Компания Google представила модель Gemini 4 Hydrogen 12 ноября 2026 года для ускоренного выполнения повседневных задач программирования и агентских воркфлоу.
Новая модель для повседневных задач
Система разработана для быстрой работы с кодом, мультимодальными материалами и многошаговыми процессами, о чем говорится в публикации Google.
Абсолютно новый этап для разработчиков и пользователей, — отметил Сундар Пичай (Sundar Pichai), генеральный директор Google.
Модель предлагает четыре уровня рассуждений: низкий, средний, высокий и расширенный. По умолчанию используется высокий режим, в котором новинка завершает задачи в 2,5 раза быстрее предыдущей версии.
Google представила Gemini 4 Hydrogen в качестве быстрой замены для Gemini 3.8 Flash, обеспечивая при этом более сильные возможности написания кода и выполнение задач в автономном режиме.
Инженеры компании описывают модель как эффективную и быструю, позиционируя ее в качестве универсального инструмента для разработчиков, малого бизнеса и повседневных пользователей.
Интеграция в экосистему и поиск
Обновление затронуло поисковую систему компании. По словам Робби Стейна (Robby Stein), вице-президента по продуктам Google Search, модель стала основным инструментом в режиме искусственного интеллекта и обрабатывает самые сложные вопросы.
Система понимает сложные запросы с несколькими частями и опечатками, предлагая структурированные таблицы и изображения.
Пользователи бесплатной версии приложения Gemini могут получить доступ к новинке через автоматический выбор модели, когда система определяет ее соответствие запросу.
Кроме того, интеграция модели охватывает GitHub Copilot, позволяя использовать ее в Visual Studio Code, Xcode и других средах разработки.
Экономические показатели и тарифы
Стоимость использования составляет 1,50 доллара за миллион входных токенов и 7,50 доллара за миллион выходных токенов в рамках окна контекста на один миллион токенов.
В независимом индексе производительности Artificial Analysis модель достигает 54 баллов в режиме максимальной интенсивности вычислений.
На стандартном высоком уровне мышления показатель составляет 51 балл, что превосходит результаты модели Gemini 4 Argon на один пункт.
Оркестратор в среде разработки
В среде Google Antigravity новый оркестратор динамически переключает нагрузку между моделями.
Такой подход позволяет выполнять задачи на 19% быстрее при сокращении затрат ресурсов на 24% по сравнению с использованием только старших систем.
В подобных совместных сценариях модель Gemini 4 Carbon формирует общий план действий, в то время как Hydrogen занимается написанием и тестированием исходного кода.
Продолжение темы
