ORNL присоединяется к консорциуму для решения научного искусственного интеллекта

Национальная лаборатория Ок-Риджа Министерства энергетики присоединилась к глобальному консорциуму ученых из федеральных лабораторий, исследовательских институтов, академических кругов и промышленности для решения проблем создания крупномасштабных систем искусственного интеллекта и продвижения заслуживающего доверия и надежного ИИ для научных открытий.

Партнерство, известное как Консорциум триллионов параметров (TPC), стремится развивать и совершенствовать крупномасштабные модели генеративного искусственного интеллекта, направленные на решение сложных научных задач. К ним относятся разработка масштабируемых архитектур моделей и соответствующих стратегий обучения, а также организация и обработка данных для обучения моделей; оптимизация библиотек искусственного интеллекта для текущих и будущих эксафлопсных вычислительных платформ; и оценка прогресса в изучении научных задач, надежности и доверия.

Это логичное партнерство, поскольку документально подтвержденная миссия ORNL по разработке безопасного, надежного и энергоэффективного ИИ укрепит цели консорциума в области ответственного ИИ. Кроме того, в лаборатории работают более 300 исследователей, которые используют ИИ для решения задач, важных для Министерства энергетики, и в ней находится самый мощный в мире суперкомпьютер Frontier, который был построен частично для реализации энергоэффективных и масштабируемых алгоритмов на основе ИИ и симуляции.

Направления исследований в области искусственного интеллекта ORNL, если они будут развернуты вместе с этими ресурсами, будут иметь решающее значение для оказания помощи консорциуму в решении ряда задач, в том числе:

• Создание открытого сообщества исследователей, заинтересованных в создании современных крупномасштабных генеративных моделей искусственного интеллекта, нацеленных в целом на продвижение прогресса в решении научных и инженерных проблем путем обмена методами, подходами, инструментами, знаниями и рабочими процессами.

• Инкубация, запуск и координация проектов на добровольной основе, чтобы избежать дублирования усилий и максимизировать влияние проектов на более широкое ИИ и научное сообщество.
• Создание глобальной сети ресурсов и опыта для содействия следующему поколению ИИ и объединения исследователей, заинтересованных в разработке и использовании крупномасштабного ИИ в науке и технике.

«Комплексный и общественный подход, ориентированный на безопасность, надежность и энергоэффективность, имеет решающее значение для использования всего потенциала ИИ для научных открытий и национальной безопасности», — сказала Прасанна Балапракаш, заслуженный научный сотрудник ORNL и директор лаборатории AI Initiative. «По этой причине ORNL рассчитывает стать важнейшим ресурсом для дальнейшего развития консорциума, и мы надеемся обеспечить будущее ИИ во всем научном спектре».

В частности, TPC стремится предоставить сообществу площадку, на которой несколько крупных инициатив по построению моделей могут сотрудничать для использования глобальных усилий, с гибкостью для удовлетворения разнообразных целей отдельных инициатив. В консорциум входят команды, которые предпринимают инициативы по использованию новых экзафлопсных вычислительных платформ для обучения LLM — или альтернативных модельных архитектур — научным исследованиям, включая статьи, научные коды, а также данные наблюдений и экспериментов, для продвижения инноваций и открытий. Модели с триллионом параметров представляют собой следующую важную веху в крупномасштабном научном искусственном интеллекте, поскольку только крупнейшие коммерческие инструменты искусственного интеллекта в настоящее время приближаются к этому масштабу.

Для обучения LLM с таким количеством параметров требуются вычислительные ресурсы экзафлопсного класса, такие как Frontier. Однако даже при наличии таких ресурсов обучение современной модели с триллионом параметров потребует месяцев выделенного времени, что невыполнимо для всех систем, кроме самых крупных. Следовательно, в таких усилиях будут участвовать большие междисциплинарные, многоинституциональные команды, и TPC рассматривается как средство поддержки сотрудничества и совместных усилий между такими командами и внутри них.

Портфель исследований искусственного интеллекта ORNL насчитывает более четырех десятилетий, начиная с 1979 года, когда лаборатория запустила проект прикладного искусственного интеллекта в Ок-Ридже. AAIP оценила потенциал ИИ для продвижения научных исследований, особенно в четырех ключевых областях: спектроскопия, охрана окружающей среды, переработка ядерного топлива и помощь в программировании.

Сегодня инициатива лаборатории по искусственному интеллекту направлена ​​на разработку безопасного, надежного и энергоэффективного искусственного интеллекта для широкого спектра приложений в лаборатории: от биологии до химии и национальной безопасности.

Среди других партнеров TPC — Институт искусственного интеллекта Аллена; Аргоннская национальная лаборатория: Суперкомпьютерный центр Барселоны; Брукхейвенская национальная лаборатория; Калтех; СЕА; Церебрас; Синека; ЦНЦ – Научный ИТ-центр; Организация Содружества научных и промышленных исследований; ETH Цюрих; Университет Флиндерса; Фудзицу; Интел; Юлих; Котоба Технология; Национальная лаборатория Лоуренса Беркли; Лос-Аламосская национальная лаборатория; Майкрософт; Национальный центр суперкомпьютерных приложений; Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии; НЦИ Австралии; Инфраструктура электронной науки Новой Зеландии: NVIDIA; Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория; Институт Поузи; Принстонская лаборатория физики плазмы; Университет Рутгерса; СамбаНова; Национальная ускорительная лаборатория SLAC; Стэндфордский Университет; Лаборатория STFC Резерфорда Эпплтона, UKRI; Техасский центр перспективных вычислений; Национальный ускорительный центр Томаса Джефферсона; Вместе ИИ; Токийский технологический институт; Университет Монреаля; Чикагский университет; Университет Делавэра; Университет Иллинойса, Чикаго; Университет Иллинойса Урбана-Шампейн; Токийский университет; и Университет Юты.

UT-Battelle управляет ORNL Управления науки Министерства энергетики, крупнейшего спонсора фундаментальных исследований в области физических наук в Соединенных Штатах. Управление науки работает над решением некоторых из наиболее острых проблем нашего времени. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите Energy.gov/science.