1760806546
2025-10-18 16:17:00
Сан-Диего, Калифорния. 17 октября 2025 г. Позирует для камеры AI на Twitch Con.
Чарли Финк
На TwitchCon в Сан-Диего израильский стартап Decart провел живую демонстрацию того, чего я раньше не видел: видео с генеративным искусственным интеллектом в реальном времени. Сотрудничая с базирующейся в Лос-Анджелесе Geenee AR, компания установила свою систему внутри Magic Mirrors Geenee. Участники могли видеть себя на экране превращенными в разную одежду, обстановку или целые миры, причем все это было визуализировано вживую, отслеживая их движения. Задержка системы составила менее сорока миллисекунд, что достаточно быстро, чтобы поддерживать движение в полном разрешении 1080p без видимой задержки.
TwitchCon собирает десятки тысяч стримеров и фанатов, которые уже работают и играют в режиме реального времени. Их трансляции разворачиваются без монтажа и пересъёмок. Эта аудитория, по словам генерального директора Дина Лейтерсдорфа, является испытательным полигоном Decart. «Они не занимаются раскадровкой», — сказал он мне. “Они импровизируют. Наш ИИ должен быть таким же быстрым”. Decart’s добавляет в программное обеспечение камеры уровень искусственного интеллекта, чтобы стримеры могли подсказывать по ходу дела.
Основатель и генеральный директор Decart Дин Лейтерсдорф.
Декарт
DecartStream, первый общедоступный продукт компании, подключается к OBS в качестве источника браузера — того же программного обеспечения, которое используют большинство стримеров Twitch. Он добавляет новый уровень управления, на котором создатель вводит подсказку, например «сделай комнату розовой», «добавь собаку», «смени мой наряд», а видео корректируется в середине потока. Лейтерсдорф говорит, что это фундаментально отличается от таких инструментов, как Snap Camera, которые используют готовые фильтры. «Мы не применяем наложения», — сказал он. «Мы восстанавливаем само видео». Модель каждое мгновение переосмысливает кадр, сохраняя при этом движение и связность, чего не могут сделать статические эффекты Snap.
Технология Live Stream Diffusion, лежащая в основе системы, представляет собой специальную модель авторегрессии, обученную для непрерывного вывода. Лейтерсдорф описал это как «ИИ с рефлексом». Система Декарта и легче, и достаточно дешева, чтобы сделать это, потому что она была создана с нуля для скорости. «Мы пишем ниже CUDA (проприетарный уровень программного обеспечения Nvidia), вплоть до сборки графического процессора», — сказал Лейтерсдорф. «Вот как мы удерживаем задержку на уровне менее сорока миллисекунд».
Основанная в 2023 году, Decart привлекла около 150 миллионов долларов от Sequoia, Benchmark и других венчурных фирм. В компании работает около восьмидесяти человек в Тель-Авиве, Сан-Франциско, Нью-Йорке и Швейцарии. Лейтерсдорф, получивший докторскую степень по распределенным вычислениям в Технионе в 23 года, говорит, что Декарт по-прежнему занимается исследованиями. «Мы создаем инфраструктуру для живого творчества», — сказал он. «Доходы приходят позже».
Отсутствие бизнес-модели кажется намеренным. Первый год дохода Decart был получен от лицензирования уровня оптимизации графического процессора для лабораторий и поставщиков чипов, и именно эта работа финансирует ее новые продукты. По словам Лейтерсдорфа, снижая затраты на вычисления, компания может позволить себе бесплатно распространять свои творческие инструменты, одновременно увеличивая базу разработчиков и стримеров. По его оценкам, на данный момент потрачена лишь небольшая часть из 150 миллионов долларов. «Мы сжигаем менее десяти процентов», — сказал он.
Эта стратегия отражает саму экосистему Twitch, которая выросла благодаря свободному доступу и участию сообщества. На TwitchCon Лейтерсдорф наблюдал, насколько крепкой остается эта культура. «Люди здесь строят отношения через свои потоки», — сказал он. «Это разговор, а не новостная лента». Он описал среду Twitch как экономику внимания, в которой пользователи, создатели и модераторы совместно создают опыт. Предоставляя им генеративный контроль над собственными лентами, Декарт хочет сделать среду более отзывчивой к обеим сторонам экрана.
Стримеры Twitch, протестировавшие DecartStream перед мероприятием, начали публиковать клипы, которые быстро распространились на X и TikTok. Компания заявляет, что тысячи разработчиков по всему миру сейчас экспериментируют с ее API для игр, виртуального производства и интерактивных шоу. Лейтерсдорф считает, что та же инфраструктура может поддерживать многопользовательские миры, где окружающая среда реагирует на диалог или действия зрителя.
На TwitchCon, в окружении создателей, которые уже живут в своих трансляциях, система Декарта вписалась естественно. Его ИИ не ждет редактирования. Он работает в данный момент, приспосабливаясь быстрее, чем человек, выступающий перед камерой. В сообществе, построенном на постоянном живом обмене информацией, идея Декарта была простой: это искусственный интеллект, который движется со скоростью Twitch.
#Decart #представляет #искусственный #интеллект #реальном #времени #для #создателей #контента #реальном #времени #на #TwitchCon
Читайте также
