– Pivot — перестройка аналитического бизнеса для цифрового предприятия

Как вы трансформируетесь и растете в эти времена? Генеральный директор Бен Бук превратила – из бутиковой аналитической компании в компанию, признанную ведущей аналитической фирмой, переопределив природу анализа в процессе. Здесь он рассматривает, как развивался рынок исследований и как – изменился, чтобы соответствовать потребностям организаций конечных пользователей, которые готовятся к цифровому будущему, управляемому данными.

Об определении потребности рынка – связь стратегии с исполнением с техническим содержанием

Каждая компания хочет быть бизнесом данных. Посмотрите на интернет-компании, множество единорогов из Силиконовой долины, Uber, Lyft, Airbnb и Facebook. Это компании, занимающиеся сбором данных, которые собирают и используют данные, лежащие в основе модели получения дохода. Facebook — рекламная модель. Airbnb — это модель электронной коммерции. Разные модели, но в основе своей они используют данные для предоставления цифрового опыта.

Предприниматели могут так быстро начать бизнес с облаком, с доступом к инструментам, со всеми темпами инноваций. Вы можете создать компанию за 30 дней, создать MVP за 30 дней и вывести ее на рынок за 90 дней. Вы можете получить обратную связь, а затем вы можете опираться на нее. Вам даже не нужно финансирование, просто невероятно, как быстро вы можете двигаться.

Это стимулирует инновации на стороне предприятия. Предприятия хотят большей цифровой трансформации. Если у них есть цифровой продукт и они получают более качественные данные, они могут помочь своим клиентам и лучше планировать и принимать решения о доходах. В прошлом компаниям приходилось покупать оборудование, строить центр обработки данных и нанимать группу людей для управления им. Вам больше не нужно этого делать; вам просто нужна кредитная карта и разработчик.

Долгое время технологии были слишком сложны в использовании, но мы переходим в новую фазу. Крупные поставщики облачных услуг проделали действительно хорошую работу по упрощению технологии, чтобы каждый мог ее использовать. Это приводит к огромному буму в сфере аналитики и инфраструктуры данных. Например, генеративный ИИ — это новая технология ИИ, для использования которой не нужно быть специалистом по данным. Это, безусловно, большое дело, но как вы готовите и воодушевляете своих сотрудников?

Здесь должны вмешаться аналитики, но компании в нашем пространстве, традиционные исследовательские компании, больше похожи на консалтинговые компании, на людей. Они сосредоточены на продаже времени с аналитиками. Мы также видим компании, занимающиеся исследованиями стратегии и исполнения, но они не помогут вам с тем клеем, который связывает стратегию с инженерией.

Кроме того, клиентам необходимо быстрее принимать решения, быть более гибкими, поэтому они хотят иметь информацию под рукой. Если им приходится ждать, чтобы ответить на звонок, а не получать информацию сразу же, это замедляет их работу. Будь то час, день или месяц. Это стало отправной точкой для нашей трансформации в -. Мы спросили, какой процент разговоров вам нужен по сравнению с потреблением контента? Мы поняли, что можем построить лучшую бизнес-модель, включив эту информацию в контент, а не нанимая тысячи людей для обработки этих звонков. Это была огромная рыночная возможность, которую мы определили.

Об определении набора продуктов, инноваций и отказоустойчивости, а также MVP

Мы создали эту потребность рынка на основе цифровых продуктов. В – мы начинаем с цели, а затем выясняем, как нам достичь ее быстро и с минимальным количеством людей. Когда над проектом работают небольшие группы, на самом деле речь идет об открытии инноваций путем тестирования и обучения. Скорее всего, вы потерпите неудачу в чем-то, и это здорово; вы потерпели неудачу, давайте не будем делать этого снова, но чему мы научились из этого? Как это может помочь нам найти нашу следующую возможность?

Некоторые из величайших возможностей, с которыми мы столкнулись, исходят из этого подхода. Например, мы начали создавать продукт Key Criteria/Radar, выяснив, чего хотят наши клиенты. После создания его 4 раза в течение года с клиентами и попыток увеличить доход, мы перепрофилировали его в два продукта; Радаркоторый является дорогостоящим продуктом, а затем автономным Ключевые критерии отчет, который поддерживает Radar.

