- Автор, Письмо
- Роль, > Мир
Если Уолл-стрит уже была у его ног благодаря хорошим результатам и значительному росту стоимости ее акций, то теперь безумие зашло еще дальше.
В эту пятницу рыночная стоимость американского производителя процессоров Nvidia достигла 2 миллиардов долларов США — рубеж, который покорили в США только технологические гиганты Microsoft и Apple.
Alphabet, чьей основной дочерней компанией является Google, была вытеснена Nvidia по рыночной капитализации.
«Условия превосходны для дальнейшего роста», — заявил генеральный директор компании Дженсен Хуанг в ходе разговора с инвесторами.
В этом году акции компании выросли более чем на 60% после утроения в 2023 году.
Nvidia провозгласила себя мировым королем чипов, разработав мощные графические процессоры (GPU).
Эти процессоры, наиболее часто используемые в индустрии искусственного интеллекта, представляют собой электронные схемы, способные выполнять математические вычисления с высокой скоростью, а их стоимость оценивается в десятки тысяч долларов за единицу.
Их так ищут, что, как бриллианты, их возят в бронированных грузовиках.
Фирма имеет большое преимущество перед Intel и AMD, ее крупнейшими конкурентами, доминирующими почти на 80% рынка графических процессоров.
Это три ключа, которые объясняют успех калифорнийского технологического гиганта.
1. Переход от видеоигр к искусственному интеллекту
Более 30 лет назад Nvidia начинала свою деятельность как компания по производству чипов для разработки видеоигр.
Его графические процессоры стали пользоваться большим спросом для разработки функций отображения, таких как рендеринг видео, изображений и анимации, идеально подходящих для требовательных видеоигр.
Долгое время это было основным бизнесом Nvidia.
Вскоре фирма обнаружила, что ее графические процессоры также могут быть полезны для других сложных задач, таких как повышение вычислительной производительности мозга компьютеров, то есть центральных процессоров.
Такие гиганты, как Google, Microsoft и Amazon, были заинтересованы в процессорах Nvidia для своих огромных центров обработки данных, равно как и компании, занимающиеся майнингом криптовалют.
В то же время инженеры начали использовать свои чипы для вычислений с использованием искусственного интеллекта, поскольку тип математики, необходимый для построения сложных систем, соответствует принципу работы графических чипов.
Сегодня самые передовые графические процессоры Nvidia, такие как так называемый H100, используются при создании самых сложных систем искусственного интеллекта.
2. Опередить конкурентов
Компания вскоре поняла, что Полупроводники, предназначенные для обработки графики, также оказались полезны для обучения систем искусственного интеллекта.
Старт гонки раньше остальных дал ему ценное преимущество перед конкурентами.
Начиная с 2006 года Nvidia ясно заявила о своей приверженности искусственному интеллекту. Тогда компания объявила о создании CUDA — языка программирования, который позволил чипам фирмы решать сложные математические задачи.
Так фирма вошла в мир искусственного интеллекта со своими процессорами раньше своих основных конкурентов, таких как Intel или AMD.
Это первоначальное преимущество может быть сокращено, если другие фирмы ускорят темпы своего развития, учитывая, что они делают крупные инвестиции для достижения большей доли рынка.
С другой стороны, гиганты облачных вычислений, такие как Amazon, Microsoft или Google, также прилагают усилия к производству собственных специализированных чипов для обучения искусственному интеллекту.
3. Ненасытный спрос на их продукцию
Высокий спрос на процессоры Nvidia для игр, центров обработки данных и приложений искусственного интеллекта продолжает расти.
Особенно в последний год резко возрос интерес к дорогим графическим процессорам для серверов, на которых работают большие модели искусственного интеллекта.
Nvidia, которая раньше была менее известной технологической фирмой, чем остальные гиганты, быстро вышел на первый план с выпуском ChatGPT, система искусственного интеллекта, разработанная компанией OpenAI, использующая ее процессоры.
Чипы Nvidia кажутся, по мнению экспертов, наиболее подходящими для обучения моделей искусственного интеллекта.
Неизвестно, как долго эти процессоры будут лидировать на рынке графических процессоров и получат ли конкуренты Nvidia хороший кусок пирога.
На данный момент баланс в их пользу. Спрос на один из ее флагманских продуктов, чип H100, настолько велик, что некоторым клиентам приходилось ждать до шести месяцев, чтобы получить его.
Аналитики рынка предполагают, что примерно через год поставки чипов для искусственного интеллекта могут улучшиться, поскольку AMD и Intel продолжают продвигать свои разработки.
Между тем, предложение будет по-прежнему ограничено, а спрос ненасытен.
И помните, что вы можете получать уведомления. Загрузите последнюю версию нашего приложения и активируйте его, чтобы не пропустить наш лучший контент.
2024-02-23 20:34:34
1708732119
#Nvidia #ключа #пониманию #успеха #компании #чья #стоимость #превзошла #стоимость #Google #установила #рекорд #на #фондовом #рынке