NVIDIA представляет 25 новых микросервисов genAI, ориентированных на различные варианты использования в здравоохранении

На этой неделе NVIDIA Healthcare объявила о доступности 25 новых облачно-независимых микросервисов, которые помогут разработчикам здравоохранения использовать генеративный искусственный интеллект в своих приложениях где угодно и в самых разных конкретных случаях.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Новое здравоохранение микросервисы включать оптимизированные модели искусственного интеллекта и рабочие процессы с интерфейсами прикладного программирования, которые служат строительными блоками для создания и развертывания облачных приложений.

NVIDIA заявляет, что благодаря возможностям, предназначенным для обработки изображений, распознавания естественного языка и речи, а также создания, прогнозирования и моделирования цифровой биологии, две дюжины новых микросервисов могут помочь организациям здравоохранения извлечь выгоду из генеративного ИИ.

По словам компании, цель состоит в том, чтобы помочь исследователям, разработчикам приложений и даже практикующим врачам легче интегрировать ИИ в «новые и существующие приложения и запускать их где угодно — от облака до локальных систем».

В пакет входит NVIDIA NIM, который предлагает оптимизированные логические выводы для растущей коллекции моделей в области визуализации, медицинских технологий, разработки лекарств и цифрового здравоохранения, предлагая новые возможности для инноваций в области здравоохранения и биологических наук в области генеративной биологии, химии и многого другого.

«Используя эти передовые инструменты, мы не только расширяем наши возможности в области медицинской визуализации и управления данными, но и обеспечиваем беспрецедентное ускорение медицинских исследований и результатов лечения пациентов», — сказал Трент Норрис, директор по продуктам компании Flywheel, чья облачная платформа используется академические медицинские центры и биофармацевтические компании для сбора и обработки данных медицинских изображений.

«Благодаря генеративному искусственному интеллекту у нас есть возможность удовлетворить некоторые из наиболее насущных потребностей отрасли здравоохранения. Мы можем помочь смягчить широко распространенную нехватку кадров и расширить доступ к высококачественной медицинской помощи — и все это при одновременном улучшении результатов для пациентов», — добавил Мунджал Шах. соучредитель и генеральный директор компании Hippocratic AI, которая разрабатывает инструменты genAI на базе собственных больших языковых моделей для вывода выводов с малой задержкой и распознавания речи.

БОЛЬШОЙ ТРЕНД
NVIDIA заявляет, что разработчики могут экспериментировать с доступом к инструментам на ai.nvidia.com и экспериментировать с ними через поставщиков услуг, включая Dell, HP Enterprise, Lenovo и Supermicro, а также на публичных облачных платформах, включая Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure. и в облаке NVIDIA DGX.

В последние годы компания активно работает в сфере здравоохранения. работа с NYU Langone Health для прогнозирования повторной госпитализации, сотрудничество с Medtronic в области устройств и роботизированной хирургии и включение потоковой передачи данных в реальном времени для Национальной системы здравоохранения университетов Сингапура. назову лишь три.

ПОД ЗАПИСЬ
«Впервые в истории мы можем представить мир биологии и химии на компьютере, что делает возможным компьютерное открытие лекарств», — заявила Кимберли Пауэлл, вице-президент NVIDIA по здравоохранению. «Помогая компаниям здравоохранения легко создавать решения искусственного интеллекта и управлять ими, мы даем им возможность использовать всю мощь и потенциал генеративного искусственного интеллекта».

Майк Милиард, исполнительный редактор журнала Healthcare IT News
Напишите автору: [email protected]
Healthcare IT News — это издание HIMSS.