Nvidia и Eli Lilly потратят $1 млрд в течение пяти лет на совместную исследовательскую лабораторию

САН-ФРАНЦИСКО, 12 января (Рейтер) – Нвидиа и американский фармацевтический гигант Eli Lilly в течение пяти лет потратят 1 миллиард долларов на строительство новой совместной исследовательской лаборатории в районе залива Сан-Франциско, которая будет использовать AI-чипы Nvidia Vera Rubin новейшего поколения, сообщили компании в понедельник.

Объявление в начале недельной конференции JPMorgan Healthcare Conference в Сан-Франциско было сделано всего через несколько месяцев после того, как производитель Zepbound Lilly заявил, что строит суперкомпьютер, используя более 1000 чипов Nvidia Grace ⁠Blackwell AI текущего поколения.

Лилли входит в число производителей лекарств, которые все больше полагаются на сложные модели искусственного интеллекта для разработки и открытия новых методов лечения с целью сократить время, необходимое для вывода новых предложений на рынок.

Фармацевтическая группа и Nvidia, самая дорогая котирующаяся на бирже компания в мире, не сообщили, будут ли денежные средства Nvidia поступать в Lilly и использоваться для покупки чипов Nvidia, циклическое соглашение, которое вызвало вопросы о других инвестициях Nvidia.

Стратегия Nvidia на рынке биотехнологий заключается в поставке моделей искусственного интеллекта и программного обеспечения с открытым исходным кодом, которые производители лекарств затем могут использовать для создания собственных платформ разработки лекарств с использованием оборудования Nvidia.

В понедельник компания выпустила ряд новых моделей, в том числе обновленную, обеспечивающую совместимость препаратов, разработанных с использованием Инструменты искусственного интеллекта практичны для синтеза в реальных лабораториях.

На брифинге для прессы вице-президент Nvidia по здравоохранению Кимберли Пауэлл заявила, что обе фирмы выделяют «дополнительные ресурсы» для нового объекта, местонахождение которого будет объявлено в марте, где исследователи из Nvidia и Lilly будут работать бок о бок над генерированием новых данных для обучения биотехнологических моделей искусственного интеллекта.

(Репортаж Стивена Неллиса в Сан-Франциско; редактирование Яна Харви)