Единственный способ, которым мы смогли получить этот продукт, заключался в том, что мы пробовали много вещей. Клиенты сказали нам, что им не нравились ранние версии. Это дало нам возможность сказать, что бы вы хотели? Это всегда сложная задача — выйти на рынок с клиентом, собрать данные, а затем внедрить на этом основе инновации.

Мы постоянно переосмысливаем, как мы можем масштабировать нашу организацию, и иногда мы терпят неудачу. Но мы можем использовать этот опыт, чтобы понять, как наш бизнес может работать по-другому и работать более успешно. Как компания, пытающаяся разрушить и сделать что-то новое, вы должны действовать по-другому. Мы смотрим на то, что сделала индустрия, и пытаемся сделать то же самое, но с изюминкой.

Это может быть как продукт, так и организационная направленность. У нас есть новый тип сообщества, основанный на технических знаниях, который позволяет различным частям экосистемы объединяться и создавать лучшие продукты для поддержки этой экосистемы. Поэтому мы спросили их, что бы вы хотели, чтобы помочь вам делать свою работу?

Основываясь на этих отзывах, мы создали продукт, который заполнил огромный пробел на рынке.

Затем мы рассмотрели, как построить вокруг этого организацию. Наш практик аналитики любят быть среди других людей, как они, так как мы строим это вокруг технического лидерства, выявляя техническую мудрость, которую они могут перенять друг у друга? Все они имеют свой собственный опыт.

Все сводится к таким понятиям, как отказоустойчивость и MVP (минимально жизнеспособный продукт). Когда у вас есть свой MVP, вы можете выстроить процесс и практиковаться вокруг него, что может занять больше времени, чем поиск вашего MVP. Но вам нужны люди и процесс, чтобы поддерживать его в масштабе. Нам потребовался 1 год, чтобы разработать Key Criteria и Radar MVP, и 3 года, чтобы создать масштаб из 120 отчетов.

О нашем сообществе практиков и более широкой экосистеме

Мы работаем с действительно сильными, опытными специалистами. Чтобы быть практиком, чтобы иметь эту «техническую мудрость», вам нужен набор опыта в качестве технического директора, главного архитектора или инженера. Некоторые из наших аналитиков находятся в разных частях экосистемы, будь то канал, консалтинг или технологический партнер.

Как любит говорить один из наших руководителей в -: «Попасть в аварию — это не то же самое, что наблюдать за автокатастрофой». В нашем бизнесе вы получаете другую картину развертывания в облаке и наблюдения за ее сбоем по сравнению с тем, что вы слышите об этом из третьих рук. Трудно принимать советы из третьих рук, потому что они этого не делали и не могут вдаваться в подробности о том, как добиться успеха. Они не могут сказать вам по опыту, каких выбоин следует избегать и с какими проблемами вам предстоит столкнуться.

Наши эксперты идут дальше и глубже, чтобы помочь клиентам попробовать следующую новую вещь, будь то AI/ML, Наблюдаемостьили AIOpsили Кубернетесили Анти-Фишингили XDRили что будет после Край. Как мы остаемся перед рынком? У нас есть люди, которые действительно это сделали. Если мы этого не сделали, мы найдем кого-то в экосистеме, у кого есть. Например, Говард Холтон внедрил RPA в Rheem Manufacturing, Рон Уильямс внедрила AIOps и Observability в American Airlines.

Это не только технологии, ИТ-директора, инженеры и архитекторы или директора по маркетингу и их маркетинговые команды. Это финансовые команды и инвесторы. Как и в случае с отказоустойчивостью, вы многому учитесь на своих ошибках, а также на ошибках других людей. Когда вы услышите от этих людей, вы не просто осмыслите, но усвоите уроки и предпримете успешные действия. Мы это много практикуем. Как мы усваиваем проблему или возможность и придумываем действие, а не концептуальную стратегию, которую вам нужно выяснить, как реализовать.

