Google DeepMind утверждает, что он сделал «исторический» прорыв искусственного интеллекта сродни темно -голубому компьютеру, побеждающему Гарри Каспарова в Шахматах в 1997 году, и в 2016 году ИИ победил чемпиона человека.
Версия модели AI Gemini 2.5 Gemini 2.5 решила сложную проблему в реальном мире, которая озадачила человеческие программисты, которые стали первой моделью ИИ, получившей золотую медаль на международном конкурсе программирования, проведенном ранее в этом месяце в Азербайджане.
В исполнении, которую технологическая компания назвала «глубоким скачком в абстрактном решении проблем», потребовалось менее получаса, чтобы выяснить, как взвесить бесконечное количество возможностей, чтобы отправить жидкость через сеть воздуховодов в набор взаимосвязанных резервуаров. Цель состояла в том, чтобы распределить его как можно быстрее.
Ни одна из человеческих команд, включая лучших исполнителей из университетов в России, Китае и Японии, не поняла это правильно.
Он провалил две из 12 задач, которые были установлены, но его общая производительность заняла первое место на втором месте из 139 самых сильных в мире компьютерных программистов на уровне колледжа. Google сказал, что это «исторический момент, к Agi [artificial general intelligence]», Который широко считается интеллектом на уровне человека в широком диапазоне задач.
«Для меня это момент, который эквивалентен Deep Blue для шахмат и Alphago для GO»,-сказал Кук Ле, вице-президент Google DeepMind. «Еще больше, это рассуждает больше о реальном мире, а не просто ограниченной среде [like Chess and Go] … Из -за этого я думаю, что этот прогресс может преобразовать многие научные и инженерные дисциплины ». Он процитировал дизайн наркотиков и чипов.
Модель является ИИ общего назначения, но специально обучена решить очень жесткое кодирование, математику и рассуждения. По словам Google, он выполнил «так же, как и 20 лучших программистов в мире».
«Решение сложных задач на этих соревнованиях требует глубоких абстрактных рассуждений, творчества, способности синтезировать новые решения проблем, никогда не наблюдавшихся раньше, и подлинную искру из изобретательности», – сказали в компании.
Выступая до того, как детали были обнародованы, Стюарт Рассел, профессор компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли, сказал, что «претензии эпохального значения кажутся преувеличенными». Он сказал, что системы ИИ какое -то время хорошо справлялись с задачами по программированию, и глубокий прорыв в шахматах «по сути не влиял на реальный мир прикладного ИИ».
Тем не менее, он сказал: «Чтобы получить правильный вопрос ICPC, код фактически должен работать правильно (по крайней мере, на конечном количестве тестовых случаев), поэтому эта производительность может показать прогресс в направлении обеспечения достаточных систем кодирования на основе AI для создания высококачественного кода».
Он добавил: «Давление на компании искусственного интеллекта продолжать требовать прорывов, огромно».
Майкл Вулдридж, профессор Фонда искусственного интеллекта в Ашалле в Оксфордском университете, сказал, что это звучит как впечатляющее достижение, и «возможность решать проблемы на этом уровне захватывающе». Но он спросил, сколько вычислительной мощности было необходимо. Google отказался сказать, что, помимо подтверждения того, что он был более чем доступен для среднего подписчика для своего сервиса Google Ai Ultra в размере 250 долларов в месяц, используя легкую версию Gemini 2.5 Deep Think в приложении Gemini.
Доктор Билл Бушер, исполнительный директор ICPC, сказал: «Близнецы успешно присоединились к этой арене и достигая результатов на уровне золота, знаменует собой ключевой момент в определении инструментов ИИ и академических стандартов, необходимых для следующего поколения».
Пропустить прошедшее рекламное бюллетень
Еженедельное погружение в то, как технологии формируют нашу жизнь
Уведомление о конфиденциальности: Информационные бюллетени могут содержать информацию о благотворительных организациях, онлайн -рекламе и контенте, финансируемом внешними сторонами. Если у вас нет учетной записи, мы создадим для вас гостевую учетную запись на TheGuardian.com, чтобы отправить вам эту рассылку. Вы можете завершить полную регистрацию в любое время. Для получения дополнительной информации о том, как мы используем ваши данные, увидим нашу Политику конфиденциальности. Мы используем Google Recaptcha для защиты нашего веб -сайта и Google политика конфиденциальности и Условия обслуживания применять.
После повышения рассылки
Четыре прорыва машинного интеллекта
1957 г. Персептрон
Фрэнк Розенблатт, академик в Корнелльском университете, понял, что должно быть возможно создать «восприятие и признание автомата». Он назвал это персептроном и сказал Электронная система сможет научиться распознавать закономерности в оптической, электрической или тональной информации «таким образом, что может быть близко аналогично процессу восприятия биологического мозга». В следующем году он построил устройство, размером с небольшую комнату. Это считалось одним из ранних прорывов в искусственном интеллекте, основанном на нейронных сетях.
1997 Big Blue
В мае 1997 года Big Blue IBM стал первой компьютерной системой, которая победила правящего чемпиона мира по шахматам в матче под стандартным управлением турнирами. Это бить Гарри Каспарова в том, что стало точкой перегиба в вычислительной мощности, но соревнование было близко. Каспаров выиграл первую игру, Deep Blue во втором, за которым последовали три ничьи. Deep Blue Won Game 6, чтобы обеспечить победу. Это показало, как грубое усилие вычислительная мощность может создать систему, чтобы победить человека, хотя и при узкой задаче. «Компьютер намного сильнее, чем кто -либо ожидал», – сказал Каспаров, признав поражение.
2016 АльфаИдти
Go – одна из самых сложных игр, когда -либо разработанных, и одной из мастера -игроков мира был Ли Седол, южнокорейский профессионал. В 2016 году DeepMind, британская компания по искусству, созданную Demis Hassabis, взяла его на компьютер Alphago. Он выиграл 4-1, и некоторые из его движений, казалось, показали действительно оригинальное мышление. Движение 37, в частности, пошли в знаниях. Хассибис сказал: «Это может быть первый проблеск яркого и смелого будущего, где человечество использует ИИ как новый мощный инструмент, помогающий нам открыть новые знания, которые могут решить некоторые из наших самых насущных научных проблем».
2020 Алфафолд
Другим прорывом Hassibis и DeepMind была программа ИИ, которая может предсказать, как белки складываются в 3D -формы, очень сложный процесс, фундаментальный для понимания биологического механизма жизни. Королевское общество, 360-летняя лондонская научная институт, назвало его «потрясающим авансом».
Когда исследователи знают, как складывается белок, они могут начать раскрывать загадки, такие как то, как инсулин контролирует уровень сахара в крови или как антитела борются с вирусами. После дальнейших итераций система помогла Хассибису и его коллеге Джон Джампер в 2024 году.
2025-09-17 17:04:00
1758130759
#Google #DeepMind #утверждает #что #исторический #прорыв #решении #проблем #Искусственный #интеллект #ИИ
Читайте также
