1742764029
2025-03-23 21:00:00
Nvidia и Apple – очень разные компании, но теперь, как никогда, они оба работают с одной и той же игрой. Принимая второе и первое слоты, соответственно, для самых богатых компаний в мире, NVIDIA и Apple пользуются позицией правителей определенного рынка. У них есть доминирующая позиция в своих областях, и они используют эту позицию, чтобы поддерживать сцепление с категориями продуктов, которые они продают.
Хотя NVIDIA и Apple – две технологические компании, преследующие дико разные рынки, в наши дни они выглядят очень похожими. Вот как.
Связаны 5 причин, по которым My RTX 3080 до RTX 5080 Обновление мечты разрушены
Я надеялся, что RTX 5080 заменит мой RTX 3080, но мечта мертва.
Момент iPhone ai
Источник: YouTube
Вы, наверное, слышали, как генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сказал следующее: «Это момент искусственного интеллекта iPhone». Эта точная цитата происходит из нескольких лет назад, когда Catgpt впервые ворвался на сцену, но это настроение, что Nvidia и технологическая индустрия в целом поделились с тошнотой. Если вы просто берете цитату за стоимость лица, это означает поворотный момент в технологии; ИИ изменит все и разработает следующее «приложение для убийцы», которое каждый должен иметь. Но вы можете прочитать в позиции Nvidia немного глубже.
Сначала iPhone не был успешным. Это популярная часть мелочей, но по какой -то причине не было успеха. Не имея функций по сравнению с растущим рынком смартфонов и по цене выше конкуренции, он был мертв по прибытии. Несколько поколений, Apple представила iPhone 3G и App Store. И, ну, остальное – история. Apple построила аппаратное обеспечение, а затем вернулась к созданию закрытой экосистемы программного обеспечения – с тех пор, как он пытался сохранить твердое понимание с тех пор.
Nvidia видела аналогичную траекторию, хотя она разыгрывалась в течение гораздо более длительного периода времени. Nvidia разработала свой программный стек CUDA в 2007 году, но около десяти лет назад разработка начала сосредоточиться специально на нейронных сетях. Это произошло после того, как Алекснет принял участие в конкурсе на нейронные сети и охватил конкуренциюПолем Большое изменение заключалось в том, что разработчик Алекс Крижевский обнаружил, что обучение нейронной сети с двумя графическими процессорами Nvidia было значительно быстрее, чем процессор общего назначения.
Источник: Phoronix
Увидев прилив, NVIDIA удвоилась на разработке CUDA, сосредоточившись на нейронных сетях, строя высокие стены вокруг своего сада, чтобы убедиться, что он будет на переднем крае всякий раз, когда ИИ попадает в мейнстрим. И с выпуском Chatgpt, это так. Nvidia теперь командует Более 90% рынка GPU AI – Точное число изменяется в зависимости от того, кого вы просите – и это в значительной степени сводится к CUDA.
Параллель между Apple и Nvidia поразительна. Обе компании инвестировали в первоначально безуспешные предприятия, создав закрытую экосистему программного обеспечения, которая обеспечит долголетие позже в будущем. Эти игры явно сработали. Есть причина, по которой Nvidia и Apple – две самые богатые компании в мире.
Это большой сдвиг, но Nvidia также перенесла эту идею на рынок потребителей. С настольными видеокартами Nvidia сосредоточила свои усилия на DLSS. Нет, DLSS не так значитель, как CUDA, но представляет собой способ для Nvidia контролировать свою позицию на рынке графических процессоров. Nvidia не только на переднем крае того, что возможно с масштабированием и генерацией кадров, но также вкладывает значительные средства в отношения разработчиков, чтобы гарантировать, что DLSS появляется в последних играх и приложениях.
Связанный 7 способов NVIDIA DLSS 4 делает будущее игр сегодня происходить сегодня
DLSS 4 появляется в масштабе, будущее игры.
Как на предприятии, так и в ПК, фактическое оборудование менее важно, чем программное обеспечение. NVIDIA создает программный стек, чтобы поощрять покупку своего оборудования, даже если это оборудование не особенно впечатляет – см. Наш обзор RTX 5070 для этого. Это судно, чтобы интегрировать вас в программную экосистему Nvidia. И этот фокус звучит очень очень похоже на другую компанию, которая стоила почти 3 триллиона долларов.
Маркетинг дефицита
Дефицит – мощный инструмент. Есть Установленное исследование что, когда потребители воспринимают продукт как редкий, они с большей вероятностью купят его, независимо от цены. Это то, о чем большинство компаний знают, и Apple и Nvidia, безусловно,. Даже сейчас, когда запуск нового iPhone потерял немного блеска, Массивные линии формируют Для выпуска нового iPhone и предварительных заказов распроданы за считанные минуты.
Графические процессоры находятся в немного ином положении. За годы пандемии дефицит графических процессоров приводил к значительно более высоким ценам. Неважно, что Nvidia (или AMD) сказал Цена видеокарты была; Цена, которую вы заплатите, была исключительно до спроса. Вы не можете найти графический процессор на складе, поэтому, если что -то появилось по сравнительно разумной цене – в основном что -то ниже двойной ценой в то время – вам нужно было купить его немедленно.
