Алгоритм VFF-Net обеспечивает многообещающую альтернативу обратному распространению ошибки для обучения ИИ
VFF-Net представляет три новые методологии: маркировку шума по меткам (LWNL), контрастные потери на основе косинусного сходства (CSCL) и группировку слоев (LG), решая проблемы применения прямой-прямой сети для обучения сверточных нейронных сетей. Фото: Хён Ким, Сеульский национальный технологический университет. Глубокие нейронные сети (DNN), лежащие в основе современных моделей искусственного интеллекта (ИИ), представляют собой системы машинного обучения, … Read more