HIMSS26: Укрепите мощь стратегии искусственного интеллекта с помощью клинического анализа

По ее словам, предыдущие инструменты поддержки принятия клинических решений позволили лучше понять реализуемые алгоритмы и получить более четкие источники данных. Но с новым поколением инструментов искусственного интеллекта “это что-то вроде черного ящика в клинических условиях. Поэтому, если я вижу пациента и у меня появляется какое-то всплывающее окно поддержки принятия решений, я могу не знать, что за алгоритм работает в фоновом режиме. Я могу не знать, точны ли данные, которые были помещены в алгоритм”, – сказала она.

Она также поинтересовалась, какие механизмы обратной связи предусмотрены для этих инструментов. “Когда что-то пойдет не так, сможем ли мы сообщить об этом? Сможем ли мы исправить ситуацию, если сообщим о ней? Каковы эти механизмы? И я думаю, что наличие действующих процессов будет очень важным для нас, чтобы мы чувствовали себя комфортно, используя эти инструменты в клинических условиях. Мы абсолютно осознаем их ценность. Мы знаем, что они могут быть действительно полезны в клинических условиях. Но должно быть то доверие, которое завоевывается по мере того, как мы продолжаем их развертывать”.

Лозовацкий добавил, что организации должны отслеживать галлюцинации и дрейф, если эти модели призваны влиять на уход за пациентами.

Доктор Кэтрин Кинг, главный специалист по медицинской информации и содиректор национального центра передового опыта в области телемедицины при Медицинский университет Южной Каролины, здравоохранениесказал, что внедрение ИИ в клинических условиях, скорее всего, потребует реконфигурации рабочих процессов, которые начинаются с системы электронных медицинских карт.

«Незрелость, которую я вижу в Решения искусственного интеллекта в клинической сфере на самом деле они представляют собой точечное решение, если хотите, в какой-то момент длительного клинического рабочего процесса, обычно в рамках ЭМК», — сказал Кинг. «Эта единственная точка в этом рабочем процессе на самом деле не решает всю проблему врача».

Хотя Закон о высоких технологиях 2009 г. был неотъемлемой частью подталкивания организаций здравоохранения к внедрению систем EHR, суть процесса заключалась в оцифровке бумажных записей. Ряд отличительных черт ЭУЗ являются остатками бумажных карт.

“Я думаю, что следующая версия этого должна задать вопросы: почему мы делаем все так, как мы делали все эти годы, и как нам перейти к другому рабочему процессу, который, возможно, будет больше использовать голосовую связь, но так, чтобы это имело смысл для каждого человека? И для меня основное внимание было сосредоточено на том, “это инструмент, это классная вещь”, вместо того, чтобы сделать шаг назад и по-настоящему заново изобрести способ оказания медицинской помощи”, – сказал Лозовацкий.