Даже без пандемии, с которой нужно бороться, это происходит прямо сейчас. RTX 5090 должен стоить 2000 долларов, но это не так. Партнеры NVIDIA по совету директоров официально подняли свои цены, даже сейчас самые дешевые модели, перечисленные в настоящее время для более чем 2500 долларов. Они все также распроданы. Если вы хотите купить RTX 5090 прямо сейчас, вы потратите около 4000 долларов на eBay. Итак, когда вы просматриваете свой местный микро -центр через несколько месяцев по дороге и произойдут на одиночном RTX 5090 по цене $ 2400, вы можете нажать на курок. В конце концов, это чертовски сделка, учитывая, насколько дороги они были.
Это сила дефицита. Это инструмент как NVIDIA, так и Apple Leverage, даже если они после разных результатов. Невозможно сказать, сколько сама Nvidia может опираться на дефицит, но она работает. Даже системные интеграторы взимать плату более 3000 долларов США Для RTX 5090. Это тоже не только флагман. Нехватка проходит к картам, таким как RTX 5070, которые продаются почти за 800 долларов, несмотря на то, что цена в 550 долларов США и, как правило, неблагоприятные отзывы.
В прошлых поколениях этот дефицит был оправданным. В криптовалюте был бум, заставляющий графических процессоров вылететь с полок, или с ним была пандемия, где внезапный всплеск покупателей на дому привел к подавляющему спросу. Сегодня не так много оправдания. Сейчас трудно найти графический процессор, особенно при запуске, и цены продолжают расти после этого. Я не буду заходить так далеко, чтобы сказать, что Nvidia разработала этот дефицит, но это, безусловно, в интересах компании.
Заниженные данные о производительности
Источник: Apple
Несколько лет назад Apple предъявила вопиющее заявление, когда объявила M1 Ultra. Он сказал, что его новый флагманский кремний может превзойти «высший дискретный графический процессор» в то время, ссылаясь на RTX 3090. Один взгляд на диаграмму выше, что Apple поделилась, когда объявила M1 Ultra, поднимает тонну вопросов. Как именно здесь производится Apple? Когда в диаграмме говорится «относительная производительность», что это значит? Есть только строки на том, что кажется графиком, но они ничего не измеряют. Это визуальное представление, которое, по -видимому, подтверждает утверждение, что M1 Ultra быстрее, чем RTX 3090.
Как никому сюрприз, M1 Ultra не смогла бы лучше, чем RTX 3090, но это не имеет значения. Утверждение уже сделало раунды в Интернете, и независимо от того, была ли ваша реакция на это смешным или радостным криком, Apple заставила вас заботиться о своем новом чипе. Утверждение Apple и его сопровождающее визуальное изображение имеет ауру реальных данных, но не ошибаются; Это просто еще одна легкомысленная маркетинговая точка без оснований в реальности. Apple использовала что -то, казалось бы, объективное, чтобы лгать, чистый и простой.
Nvidia выдвинула столь же вопиющую заявку с объявлением RTX 5070. В нем говорится, что карта может обеспечить производительность RTX 4090 всего за 550 долларов. Это, конечно, не так, но Nvidia по -прежнему предъявила претензию, которая быстро превратилась в заголовки. Nvidia смогла сказать, что RTX 5070 более быстрее, чем RTX 4090 из-за использования бывшей карты многократного поколения (MFG), но это не совсем то, что вы ищете, когда говорите о производительности нового GPU. Вы ищете сравнение яблок в яблоки.
Связанный NVIDIA DLSS 4 Multi Frame Generation работает лучше всего, когда не имеет смысла его использовать
Если вы хотите использовать новое многообразие NVIDIA, имейте в виду, что есть очень конкретное время, когда это может изменить ситуацию.
Хотя Nvidia не абстрагировала данные практически в той степени, в которой есть у Apple, стратегия такая же. NVIDIA использовала семантику и ауру объективных данных, чтобы сделать утверждение, которое отделено от реальности. И с растущей известностью DLSS, NVIDIA продолжала полагаться на эти абстракции производительности, заходя настолько, что пытается переопределить термин через линзу, которая больше всего приносит пользу его продуктам.
Наставление к новому нормальному
Даже с такими угрозами, как DeepSeek, Nvidia сейчас на вершине мира. Компания никогда не видела такого большого успеха, и это верно как на рынках предприятия, так и на потребительских рынках. С такой выдающейся позицией, Nvidia меняет свою стратегию, чтобы сохранить свою позицию, а не пытаться пробиться на вершину. И эта стратегия очень похожа на то, что мы видели из Apple за последние несколько лет.
Эта стратегия не просто появляется в одной области. Nvidia использует аналогичные маркетинговые стратегии. Он создал нехватку мышления вокруг новых выпусков и поддерживает контроль над закрытой программной экосистемой, которая в конечном итоге продает свои продукты. Nvidia и Apple могут быть разными компаниями, но есть причина, по которой они настолько успешны. Они тянутся из той же пьесы.
#Nvidia #эпоху #Apple
