Исследователи используют машинное обучение для диагностики рака яичников
«Существующие методы в основном основаны на размере и форме поражения яичников, что не позволяет точно диагностировать предшествующий рак яичников и оценивать риск больших поражений придатков/яичников», — сказал Чжу, цитируемый в официальном релизе университета. Eurekalert в четверг (1/12)./2022). По словам Чжу, фотоакустическая визуализация добавляет больше функциональной информации о сосудистом контрасте от концентрации гемоглобина и насыщения крови … Read more