DoorDash выходит за рамки доставки с помощью платных «заданий», которые требуют от работников записи повседневной жизни для обучения роботов-гуманоидов

ДверьДэш незаметно репозиционировала себя как компанию по обработке данных, запустив платную программу, которая превращает восемь миллионов курьеров доставки в поставщиков видео по запросу для индустрии искусственного интеллекта и робототехники.

19 марта 2026 года гигант по доставке еды из Сан-Франциско официально объявлены задачи DoorDashавтономное приложение и набор функций внутри приложения, которое платит курьерам, известным как Dashers, за выполнение коротких физических и цифровых заданий.

Объявление, впервые сообщило агентство Bloombergпозиционирует DoorDash как новейшего и, возможно, с лучшими ресурсами участника на быстрорастущем рынке реальных обучающих данных, созданных человеком, в тот момент, когда индустрия робототехники отчаянно нуждается именно в этом.

Как работает приложение «Задачи» и что Dashers просят снять на видео

Продукт Tasks работает на двух уровнях. Первая — это новая категория в существующем приложении Dasher, охватывающая то, что DoorDash называет цифровой бизнес-аналитикой: фотографирование ресторанных блюд для составления списков меню, захват точек входа в отель для обеспечения точности доставки в будущем или сканирование полок супермаркетов для проверки запасов. Второй, более поразительный уровень — это новое автономное приложение «Задачи», в котором перечислены задания, связанные с записью домашней жизни.

официальное объявление DoorDash подтвердили, что работники могут снимать на видео себя, выполняя повседневные дела, или записывать разговоры на языках, отличных от английского. Bloomberg сообщил о конкретных инструкциях по выполнению задач, которые дают более четкое представление о том, для чего на самом деле предназначены кадры: в одном задании курьерам предлагается носить нательную камеру, направленную на их руки, во время мытья как минимум пяти тарелок, удерживая каждую чистую тарелку неподвижно в кадре в течение нескольких секунд, прежде чем двигаться дальше.

Оплата отображается заранее за каждую задачу и корректируется в зависимости от сложности; За более сложные задания, такие как обрезка и пересадка растений, можно заработать больше, чем за более простые. Компания не опубликовала никаких средних ставок или минимальных показателей прибыли. DoorDash также объединила свое ранее существовавшее партнерство с Waymo в платформу Tasks.

Подтверждено DoorDash и Waymo для > и Bloomberg в феврале 2026 г.эта программа платит близлежащим Dashers примерно 14 долларов (11 фунтов стерлингов) за то, чтобы они подъехали к роботакси Waymo и закрыли дверь, оставленную приоткрытой пассажиром, что является проблемой безопасности, которая не позволяет автономному транспортному средству двигаться.

Итан Битти, генеральный директор DoorDash Tasks, сказал в своем сообщении: заявление опубликовано в редакции компании: «Все просто: нельзя доставить к двери, которую не можешь найти, или принести кому-то молоко, если не знаешь, что лежит на полке. Это те реальные проблемы, которые мы решаем уже более десяти лет, и мы поняли, что те же возможности, которые помогли нам, могут помочь и другим предприятиям».

DoorDash выходит на рынок данных искусственного интеллекта — и достигает масштаба, с которым не могут сравниться конкуренты

Запуск ставит DoorDash в прямую конкуренцию компаниям, специализирующимся на маркировке и сборе данных, включая Scale AI, которая построила значительный бизнес на удаленной рабочей силе, занимающейся краудсорсингом аннотаций. Разница в распространении.

Сеть DoorDash, насчитывающая восемь миллионов курьеров, уже работает почти во всех почтовых индексах в Соединенных Штатах, и компания потратила более десяти лет на создание логистической инфраструктуры: отправка, проверка задач, оплата, которая лежит в основе модели Tasks.

Данные, которые DoorDash теперь может предоставлять, также становятся все более скудными. Поскольку разработчики робототехники внедряют гуманоидные машины в домашние условия, им требуются кадры реальных людей, выполняющих реальные домашние задачи в реальных условиях. Моделируемые данные, какими бы сложными они ни были, не полностью воспроизводят изменчивость передвижения людей и внутреннюю географию.

Об этом сообщает NBC News. что калифорнийская компания Sunday Robotics раздает «перчатки для захвата навыков» волонтерам по всей стране, собирая данные о движениях во время домашних дел для обучения своего домашнего робота. Согласно сообщению Los Angeles Times, Instawork, кадровое приложение, отдельно набирает работников в Лос-Анджелесе для уборки своих домов, используя камеру телефона, закрепленную на повязке.

DoorDash — не первая крупная платформа, признающая свою рабочую силу информационным активом. Убер объявил о аналогичной инициативе в конце прошлого годачто позволяет водителям из США получать дополнительный доход, загружая фотографии, используемые для обучения систем искусственного интеллекта. Instacart представил аналогичные программы.

Вопросы конфиденциальности и явное отсутствие регулируемых рынков

Приложение «Задачи» в настоящее время доступно только на некоторых рынках США. Примечательно отсутствие Калифорнии, Нью-Йорка, Сиэтла и Колорадо — юрисдикций, в которых действуют значительно более строгие меры защиты конфиденциальности данных и правила для рабочих, чем в большей части остальной страны. DoorDash не предоставила публичного объяснения исключений, но ситуация соответствует тому, что компания руководствуется регуляторными рисками.

Как The Next Web отметила в своем репортаже о запускеDoorDash не опубликовала подробную информацию о методах получения согласия, политике хранения данных или правах, которые работники сохраняют в отношении видеоматериалов, записанных в их собственных домах. Для программы, которая просит курьеров приносить камеры на кухню и записывать свои голоса, это немалое упущение.

Видеозапись носит интимный характер; на нем изображена домашняя обстановка, личный распорядок дня, интерьеры частных домов — и конечное использование, кормление обучающих моделей роботов-гуманоидов, принадлежащих неназванным сторонним партнерам, выходит далеко за рамки того, что исторически подразумевало курьерское соглашение.

Анализ запуска eWeek выявил структурную иронию, лежащую в основе модели: рабочие, работающие по контракту, входят в число групп, наиболее часто определяемых как уязвимые к вытеснению из-за автоматизации, и вот они платят за ускорение самих систем это может снизить спрос на человеческий труд в домашней и логистической сферах.

DoorDash не затрагивал этот вопрос публично, и собственная позиция Waymo о том, что будущие автомобили будут включать в себя автоматическое закрытие дверей, после чего механизм закрытия дверей исчезнет, делает динамику конкретной, а не теоретической.

Исключение жестко регулируемых рынков, отсутствие раскрытия данных об управлении и структура оплаты за каждую задачу, а не почасовую, оставляют важные вопросы без ответа при запуске — вопросы, которые регулирующие органы в исключенных юрисдикциях могут в конечном итоге повлиять на программу по мере ее расширения.

DoorDash построила бизнес на перемещении продуктов питания; теперь он строит его на перемещении данных, и различие между этими двумя понятиями становится все труднее игнорировать регулирующим органам, работникам и общественности.