SAS инвестирует $1 млрд в передовые аналитические решения для малого и среднего бизнеса

SAS объявила об инвестициях в размере 1 миллиарда долларов в течение следующих трех лет для разработки передовых аналитических решений, адаптированных к уникальным потребностям различных отраслей.

Компания будет использовать свой многолетний отраслевой опыт для решения банковских, государственных, страховых, медицинских, розничных, производственных и энергетических задач. Все отраслевые решения будут построены на SAS Viya, облачной, массово параллельной платформе искусственного интеллекта и аналитики.

SAS стремится демократизировать аналитику данных, предоставляя людям с различными наборами навыков и должностями возможность участвовать в процессе аналитики. Инвестиции позволят людям с любым уровнем навыков получить доступ к возможностям расширенной аналитики с помощью решений, работающих на SAS Viya, с минимальным кодом или без него. Этот шаг согласуется с тенденцией сделать аналитику более доступной и полезной для организаций и общества в целом.

Внедрение отраслевых решений

Инвестиции в размере 1 миллиарда долларов включают в себя прямые исследования и разработки, специализированные отраслевые команды и маркетинговые усилия. SAS уже предлагает ряд отраслевых решений, которые будут усовершенствованы и расширены за счет инвестиций. Вот несколько примеров:

Борьба с волатильностью и повышение качества обслуживания клиентов в сфере финансовых услуг: SAS приобрела Kamakura Corp., известную фирму, занимающуюся финансовыми рисками, для расширения своего набора комплексных решений по управлению рисками. SAS Asset and Liability Management (ALM) на SAS Viya помогает банкам прогнозировать и снижать риски ликвидности и балансовые риски, повышая качество обслуживания клиентов.

Защита долларов налогоплательщиков: SAS Tax Compliance применяет расширенную аналитику к огромному количеству налоговых данных, позволяя правительствам автоматически выявлять несоблюдение требований и мошенничество. Это решение улучшает раннее выявление потенциального мошенничества, ускоряет проверки и усиливает защиту доходов.

Динамическое ценообразование на рынке страхования: SAS Dynamic Actuarial Modeling использует машинное обучение для оптимизации подготовки данных и гибких возможностей моделирования. Это помогает страховщикам предлагать справедливые цены на быстро меняющемся и нестабильном рынке.

Ускорение цифровой трансформации здравоохранения и терапевтического развития: SAS Health предлагает отраслевые приложения и решения на основе ИИ, которые позволяют организациям здравоохранения оказывать высококачественную и экономичную помощь. SAS Clinical Enrollment Simulation использует аналитику для планирования регистрации, сокращая задержки клинических испытаний.

Прогнозировать и планировать спрос на розничные и потребительские товары: SAS Intelligent Planning Cloud, основанный на искусственном интеллекте и машинном обучении в SAS Viya, помогает розничным торговцам и производителям потребительских товаров предвидеть и удовлетворять потребности покупателей, устраняя сбои и преобразовывая данные в ценность.

Повышение надежности электрических сетей: SAS Grid Guardian AI объединяет данные IoT от сервисных транспортных средств с искусственным интеллектом, машинным обучением и потоковой аналитикой для прогнозирования отказа оборудования в линиях электропередач. Это позволяет коммунальным предприятиям расставлять приоритеты в обслуживании и сокращать перерывы в обслуживании.

Повышение ответственного маркетинга и прибыльности: SAS Customer Intelligence 360 ​​позволяет брендам ответственно использовать данные о клиентах и ​​маркетинговые ресурсы, обеспечивая соответствие требованиям, повышая лояльность, оптимизируя активы и повышая прибыльность.

SAS будет использовать свою обширную сеть партнеров для разработки и внедрения отраслевых решений. Сотрудничество, такое как с Microsoft, привело к важным достижениям. Например, конфиденциальные вычисления Azure, совместно предоставляемые Microsoft, SAS и AMD, повышают безопасность и конфиденциальность данных для таких строго регулируемых отраслей, как финансовые услуги, здравоохранение и правительство.

«Компании сталкиваются со многими проблемами, от угрозы экономического спада и перегрузок в цепочках поставок до нехватки рабочей силы и изменений в законодательстве», — сказал генеральный директор SAS Джим Гуднайт. «Благодаря данным отраслевой аналитики устойчивые организации могут найти возможности для решения этих задач.

«Благодаря этим инвестициям SAS продолжит поддерживать компании, использующие искусственный интеллект, машинное обучение и расширенную аналитику для борьбы с мошенничеством, управления рисками, лучшего обслуживания клиентов и граждан и многого другого. Мы по-прежнему непоколебимы в нашей постоянной приверженности инновациям, предоставляя при этом лучшую аналитику на рынке».

Будьте в курсе наших историй на LinkedIn, ТвиттерФейсбук и Инстаграм.