Maple VC является со-лидером посевного раунда инвестиций в размере 4 миллионов долларов для канадского Inference.ai

Вывод.ai — один из последних канадских стартапов, получивших инвестиции от Maple VC.

Стартап из Пало-Альто, Калифорния, основанный в 2023 году, помогает компаниям приобретать графические процессоры (GPU) для поддержки обучения и вывода искусственного интеллекта (ИИ). Посевной раунд стартапа проводился совместно Maple и Cherubic Ventures при дополнительном участии Fusion Fund.

«Мы считаем, что Inference.ai станет ключевым игроком в создании приложений искусственного интеллекта будущего».

Андре Чару, основатель и генеральный партнер Maple VC

Компания Maple VC со штаб-квартирой в Сан-Франциско стремится поддерживать канадских предпринимателей, независимо от их местонахождения. Фирма недавно вложено в Dexa, которая также находится в США, но основана уроженцем Калгари Райли Томасеком.

Inference.ai была основана генеральным директором Джоном Юэ и техническим директором Майклом Ю, двумя серийными предпринимателями, которые ранее были сооснователями и руководителями базирующейся в Торонто компании. Бифрост Облакокоторая предлагает распределенное облачное решение для хранения данных для бизнеса.

До основания собственных стартапов Юэ работал инженером по предпродажной подготовке в Mavennet, а до этого был инженером по блокчейну в Aion, криптовалюте The Open Application Network. По данным его LinkedIn, ранее он также занимал должности в Merrill Lynch, RLDatix и пенсионном плане учителей Онтарио.

До 2022 года Ю работал старшим инженером-программистом в компании Horizon Blockchain Games в Торонто, а до этого работал консультантом в AppCentrica и инженером-программистом в IBM.

«Четыре года назад Джон был впереди всех, когда он впервые сосредоточился на построении бизнеса распределенных хранилищ, и он идеально подходит для этого момента», — заявил в своем заявлении Андре Чару, основатель и генеральный партнер Maple VC. «Мы считаем, что Inference.ai станет ключевым игроком в создании приложений искусственного интеллекта будущего».

Inference.ai стремится решить глобальную нехватку графических процессоров, отчасти вызванную спросом со стороны майнеров криптовалюты и перебоями в цепочках поставок из-за пандемии COVID-19. Эти факторы привели к существенному дефициту этих единиц в последние годы.

СВЯЗАННЫЙ: Maple VC поддерживает посевной раунд канадской Dexa на 6 миллионов долларов

С недавним взрывом развития искусственного интеллекта потребность компаний в вычислительных мощностях растет, особенно для вывода, который требует обработки данных в реальном времени через модель искусственного интеллекта для прогнозирования или решения задачи. Это приоритет не только для частного сектора — недавно канадское правительство подписал соглашение с Соединенным Королевством для сотрудничества в области увеличения вычислительных мощностей искусственного интеллекта.

Inference.ai создала алгоритмы для согласования рабочих нагрузок компаний с доступными ресурсами графических процессоров, чтобы упростить процесс выбора и приобретения необходимой инфраструктуры с меньшими затратами по сравнению с другими поставщиками общедоступных облаков.

«Мы увидели этот пробел на рынке и хотели найти решение для следующего этапа революции», — сказал Юэ в своем заявлении. «В Inference.ai мы стремимся сделать услуги графического процессора доступными для самых дальновидных предпринимателей, создающих потрясающие приложения для искусственного интеллекта, — по цене, которая не обойдется вам дорого».

Inference.ai, который планирует использовать новое начальное финансирование для продолжения развития своей инфраструктуры развертывания оборудования, — не единственный стартап, стремящийся решить проблему нехватки графических процессоров. Компания CentML из Торонто, которая собрала 37 миллионов канадских долларов Возглавляемый в прошлом году венчурным фондом Google, специализирующимся на искусственном интеллекте, стремится помочь компаниям определить, какое оборудование они могут использовать для повышения производительности и снижения стоимости своих моделей машинного обучения.

Изображение предоставлено Unsplash. Фото Игоря Омилаева.