Google представляет MedLM, предназначенный для использования в сфере здравоохранения

Google объявила о выпуске MedLM, двух основополагающих моделей, созданных на базе Med-PaLM 2 и предназначенных для ответа на медицинские вопросы, получения аналитических сведений на основе неструктурированных данных и обобщения медицинской информации.

Технический гигант заявил, что, опробовав свои программы LLM с организациями здравоохранения, он понял, что наиболее эффективные модели искусственного интеллекта предназначены для конкретных случаев использования. Таким образом, большая модель MedLM предназначена для решения сложных задач, тогда как другая представляет собой среднюю модель, которую можно точно настроить и масштабировать для решения различных задач.

Google заключил партнерство со стартапом, занимающимся клинической документацией Аугмедикс использовать MedLM для преобразования данных в медицинские записи и объявила, что компания по исследованию и разработке лекарств BenchSci использует эту технологию для открытия лекарств, чтобы ускорить процесс разработки лекарств.

Компания также сотрудничала с Аксенчер чтобы увеличить внедрение предприятиями и помочь организациям здравоохранения использовать MedLM и Делойт и поставщиков медицинских услуг, чтобы помочь командам по уходу получить информацию из каталогов поставщиков и документов о льготах, чтобы помочь агентам контакт-центра определить наиболее подходящих поставщиков для участников.

MedLM доступен клиентам Google Cloud из белого списка через Вертексный ИИ.

«Размышляя о 2023 году — и завершая год расширением доступа к MedLM большему числу медицинских организаций — мы с нетерпением ждем прогресса и будущего потенциала, а также нашей продолжающейся работы по продвижению прорывных исследований в области здравоохранения и наук о жизни», — Йосси Матиас, Об этом говорится в заявлении вице-президента по разработке и исследованиям Google и Аашимы Гупты, глобального директора по стратегии и решениям в области здравоохранения в Google Cloud.

БОЛЬШОЙ ТРЕНД

Мед-ПаЛМ 2 был проверено на вопросы в стиле экзамена на получение медицинской лицензии в США в марте и выполнялся на «экспертном» уровне тестируемых с точностью 85%+. LLM также получил проходной балл на Набор данных MedMCQAнабор данных с несколькими вариантами ответов, предназначенный для решения реальных вопросов вступительного медицинского экзамена.

«Трудно поверить, что меньше года назад мы опубликовали первая статья Med-PaLM, наш LLM с медицинским образованием. И, может быть, я просто скажу, что главный вывод 2023 года — это темпы», — сказал доктор Майкл Хауэлл. главный клинический директор Googleсказал MobiHealthНовости в интервью в начале этого месяца.

Когда Med-PaLM был впервые выпущен, он показал точность 67,6% при правильных ответах на MedQA (вопросы в стиле экзамена по медицинскому лицензированию в США). Через пару месяцев оно увеличилось до Точность 85%+и, по последним данным, это было в Точность 92,6%.

«Med-PaLM оказался весьма выдающимся, и скорость улучшения была поразительной», — сказал Хауэлл во время Интервью ХИМСС ТВ. «Что действительно интересно, когда мы думаем о 2024 году, так это то, что у нас есть все эти новые возможности».