Опыт действительно ничто не заменит. Наши эксперты фактически используют наши отчеты для выполнения своей работы, и с этой моделью они используют друг друга более масштабируемым образом. Это было действительно важно, что вместе мы лучше. Они все хотят быть частью этого, чтобы построить это новое поколение исследований.

Более широкое видение заключается в построении лучшей отрасли. Мы создали сообщество вокруг различных частей экосистемы, сотрудничая со всеми. Все хотят продвигать эту инициативу — дистрибьюторы, VAR, клиенты — все хотят работать вместе, чтобы сделать отрасль лучше. Если вы можете заставить их сотрудничать для достижения общей цели, это позволяет вам создавать что-то в другом масштабе.

Использование канала и работа с партнерами помогают увеличить доход. Например, мы работаем с несколькими медиа-партнерами, которые используют наш контент для заработка. Мы работаем с VAR, которые используют наши исследования, чтобы помочь клиентам узнать о новых технологиях. Иногда эти клиенты могут не покупать наше исследование в первый раз, но во второй или третий раз они покупают, потому что оно настолько отличается, сосредоточено на том, какие действия предпринять, чтобы добиться успеха.

О подготовке к будущему, для предприятий и –

Корпоративные клиенты давно хотели иметь такой продукт, как наш, но их инициативы сдерживались, блокировались юридическими, политическими, бюджетными и другими факторами. COVID дал старт цифровым проектам. Клиенты обнаружили, что они могут быть более активными и использовать новые технологии для решения проблем — если раньше они, возможно, стремились сохранить свет, подобный кризис позволил им ускориться и думать дальше наперед.

В ответ нам также нужно было смотреть дальше. Наша мантра заключается в том, чтобы предоставлять лучшие исследования, чтобы клиенты знали, что их ждет, чтобы они могли действовать на опережение и принимать решения, которые они могут реализовать с уверенностью, вместо того, чтобы принимать решения сейчас и потом, чтобы выяснить, что делать, когда появляется что-то новое. например, мы видели Наблюдаемость и Кубернетес приближается, и мы следили за этими экосистемами в течение многих лет. У нас есть провидцы-практики, такие как Рон Уильямс (бывший главный архитектор ITOps), которые развернули эти технологии в глобальном масштабе до того, как они стали массовыми.

AIOps тоже актуальная тема. Не многие компании делают это еще, но они хотят. И также много изменений — нам пришлось обновить наш первый отчет в течение шести месяцев после публикации. Это действительно сложно сделать с точки зрения бизнес-процессов и технологий, но у нас есть аналитики, которые действительно сделали это. У нас есть с трудом накопленный опыт, который может помочь клиентам двигаться вперед на пути к зрелости. Организации потерпят неудачу первыми, как все, но мы можем помочь им выявить выбоины, поскольку мы уже были там и можем помочь им.

Еще один хороший пример: многие компании хотят построить архитектура данных в реальном времени для поддержки цифровых продуктов, которые они создают, но у них нет времени или возможностей понять, что произойдет в ближайшие 2-3 года, не говоря уже о 3-5 годах. У нас есть продукты, поддерживающие различные элементы рынка для краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного планирования. Таким образом, когда вы выполняете развертывание в первый раз, вы можете знать, что это будет работать со следующей вещью, вместо того, чтобы покупать кучу технологий, а затем копировать и заменять их.

Мы производим сотни отчетов по этим различным категориям и их взаимодействию. Это еще одна проблема с технологией. Посмотри на облачная база данных и потоковая передача в реальном времени; как они сочетаются друг с другом, и как вы строите стратегию? Это действительно тяжело. Это действительно то, на чем мы пытались сосредоточиться в наших практиках, как они связаны друг с другом — вы можете увидеть это в нашем GigaBrief на Облачное хранилище файлов.

Предприятиям нужно что-то делать, и мы отвечаем на это. Но даже сейчас мы смотрим в будущее, тестируем и учимся, а также совершенствуем наши бизнес-модели. Если изменения постоянны, мы тоже должны постоянно меняться. Так мы не только выживем, но и преуспеем в новой цифровой экономике.