые варианты использования также должны помочь OpenAI противостоять растущим слухам со стороны некоторых пользователей, особенно тех, кто участвует в сабреддитах ChatGPT и AI Reddit, которые заметили, что ChatGPT становится более ограниченный и менее способный со временем, запрещая определенные темы разговора и направления расследования.

Безопасность превыше всего (и постоянно)

Безопасность остается центральным элементом дизайна Code Interpreter. Основная цель — гарантировать, что код, сгенерированный ИИ, не приведет к каким-либо непредвиденным последствиям в реальном мире. По мере того, как пользователи исследуют и открывают для себя новые приложения, OpenAI планирует продолжать совершенствовать протоколы безопасности на основе знаний, полученных в этой бета-версии.

Одно из самых интригующих применений Code Interpreter — в науке о данных, где он был описан как работающий на «продвинутом уровне». Он может автоматизировать сложный количественный анализ, объединять и очищать данные и даже рассуждать о данных, как человек. ИИ может создавать визуализации и информационные панели, которые пользователи могут затем уточнять и настраивать, просто общаясь с ИИ. Его способность создавать загружаемые выходные данные добавляет еще один уровень удобства использования интерпретатора кода.

Моллик сказал, что этот инструмент предлагает самые веские доводы в пользу ИИ как ценный компаньон в сложном умственном труде. В то время как человеческий контроль по-прежнему имеет решающее значение, новая функция сокращает рутинную работу, обеспечивая более содержательную и глубокую работу.

«Code Interpreter представляет собой наиболее четкое и позитивное видение того, что ИИ может означать для работы: разрушение, да, но нарушение, которое ведет к более качественной и значимой работе», — сказал Моллик.

Code Interpreter явно устанавливает новый стандарт для будущего ИИ и науки о данных. С помощью этого инструмента OpenAI снова расширяет границы ChatGPT и больших языковых моделей (LLM).